基于Bayes准则的广义判别预报模式及其应用

根据Ｂａｙｅｓ准则,提出一种时间序列与多元分析相结合的广义判别模式．该模式既保留了时间序列线性模式的优点,同时又吸收了多元分析线性模式的长处．从气象状况演变的物理机制来看,这种综合考虑系统状况的方法比单纯考虑前期状态演变或单纯考虑某一时次的状态更有意义．     

基于AQI的九江市空气质量统计预报方法

利用九江市2014—2017年气象观测站常规观测的气象资料和九江市环境监测站污染物日平均浓度资料、AQI日均值和首要污染物等观测要素,通过统计学方法对不同季节内地面气象要素和AQI做相关性分析,并选取相关性好的因子分别做回归分析并建立预报方程,结果表明:1)相对于全年回归预报方程,不同季节的气象要素与AQI的相关程度不同,不同季节的回归方程对AQI指数的预报准确率高; 2)由于污染物的累积特征,前一天的AQI与当天AQI相关系数高达0.66,在回归的过程中,前一天的AQI值做为最重要的一项参数; 3)春季、夏季由于降水比较明显,且由O_3造成的污染日数相对较多,而高温和日照对O_3有显著的相关,所以AQI的预报能力较强;秋冬季由于外来输送污染严重和PM_(2.5)首污的日数增加,气象要素的相关性较低,预报能力也随之降低。     

从《Science》和《Nature》看关于台风研究的热点问题

热带气旋是形成在热带或副热带洋面上,具有有组织的对流和确定的气旋性地面风环流的非锋面性的天气尺度系统.世界气象组织将最大风速在32.7 ms-1以上的热带气旋称为台风或飓风.由台风引起的强风、暴雨、巨浪等气象灾害给人类带来巨大的损失,其影响范围广,发生频率高,使得对台风的研究成为全球关注的气象课题.本文侧重总结了近8年来(1998～2005)Science和Nature杂志中有关台风研究的文章,综合了国际权威科学家对台风关注的最新进展和研究成果.其中在台风观测手段改进方面,如Doppler雷达对于边界层强滚动现象的发现,GPS风廓线仪对于台风中海-气边界层理论拖曳系数的修正;而在动力结构的研究方面,海气相互作用的重要性,特别是对台风强度预报的影响有了新的认识;在全球变暖的大背景下,气候变化对台风活动趋势的影响成为科学家日益关心和争论的话题.     

关于MBDF方法的分裂线性多步法

本文对一类修正的BDF方法利用分裂法思想得到一组具有隐式预报式的预报——校正法。由于预报及校正公式皆为隐式法,所以该预报——校正对具有极好的绝对稳定性。同时因为预报与校正公式出自同一多步法而使得它们的Jacobi迭代矩阵同为(α_kI-(1-θ)h.(f(x.y))/(y)),这样方法的计算量并没有很大的增加。本文对我们所给的分裂线性组步法与其它一些线性多步法作了比较,表明我们所给方法的数值稳定性远优于其它一些方法,最后给出的数值例子也证明了这一点。     

论水库大坝除险加固工程中的设计洪水复核

在水利水电工程中，设计洪水复核是消除隐患除险加固的关键。本文重点阐述了设计洪水复核的程序、计算方法以及相关注意问题，并总结了设计洪水复核的经验与原则，以供相关技术人员参考。     

防洪堤对洪水的归槽影响研究

基于河道洪水演算原理,建立符合河流水力特性及其变化规律的流量和水位演算模型,利用实测洪水和防洪堤资料进行洪水演算,经洪水水文要素变化变化规律及其合理性的综合分析,确定防洪堤对洪水的归槽影响。应用实例的多方案演算成果表明:保护区滞洪容积占次洪水总量最大比重为9.50%的浔江防洪堤对西江中下游洪水过程的归槽影响大于对洪峰的归槽影响,而且洪水类型和干支流组合不同,影响程度也不相同:对流量过程、洪峰流量影响的最大归槽流量、最大归槽流量比重为36 200 m3/s、9.50%,2 600 m3/s、5.78%,对水位过程、洪峰水位影响的最大水位变幅为0.58 m、0.21 m;洪水归槽并未显著改变西江中下游洪水特性,干支流洪水遭遇、区间降雨和雨洪重叠仍然是形成西江中下游大洪水的主要因素;多方案演算成果相互参证,可减少误差、提高成果精度。大江大河洪水频繁并非归槽影响的结果,应结合气候和土地利用及覆被变化对水文循环影响的研究,探索流域变化环境下的洪水形成机理和演变规律。     

论洞庭湖流域洪水属性的复合效应

通过对湖南洞庭湖流域洪水属性的复合效应的研究认为：（1）洪水定义应以流域各河湖汛期防汛特征水位,即防汛水位、警戒水位和保证水位界定,它既反应了洪水量级,又表征了洪水随地域和时间的变化规律;（2）当洪水形成一定规模时能产生巨大的有效能量,相对社会经济系统而言,这种能量可表现为有效、致害、致利能量;（3）有效、致害能量的复合效应是形成洪水灾害链和灾害群,灾害链所造成的直接经济损失平均每年达86．32×10^8元,有效致利能量的复合效应是蓄水、供水、发电、冲淤、航运等,将它们折算为货币每年直接和间接总价值达209.189×10^8元。     

基于随机森林算法的风场预报

利用随机森林算法,基于历史地面实况观测数据,构建随机森林1～6 h风场预报模型,并用2018年的地面实况观测数据对预报模型进行检验分析.结果 表明,随机森林算法在风场预报中有较好的泛化能力,对地面10m风场有较好的预报水平,在1～6 h的预报中,预报风场与实况风场比较接近,各预报时效风速的年平均绝对误差为1.0 m/s...     

杭州亚运会帆船赛气象保障技术要点分析

9月是宁波的主汛期,天气复杂多变,高影响天气事件多。该文利用宁波沿海气象站点资料,对9月份象山帆船赛区气候特征进行统计,提炼亚帆赛气象保障服务关注点,并对欧洲中心(ECMWF)细网格10m风在亚帆赛区的预报能力开展评估。结果表明,常年9月份亚帆赛区气温总体适宜比赛,风速有日变化特征,最大风出现在15—17时段。亚帆赛期间,首要关注的高影响天气事件是热带气旋(8级以上大风和暴雨),其次是短时强降水、雷电、雷暴大风等强对流天气,最后是大雾、弱风和高温。ECMWF细网格10m风预报对亚帆赛区参考站爵溪站风向预报一致性较好,预报平均风速整体偏大,24h内预报误差稳定,平均误差在1.68～2.56 m/s之间,对赛区风力预报服务有较强的可参考性。     

新型的飓风预测系统

现在正处于飓风季节,科学家们相信新型的飓风预报模型将会做出更为精确地预测,从而拯救更多的生命——