基于多尺度奇异谱分析的转子碰磨诊断的数值仿真

针对从系统时间响应谱分析的角度研究转子碰磨故障的识别和诊断问题，提出了一种新的基于多尺度奇异谱分析的故障诊断方法．该方法首先建立转子碰磨模型，并用龙格-库塔法求解碰磨转子的运动方程得到碰磨转子的时间响应；其次构造了一种简单的多尺度奇异谱分析方法，用不同尺度下的各阶经验正交函数作为分析函数；最后用提出的多尺度奇异谱分析方法分析了碰磨转子和正常转子的时间响应信号．数值仿真结果表明，具有数据自适应的分析函数能够捕获信号的不同特征，通过比较不同阶次的分析函数分析的结果，可以有效地对转子碰磨进行识别和诊断．     

Reliability Analysis of Sensor Networks

To Integrate the capacity of sensing, communication, computing, and actuating, one of the compelling technological advances of these years has been the appearance of distributed wireless sensor network （DSN） for information gathering tasks. In order to save the energy, multi-hop routing between the sensor nodes and the sink node is necessary because of limited resource. In addition, the unpredictable conditional factors make the sensor nodes unreliable. In this paper, the reliability of routing designed for sensor network and some dependability issues of DSN, such as MTTF （mean time to failure） and the probability of connectivity between the sensor nodes and the sink node are analyzed. Unfortunately, we could not obtain the accurate result for the arbitrary network topology, which is # P-hard problem. And the reliability analysis of restricted topologies clustering-based is given. The method proposed in this paper will show us a constructive idea about how to place energyconstrained sensor nodes in the network efficiently from the prospective of reliability.     

模糊加工时间和/或模糊交货期下的单机调度问题

分析了一类带模糊加工时间和/或模糊交货期的单机调度问题,调度目标是最小化误工任务数.为了简化计算,用模糊三角数表示模糊加工时间和模糊交货期,引入可能性理论中的必然性测度,分别在只有加工时间为模糊数、只有交货期为模糊数以及加工时间和交货期都为模糊数等3种情况下,比较任务完成时间和交货期,判断任务是否误工.指出确定性环境下的最小化误工任务数单机调度问题是模糊情况的特例.     

"时间—风险"图像在EMV与EUV风险决策中的应用

介绍了风险决策中的EMV与EUV理论,通过历史事件做出了“时间—风险”图像,并将其应用于EMV理论与EUV理论的风险决策。     

完善税务代理法制环境的几点思考

税务代理业的发展，关键在于完善其法制环境。文章在分析阻碍我国税务代理业发展原因的基础上，从注册税务师制度，代理制度、税收制度三个方面探讨了如何为税务代理制度完善法制环境，从而达到促进税务代理业发展、完善税收征管模式的目的。     

非对称的多队列非抢占优先权排队系统分析

该文对非对称情形下多队列非抢占优先权排队系统的精确解析方法进行了探讨。利用嵌入马尔可夫链理论，以服务员到达队列的时刻为参考点构造出了系统的概率母函数，从而解析出非对称情形下系统的平均周期时间以及一般队列和中心队列的平均排队队长表达式。计算机仿真实验验证了分析的有效性。     

一类非参数的ARMA模型

用任意的一元函数代替常数作为线性自回归滑动平均(ARMA)模型中自回归项的系数,提出并研究一类新的非参数ARMA模型.首先研究该模型的概率性质,获得了该模型的平稳性条件.分别用局域线性回归和全局的最小二乘方法估计模型中的函数系数和参数,在函数系数的局域线性估计中,推广了一个GCV准则以选择最优的窗宽.为了检验特殊的参数化模型是否已经足够描述实际数据的动态结构,提出了一个Bootstrap检验方法.随机仿真的例子表明本文的估计和检验方法是正确的和可行性的.进一步,用该模型成功地分析了一个实际数据集.     

一类对称Duffing方程的次调和解

证明了具有偶或奇对称性Duffing方程x″ g(x)=p(t,x)(=p(t 2π,x))在满足条件li mh∞∫2cc -((hh))h-dsG(s)=0 p(g(t,x)x)→→0 x ∞li m|x|∞sgn(x)g(x)= ∞时,存在无穷多个对称的次调和解,并且其次调和解具有某种稠密性分布.     

基本蚁群算法的A.S.收敛性研究

蚁群算法是近几年优化领域中新出现的一种启发式仿生类并行智能进化算法，虽然该算法已经在众多组合优化领域中得到广泛应用，但是对其收敛性尤其是A．S．（AlmostSurely）收敛性问题的研究还存在很多空白．本文在介绍蚁群算法基本原理的基础上，以Markov链和离散鞅作为研究工具，对基本蚁群算法的A．S．收敛性问题进行了理论证明，把最优解集序列转变为下鞅序列来考察残留信息素轨迹向量的收敛性，随后提出了基本蚁群算法首达时间的定义，并对基本蚁群算法首次到达时间的期望值进行了理论分析．     

基于Web的刷卡式高校新生注册系统的实现

文章介绍了基于Web的高校新生注册系统的实现,该系统能充分利用校园已有的基本设施,来实现校园数字化项目.它采取读卡、查询、分房和打印来实现新生注册,使原本费时、费力、繁琐的高校新生注册在短时间内完成,从而提出了在原有资源的基础上实现提高工作效率的思路.