基于小波多尺度分解的肿瘤图像融合

提出了一种基于多尺度小波分解的图像融合方法,该方法利用小波变换对每一图像进行多尺度分解,对各分解层上不同频带的子图像采用不同的融合处理·在高频域内采用模板匹配方法计算出图像区域的统计平均值和方差,从而确定源图像在图像融合中提供信息的比例·在低频域内采用平均算子进行融合,以保留图像的背景信息·最后利用小波逆变换得到融合图像·并用这种方法成功地对肿瘤CT图像进行了融合处理,实验结果表明该融合技术是一种有效的方法,获得的融合图像更适合人们的视觉特性·     

在Internet上构建主动节点的研究与设计

提出了利用扩展IP选项实现IP协议与ANEP协议兼容的方法,解决了主动网数据包在Internet上的传输问题,并设计了兼容主动网数据包和一般IP数据包的主动节点上的存储链表及转发算法·最后仿真测试了主动节点和非主动节点的传输效率,表明两者传输时间的平均差值对总传输时间影响不大,并通过模拟主动节点的建立验证了将主动网技术与Internet技术相融合的可行性·     

一个融合网络安全信息的安全事件分析与预测模型

提出了一种融合网络安全信息的安全事件分析与预测模型·该模型能够对来自以IDS为主的多种安全部件和关键主机日志系统的网络安全信息进行校验、聚集和关联,从而整体上降低安全部件的误报率,扩展对网络中复杂攻击识别能力;能够结合目标网络安全策略,对目标网络的安全状况进行准确评估,分析出网络真正威胁所在;还能够基于特定攻击场景,对未来可能发生的具体攻击行为做预测,从而尽早发现潜在威胁,为采取有效响应措施赢得宝贵时间·     

基于贝叶斯网络的态势评估诊断模型

针对传统的水电设备诊断模型通用性差等问题,提出了基于贝叶斯网络的水电设备态势评估诊断模型.该态势评估模型根据功能分为三层结构:特征级、理解级、评估级.并将贝叶斯网络中的节点按照功能分为态势节点和事件节点,采用网络推理过程将传感器采集信息作为事件节点的证据用来更新态势节点概率,并反过来影响事件节点的概率.该诊断模型在水电设备调速系统的诊断应用中的准确率达到95.2%,证实了该模型的判决可信度.     

多传感器数据融合技术在船舶中的应用前景

论述了多传感器数据融合的基本工作原理及数据处理的基本模式,分析了微机控制系统中数据融合的一般过程．结合该技术在船舶工程中发展状况,分析了船舶信息处理过程的主要方法,并针对目前传感器技术、计算机控制技术、人工智能技术的发展,预测了数据融合技术未来的发展趋势以及扩大该技术在船舶中应用的几个重要问题。     

提升安徽省科技创新能力的战略选择

安徽省特别是省会合肥有着相对明显的科技优势,但科技创新能力却不高.为进一步形成有利于科技和经济相结合、科技链与产业链相连接、科研机构与企业相融合的科技创新能力新机制,有效促进科技成果转化为生产力,使科技进步从经济发展的外生变量转变为内在动力,有效提高安徽省的区域竞争力,笔者认为,从战略层次考虑,安徽省要实施"高端拉动"和"市场推动"战略;从区域上看,要实施"东进西拓战略".     

杂乱之美和想象力

读蒲松龄老先生的得意之作《聊斋志异》,时断时续已经读了将近15年,越读越觉得它的最好之处是“杂乱”。杂乱是很有趣味的一种美,是一种自然随意却又妙趣天成的动人风姿,没有任何束缚,不受规矩的限制,不拘小节,洒脱大方,很耐人寻味,又能给人心灵的愉悦,实在是一种美好的境界。比如乡村的庭院,里面有耕种的农具,有木质的凳子,有屋檐下悬挂的红彤彤的辣椒和金黄的玉米棒,有低头觅食的鸡鸭,还有摇着尾巴追逐嬉戏的小狗,或错落。或纠缠,或相依,或孤单,一切摆放得毫无章法,却充满了田园情趣。     

基于旋转FHOG-LBP特征旋翼无人机动态检测算法

针对旋翼无人机通过视觉准确、快速检测其他旋翼无人机存在的问题,提出基于旋转FHOG-LBP动态检测算法。首先,针对旋翼无人机特有的外形和运动状态,通过形成的样本库建立外部结构模型;其次,将方向梯度直方图(HOG)进行傅里叶变换(Fourier),使其具有快速旋转不变性,在局部二进制模式(LBP)上加入角度旋转偏移值,进行串行融合得到旋转FHOG-LBP特征,使用支持向量机递归特征消除算法(SVM-RFE)进行训练,并使用滑动窗口的检测算法对目标进行检测;最后,通过无人机动态目标测试集进行了实验,实验结果表明,提出的动态检测算法比传统方法精度和时效提高。因此,该方法可以解决具有动态变化或旋转变化的目标检测困难的问题。     

双透射率成像模型与Retinex 融合的水下图像清晰化

针对水下图像出现的颜色失真、对比度低、雾化现象等问题,提出双透射率成像模型与Retinex融合的水下图像清晰化方法.首先,采用基于改进双透射率成像模型的复原算法,用以解决图像雾化以及亮度失衡;其次,在带色彩恢复的多尺度Retinex增强算法中引入引导滤波,解决图像色偏问题;此外,引用自动色彩增强算法,有效提升对比度;最后,将三个输入图像与结合对比度、显著性、饱和性得到的对应权重图采用多尺度融合框架得到清晰化水下图像.实验结果表明,与现有新颖算法相比,所提方法可以最大程度地将多种单一算法的优势有效结合起来,水下彩色图像质量评价指标(underwater color image quality evaluation,UCIQE)均值高于各比较算法6.03％且加速鲁棒特征(speeded up robust features,SURF)特征匹配点明显提升,算法能在保留图像细节的同时有效校正色偏现象、提升图像对比度及清晰度,更符合人眼的视觉效果.     

军民科技协同创新质量水平测度研究

推动军民科技协同创新是我国实施创新驱动发展战略的内在要义,是加快形成一体化国家战略体系和能力,促进经济建设和国防建设高质量协调发展的必然要求.依据新时代军民科技协同创新的深刻内涵和主要表现,探讨了军民科技协同创新质量水平的评价内容,构建了军民科技协同创新质量水平的测度指标体系,运用基于主客观赋权的BP神经网络模型对军民...