分频器中的上位噪声及抑制方法

重点论述了分频器新增相位噪声和分频器内部噪声源对分频器输出相位的影响。认为在实际的分频器设计中，可以利用门电路把输入脉冲选出，以消除分频器各级的影响，还以利用锁相环电路徕抑制分频器的相位噪声。这两种方法的实验结果表明，对分频器的相位噪声有明显的抑制作用。     

个别时变步长LMS自适应算法

本文提出一种步长自适于输入信号与预测误差相关的个别时变步长最小均方(IVLMS)自适应算法。给出步长的物理解释,导出算法的收敛条件、权二阶矩矩阵差分方程和稳态失调量。将个别时变步长的思想应用于归一化LMS算法和分块LMS算法,均获得良好效果。     

PFM神经网络VLSI电路的故障诊断应用

为了改变传统的基于软件的故障诊断模式,发挥神经网络超大规模集成电路(VLSI)的优势,提出了一种用于故障诊断的改进脉冲频率调制(PFM)模拟神经网络脉冲流VLSI电路.利用单层感知器网络、场效应管电路实现了一种新的数字模拟混合突触乘法/加法器电路.以此电路为基础,设计了进行主轴承磨损故障诊断的神经网络故障识别系统.用含有故障信息的噪声信号代替振动信号进行特征值提取,经过前置信号处理分析、故障特征值提取和神经网络运算,最后得出代表待诊断测试信号与标准故障模板之间"欧氏距离"的VLSI电路输出端电容的电压值.根据各个电压值,可以判断出故障类别.该电路具有较高的识别精度,可以实现实时在线的故障诊断.     

模拟退火算法和推广的与时间无关的噪声算法

本文首先介绍了模拟退火算法,给出了它的物理和数学解释.另外首次对文献[5]中提出的推广的与时间无关的噪声算法(TINA)进行了严格的理论讨论,说明了当参数α>0 5时算法依概率收敛到一个全局极值点;而当α=0 5时,随机动力系统可能发生分支现象.     

红外图像序列动态帧间滤波技术

该文提出了红外图像序列的动态帧间滤波技术,把图像序列作为二维数据流,采用先进先出的方式在整个积分周期内进行多帧平均,实现了沿着运动轨迹进行帧间滤波。对于活动红外图像序列,该技术能够有效地抑制噪声、提高信噪比,也能够降低运动目标的模糊程度。     

基于噪声小波包络谱的主轴承磨损故障诊断

传统的基于振动信号的内燃机主轴承磨损故障诊断中安装传感器以及提取故障特征频率很繁琐,为此,提出了基于噪声和正交小波监测往复式活塞发动机滑动主轴承磨损故障的一种新方法.利用Symlets小波分析将测得的机体噪声信号变换到时频域,得到含有内燃机主轴承间隙磨损状态的时频信息.主轴承磨损故障会使机体噪声信号的高频成分增加,而且高频滤波成分特征与内燃机的冲击过程相对应,所以,需选择合适的高频带加以提取并进行包络谱分析.通过声级计测取了代表主轴承4类间隙磨损程度的噪声信号,发现2个特征频率处的能量对间隙磨损状态比较敏感,均随着磨损量的增加而增加.通过该方法,可利用机体噪声信号监测主轴承的磨损状态.     

ENTROPY,INFORMATION,NOISE—STUDIES ON SYSTEM EVOLUTION

Universe, ecosystem, social system, etc. are evolving systems. The evolving processes of thesesystems have gradual small changes and rapid drastic changes with uncertainties under the constraintsof environment. Systems, as a whole, are evolving toward complexity, diversity and variety withfluctuations and jumps. New order emerges from "mutations". The evolution is bothchance-dependent and path-dependent. In this paper three basics: entropy, information and noise areemphasized with regard to system evolution which is a field that can give people wisdom to solvesystem problems with domain knowledge.     

西安市南二环交通噪声污染分布规律

通过对西安市南二环交通噪声污染现状进行监测,研究了南二环交通噪声的分布规律,并提出防治措施。结果表明:南二环交通噪声Leq的时间变化规律是昼高夜低,并与车流量呈明显的正相关,噪声的空间分布也表现出一定的规律,沿公路走向噪声变化不大,无明显的地域特征,在与线路垂直方向上,噪声随距路边的距离的增加而衰减,而竖直方向则先随高度增加而增加,在10~18m高时达最大,之后随高度增加呈有规律的衰减。影响交通噪声的因素较多,噪声控制是一个系统工程,必须统筹考虑,科学规划,避重就轻,将噪声预防的整体思想融入设计,并实施。     

基于混沌时间序列的误差纠错预测模型

提出了一种新型的非常实用的非线性时间序列的预测模型,即误差纠错预测模型(EAM),并从概率统计的角度严格证明了该方法的可靠性,同时分析了受噪声扰动的时间序列的预测.先按一般方法确定嵌入维数与时间步长,在每个当前时刻,先用局域线性回归方法得到预测点的预测值,根据信息在非线性演化中产生的失真误差大小予以修正得到修正值,并以该点为新的基点作进一步预测.该方法具备了滑动窗口二次自回归模型(MWDAR)的适用于小数据集且对大数据集具有高效率的优点,而且克服了MWDAR方法中一次项和二次项阶数及滑动窗口长度等参数难以确定,从而会导致预测恶化,使得应用受到限制的缺点.分别用Logistic方程产生的小数据集和大数据集的混沌时间序列数据作了预测,结果良好.     

基于四阶累积量的线性调频信号参量估计

针对加性高斯有色噪声背景下的一维、二维线性调频信号的参量估计问题,引入高阶统计量,提出了一种基于四阶累积量的新方法。该方法利用高阶累积量对加性高斯噪声有较好的抑制能力的特性,结合极大似然方法,可获得较低信噪比下的线性调频信号参量的较高精度的估计。给出了应用该方法的具体步骤,通过仿真实验证明了该算法的有效性。