基于子空间分解的线性多用户检测算法及其泛散度

讨论了基于子空间分解线性多用户检测算法的原理,重点对解相关检测算法、最小均方误差检测算法、最小输出能量检测算法的基于子空间分解的检测算子的形式、性能进行了讨论.定义了一个称谓"泛散度"的量,来量度基于子空间分解的检测算子与传统检测算子的拟合距离,这个泛散度不但与数据长度有关,而且特别与在线用户的功率强度及分散度有关.笔者还对理论分析的结果进行了计算机模拟,实验结果与理论分析结果吻合.     

泛在学习网络环境中的技术支持

泛在学习作为一种新型的学习模式,具有永久性、易获取性、即时性、交互性等特点,它是未来学习的一种方向。泛在学习网络环境为泛在学习的发生创设了条件,因此构建泛在学习网络环境尤为重要。本文从技术的角度出发,从三个方面论述了泛在学习网络环境中的技术支持。     

谈高职英语听力教学的低效及对策

文章从教师教学低效、学生语言知识欠缺及非语言因素等三个方面分析高职英语听力教学低效的原因 ,然后分别从理论、学生心理及具体方法等方面阐述提高英语听力教学效率的对策     

有源网络的零泛器模型分析法

本文在节点分析法的基础上采用零泛器模型,提出了一种新的有源网络分析方法.这一方法使用简便,特别适用于有源网络的计算机辅助分析.     

FDI对泛长三角地区经济增长差异性的实证研究——以安徽和江苏为例

外商直接投资(FDI)通过资本供给、技术溢出和制度变迁等效应促进东道国的经济增长,改革开放以来,我国经济表现出明显的二元结构特征,经济发展的不平衡与外商投资分布不均衡之间存在着密切关系。利用1985~2013年安徽省和江苏省的时间序列和横截面数据,通过构建柯布—道格拉斯生产函数,对FDI对2省经济增长的影响进行实证分析。实证研究结果表明,FDI对安徽省的经济增长不具备显著的正向效应,2省GDP增长率的差异有75%以上是由FDI的区域性差异引起的,文末提出促进FDI加快安徽经济增长的对策建议。     

面向边缘人工智能计算的区块链技术综述

区块链构建了一个分布式点对点的系统,作为一种安全可验证的分散确认事务的机制,广泛应用于金融经济、物联网、大数据、云计算和边缘计算领域.边缘人工智能计算(edge AI computing)即面向边缘网络应用场景的群智AI计算模式.在无人驾驶等高动态、超低延时、资源受限、数据与计算解耦的边缘网络应用场景下,跨域可信、隐私保护、入侵监测、细粒度激励等需求对区块链研究提出了进一步的挑战.关注到人工智能向边缘网络下放的趋势,该文讨论区块链在新兴的边缘人工智能计算领域的应用.首先介绍了区块链技术的基础架构,概述了相关研究和应用方向;接着从边缘人工智能计算的概念与兴起出发,详细分析并讨论了区块链技术在面向边缘人工智能计算领域的应用需求,包括相关研究综述、应用趋势和未来研究方向.此外,还总结了区块链技术应用在边缘人工智能计算方面的优势和未来仍需关注的问题.     

明清传奇杂剧组合体戏曲形态的变格

明清传奇杂剧在发展过程中形成了三种不同的组合体戏曲形态，属于戏曲形态的变格。第一种是隐藏式组合体戏曲形态，构成组合体的各个独立的“组件”隐藏于一部传奇的体制之中。第二种是泛杂剧体戏曲形态，包括“泛杂剧体杂剧”和“泛杂剧体传奇”。第三种是寄生性组合体戏曲形态，指戏曲作品寄生于小说中而组合成的变体形态。这些戏曲形态打破了固有戏曲体制的限制，形成多样化的戏曲文体样式，实现了不同文体之间的沟通与融合。     

太湖湖泛常发区底泥特征及指示性细菌的研究

为探究太湖湖泛常发区环境下表层底泥细菌的特点及其与环境因子的相关性，运用高通量测序的方法对太湖中湖泛常发区域以及普通水体区表层底泥细菌及环境理化指标进行检测.结果表明：(1)湖泛区上覆水中的TN、TP分别是普通区的2.4倍和2倍；DO（溶解氧）显著降低.(2)湖泛区表层底泥细菌丰度以及多样性相比普通区有显著降低（P<0.05），湖泛区4个点位（#1、#2、#3、#4）的Simpson指数均高于0.003.(3)从细菌门的层次来看，拟杆菌门（Bacteroidetes）在湖泛区的优势地位显著上升，#1点位已经成为第二优势菌门（占比16.3%），且随机森林分析表明拟杆菌门是两组样本之间差异性重要值最高的门类.(4)从属的层面来看，在湖泛区占比显著升高的Bacteroides、Bacteroidetes vadinHA17＿norank、Lentimicrobiaceae＿norank均为拟杆菌门下的厌氧菌属（P<0.05），同时相关性分析也表明Steroidobacteraceae＿uncultured与上覆水TN、TP以及TOC含量呈显著正相关，与DO呈显著负相关.本研究为未...     

杨树泛基因组构建与基因组变异分析

【目的】杨树是重要的速生用材、生态防护和碳汇造林树种,也是林木遗传研究的模式树种。开展杨树泛基因组构建与基因组变异分析,可为杨树精准育种和林木泛基因组研究提供理论先导。【方法】 以公开发表的高质量杨树基因组序列为基础,分析不同类型的序列变异,总结变异特征,并构建基于基因和图形结构的杨树泛基因组。【结果】 本研究收集到8个杨属树种和3个二倍体或三倍体杨树杂交品种的基因组序列,3个杂交品种包含7个单倍型亚基因组序列,较好地代表了杨树4个组派的基因组特征。分析结果表明,杨树基因组间存在较多大的结构变异。在基于基因的泛基因组中,共线核心基因、非共线核心基因、次核心基因、非必需基因、特异基因占比分别为12.5%、34.9%、31.4%、16.5%、4.7%。其中,非必需基因在功能上具有较高的多样性。以基因组序列变异为基础构建杨树图形结构泛基因组,大幅提升2代测序数据的变异检测效果。通过泛基因组变异热点分析,鉴定出2个与物候关联的基因位点。【结论】 杨属基因组中存在大量染色体重排,进而增加了基因调控的多样性。杨树组/派间的基因组结构变异可能与物候适应存在关联。基于林木基因组序列的复杂性,在林木泛基因组研究中应注意基因组整合范围与研究目标相匹配,结合基因泛基因组和图形结构泛基因组结果,综合解析林木的遗传变异规律和物种演化特征。