基于Mackey-Glass混沌储备池计算的多波形识别

人工神经网络在模式识别和智能计算等领域具有重要的应用,但目前的人工神经网络存在结构复杂、训练耗时、占用大量的硬件资源等缺陷.设计了一种简单的基于MackeyGlass非线性方程的混沌储备池计算系统,它把大量不同时刻的混沌状态当作虚拟节点,从而简化了系统结构.利用系统分别实现了3种波形和对应3种不同频率的共9个不同波的识别,分析了储备池计算系统主要参数对多波形识别效果的影响.在最优系统参数条件下,对3种波形和9个波识别的归一化均方根误差分别达到了0.11和0.22.     

运动可以改变DNA吗

正小贴士1.人的基因无比复杂,并处于动态。外部条件改变时,在特定生物化学信号作用下,基因也会发生相应变化以适应。2.科学家发现,运动还可以从基因角度改变脂肪存储方式,让脂肪组织不仅被动地存储能量,而且能产生一些具有生物活性的化学物质来作用于人体的其他部位。     

具有关键字搜索性质的云存储加密方案

Dan Boneh等人提出了具有关键词搜索性质的公钥加密方案,并且构造出了在随机预言模型下可证明安全的基于BDH困难问题的双线性映射对下的具体构造.本文给出了一个具有关键字搜索性质的高效云存储加密方案,而且在随机预言模型下可证明CCA-安全.该方案能够安全高效的管理云服务器中的加密文件,能够对已经加密的文件进行相等配对.构造方案能够在无安全信道环境中传输陷门Tw.     

基于java的分库数据专利技术在工业离散式数据库中的应用

分库数据专利技术是将集中存放、管理的数据离散式存放,解决大数据,减轻数据库负载,提高系统响应速度,满足大型系统需求的技术之一。工业生产数据大多是离散式存放于各个工控机当中,目前鲜有在集中管理工业数据方面的应用。而分库数据技术本着逆向思维,将原本离散的数据进行逻辑上的集中管理,并通过相关逻辑判断,进行数据管理、分析与运算,实现了离散式数据的统一管理。本论文首先就此工业数据与分库数据技术的应用现状进行了详细论述,并针对性研究实现工业数据统一管理的具体方式和算法,还对该技术在工业领域的应用前景作了分析。     

基于物联网技术的医院嵌入式移动病历的信息存储

嵌入式移动病历系统是物联网环境下医院无线移动诊疗实现的关键,其相关信息的存储与表示是医院无线移动诊疗的核心内容.分析了嵌入式移动病历存储信息的内容,搭建并设计了该平台下的PML信息服务器,最后给出了一个具体的嵌入式移动病历的PML表示实例及在PML信息服务器上的相关查询示例,为后续物联网环境下移动病历应用平台的开发以及将来医院物联网的实施奠定了基础     

刍议电子信息的安全存储和有效利用

当今社会是一个信息高速发展的社会,无论是社会发展还是人们生活都离不开信息的支撑,同时互联网的诞生加速了电子信息的进程,人们在利用电子信息的过程中也逐渐对电子信息的安全问题产生质疑,本文结合电子信息的应用以及电子信息的管理等相关信息,具体论述了电子信息的安全存储意见,并在此基础上拓展了电子信息的有效利用,希望电子信息技术能够更好的为人类服务。     

LTC3108在MSMA振动能量采集器中的应用

为将磁控形状记忆合金振动能量采集器收集到的微弱交流电,转化为可以向无线传感器网络系统供电的稳定直流电,采用LTC3108芯片,设计磁控形状记忆合金振动能量采集器电源管理电路.研究结果表明:该系统在输入幅值和频率波动的情况下,能够输出稳定的直流电压,可以对无线传感器网络系统提供持续稳定的电压,满足对振动能量的存储能力及存储效率的要求.     

基于嵌入式Linux的数据采集发布系统

为实现对环境的温湿度监控和图像采集,设计了一种基于B/S架构的嵌入式系统.该系统实现了两大功能:定时采集并存储温湿度和图像;通过网络访问这些数据.硬件采用ARM核心板、DHT11温湿度传感器和摄像头;软件设计方面包括:搭建嵌入式Linux的软件平台;移植Boa、SQLite和PHP;编写DHT11驱动程序;编写温湿度和图像的采集存储程序;编写PHP网页脚本程序.本设计去除了传统数据采集中复杂冗余的数据传输过程,将整个采集、存储、传输和网络发布集成在一个单机中实现.经多次验证,该系统能够稳定运行.     

SwiftArray: Accelerating Queries on Multidimensional Arrays

Scientific instruments and simulation programs are generating large amounts of multidimensional array data.Queries with value and dimension subsetting conditions are commonly used by scientists to find useful information from big array data,and data storage and indexing methods play an important role in supporting queries on multidimensional array data efficiently.In this paper,we propose SwiftArray,a new storage layout with indexing techniques to accelerate queries with value and dimension subsetting conditions.In SwiftArray,the multidimensional array is divided into blocks and each block stores sorted values.Blocks are placed in the order of a Hilbert space-filling curve to improve data locality for dimension subsetting queries.We propose a 2-D-Bin method to build an index for the blocks’value ranges,which is an efficient way to avoid accessing unnecessary blocks for value subsetting queries.Our evaluations show that SwiftArray surpasses the NetCDF-4 format and FastBit indexing technique for queries on multidimensional arrays.