Goldstein线搜索下一种超记忆梯度法的全局收敛性

对于无约束优化问题,在目标函数满足一定条件时,证明了Goldstein线搜索下一种超记忆梯度法的全局收敛性。     

科学使用教学手段高效增进学生记忆

高中政治的记忆量是比较大的,因此,学生的记忆能力和记忆效果直接影响教学的开展。高中政治教师在教学中,除了需要向学生传授基本的知识和学习技巧外,还需要帮助学生科学掌握记忆方法。     

不愉快的记忆或可被抹去

<正>几乎每个人都有这样的愿望,抹去脑海中那些令人不愉快的记忆。现在,这个愿望有了一条实现的路径,越来越多的证据证明人类的记忆可能可以被更改或抹去。一个荷兰研究小组招募了39名自愿受试者,要求他们先看两份演示文稿,文稿都含有某些令人不安的内容。一周后,研究人员将所有受试者随机分为3     

一种并行两箱预失真方法

针对基于记忆多项式的预失真方法相关矩阵条件数和复杂度随着阶数的升高而急剧增加,数值计算复杂且失稳的问题,提出一种并行两箱预失真方法,采用非迭代查询表和正交记忆多项式两个并行模块,分别补偿功放高阶非线性失真和低阶记忆非线性失真.两个模块相互补充,预失真精度高,只须对低阶正交记忆多项式系数进行迭代求解,复杂度低.通过仿真验证了该方法对非正弦时域正交调制信号的有效性,并与基于传统多项式的预失真方法以及查询表级联多项式预失真方法进行了比较.仿真结果表明:所提预失真方法收敛速度快,复杂度低,均方误差较传统记忆多项式预失真降低19dB,较级联预失真降低4dB,功率谱和误比特率性能接近原调制信号,均优于其余两种方法.     

浅谈如何保持预科汉语学习中的有效记忆

记忆在第二语言学习中具有关键作用,它包括"识记"、"保持"、"再认和回忆"三个基本环节。有效引导学生记忆所学成为提高预科汉语教学质量的重要途径之一。本文围绕这三个基本环节,从兴趣、注意、过度学习和复习四个方面分析了如何帮助学生保持有效的记忆。     

衰退记忆型经典反应扩散方程在非线性边界条件下解的渐近性

本文研究了记忆型经典反应扩散方程解的长时间动力学行为.当内部非线性项和边界非线性项均以超临界指数增长并满足一定的平衡条件时,运用抽象函数理论和半群理论,证明了该方程的全局吸引子在L~2(Ω)×L_μ~2(R~+;H~1(Ω))中的存在性,此结果改进和推广了一些已有的结果.     

基于深度主动学习的信息安全领域命名实体识别研究

针对通用领域模型不能很好地解决信息安全领域的命名实体识别问题,提出一种基于字符特性,双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)与条件随机场(CRF)相结合的信息安全领域命名实体识别方法.该方法不依赖于人工选取特征,通过神经网络模型对序列进行标注,再利用CRF对序列标签的相关性进行约束,提高序列标注的准确性.而且,针对信息安全领域标注数据样本不足的问题,采用主动学习方法,使用少量标注样本达到较好的序列标注效果.     

回忆童年 写好趣事

正【习作提示】写童年趣事。写之前,可以借助童年生活的照片打开记忆的闸门,也可以和爸爸、妈妈或小伙伴一同回忆……要把事情经过写清楚,写出自己的真实感受。写完后,把习作读给别人听,再根据他们的意见进行修改。【习作指导】童年,是金色的,它充满欢乐。在金色的童年里,一定有许多充满稚趣的事情令你感到难忘。如果把这些充满稚趣的童年趣事写下来,该是一件多么有意思的事情呀。它可以让更多的人和你分享童年的快乐。同学们     

基于改进Bi-LSTM和XGBoost的电力负荷组合预测方法

电力负荷预测在平衡能源分配、经济性和电力系统安全可靠运行方面发挥着重要作用,精准的负荷预测可以降低电力运行的成本和风险,提高电网环境效益和经济效益.首先根据加权灰色关联投影算法对数据进行预处理,然后应用注意力(Attention)机制来改进双向长短期记忆(Bi-LSTM)模型,并结合极端梯度提升(XGBoost)模型构...