基于关系挖掘的跨模态行人重识别

基于文本的行人重识别模型通常依赖于全局特征对齐和局部特征对齐,但模态间和模态内的相关信息常被忽略。提出了一种基于关系挖掘的跨模态行人重识别方法,该方法包括双流主干网络、负相似度挖掘模块、关系编码器。首先,通过双流主干网络实现了全局和局部特征对齐;其次,通过负相似度挖掘模块提升了图像-文本对特征辨别的细粒度;最后,通过关系编码器模块分别学习图像和文本中隐含的关系信息,实现关系级别的特征对齐。在CUHK-PEDES数据集和ICFG-PEDES数据集上的实验结果证明,文中方法能够达到较高的识别精度。     

一种基于词典和长度相结合的汉-维句子对齐算法

提出了一种汉-维句子对齐混合算法,它是以基于词典的方法为主、基于长度的方法为辅的一种混合对齐算法.目的在于建立一个以汉文-维文平行语料库及面向政府文献的汉-维机器翻译为应用背景的,实用汉-维句子对齐系统.     

小知识2：对论文中表格的要求

论文中的每个表必须有编号和表题。建议使用三线表，表题选用小五号黑体，表文选用小五号宋体，表中的英文和数字选用“Times New Roman”。表中列出的数字，其精度应一致，即小数点后的位数相同，且小数点对齐排版。样表见表1。     

揭开南海海平面下神秘巨浪的面纱

在广阔的南海海面上,不时有一群群巨大的波浪在海面下通过,它们的波峰线长达200km,波高有50层楼那么高。但是它们神出鬼没,令人难以捉摸,以致于多年来都没有被人发现。     

一致性方法的多仿生机器鱼编队对齐行为

针对多仿生机器鱼编队中的对齐行为,利用一致性的方法,提出一种新颖的机器鱼编队控制方法。设定机器鱼群体的一致性协议,模拟一定的群体智能、群体行为,通过机器鱼之间的局部信息交流,群体方向最终达到一致。在机器鱼平台上分别对信息拓扑为无向图和有向图的情况进行了一致性实验验证。实验的初始条件是机器鱼个体的朝向和各自运动方向随机,实验的最后结果两种情况下机器鱼群体方向均达到了一致。实验结果表明,该方法是有效的,实现了编队的对齐行为。     

一种中继辅助下SISO系统的干扰对齐算法

通过研究含中继的单输入单输出（single input single output,SISO）对称无线干扰网络,分析了在SISO对称网络中进行干扰对齐（interference alignment,IA）时使用中继的必要性。综合考虑所有用户的最大弦距离给出了优化的分布式干扰对齐算法。基于此优化算法并使用中继,只需要进行2个时隙的信道扩展就可对SISO干扰网络实现干扰对齐,使每个用户对达到1/2的自由度。仿真结果表明,在增加中继并应用优化算法后,系统的容量、能量效率都有了显著的改善。     

AutoCAD中三维对齐和交集在三维建模中的妙用

本文通过实例说明AutoCAD软件中三维对齐和交集功能在三维建模时巧妙地结合能快速建立三维模型,为三维绘图实际操作提供了较为典型的案例,取得了较好的效果。     

4G网络的干扰协调技术新进展

本文在对于下一代无线网络分析的基础上,探讨了引进干扰对齐技术进行干扰协调的方法和重要意义。和其它主要干扰协调技术比较,干扰对齐技术具有明显的容量上的优势,可望于下一代网络中得到应用。     

多小区环境中基于动态功率分配的干扰安排算法

在多用户MIMO (Multiple-Input Multiple-Out put)干扰信道环境中,为了充分利用系统的总功率,将用户受到的干扰最大化地重叠,以提高系统性能.给出了MIMO干扰信道模型及子空间干扰安排算法分析;针对如何最大程度地利用系统功率问题提出了一种采用动态功率分配的干扰安排算法.仿真结果显示,该方案...