一种快速有效特殊天气泊位飞机机型识别方法

自动泊位引导系统的关键是飞机定位是否准确,而特殊天气下飞机特征选择和提取是定位准确与否的关键因素。提出了基于自适应加权形态学的高阶神经网络识别算法。首先利用自适应加权形态学提取边缘从中选择特征同时进行预处理,然后利用高阶反馈神经网络进行机型和子型识别。实验证明:该方法具有特征简单、识别率高的特点,能准确识别出飞机型号,得到比较精确的飞机外形描述,可有效对抗噪声、遮挡、阴影等干扰,具有很好的稳健性。该方法满足自动化泊位系统对目标识别模块的稳定可靠、快速准确的要求。     

基于泊位使用特性的停车共享策略方法

为了缓解由于机动车保有量过快增长而造成的大中型城市交通拥堵及停车供需失衡问题,依据泊位共享的理念充分挖掘可利用停车资源成为了一种新方案。由于在不同模式下泊位共享服务方式的适用性不同且泊位共享具有严格的时间窗约束、排他性及唯一性特征,使得共享泊位资源在实际应用中难以得到高效利用。本文以闲置时间利用率最大化为目标,将泊位划分为固定泊位及非固定泊位,分别建立相应的共享泊位配置优化方法。首先对于非固定泊位,在构建时间序列模型动态预测停车需求的前提下,以驾驶员15min最大寻泊可接受时间内车辆净增量为预留泊位值,进而确定共享泊位配置模型;其次,对于固定泊位则考虑共享请求在随机非预约和预约模式两种情形下的区别,前者以单个泊位闲置时间利用率最大为目标构建共享泊位配置模型,而后者则采用最大匹配规则树理论探讨系统闲置时间利用率最大化的泊位共享配置模型。最后以数值实验论证泊位共享可有效提高泊位利用率和周转率,结果表明预约共享模式相对于非预约模式可以将泊位空闲利用率提高12.9%。     

港口通过能力理论分析与生产力布局研究

在概述香炉礁港务公司（以下简称香司）生产布局现状的基础上，通过对货运量的预测，主要环节通过能力的分析及港口通过能力系统的模拟与分析，找出提高港口通过能力的途径。     

基于神经网络的图形化泊位分配系统研究

结合集装箱码头公司的实际生产情况,探讨了神经网络技术用于船舶在港时间的预测,并论述了自动泊位分配的算法设计和计算机泊位分配系统的实现。     

集装箱码头泊位生产运作优化模型

为提高集装箱码头泊位各类设备配置在生产运作中的衔接效率,研究了在装卸岸桥-搬运集卡-堆场吊桥作业系统下的设备优化配置问题.以时间为度量,综合考虑泊位作业收益最大和各类设备的闲置成本与运行费用整体最低确定设备配置数量,并运用数学分析的方法构建了描述集装箱码头泊位生产运作的非线性整数优化模型.实例验证该优化模型对于描述集装箱码头泊位的实际生产运作情况具有很好的实用性和合理性.     

车路协同环境下公交车队车速优化调控方法

城市公共交通系统具有服务频率高、客流需求大、运行环境复杂等主要特点,公交车辆之间串车、交叉口延误、站点延误等问题较大,严重影响了公交系统的运输效率以及服务可靠性。公交优先控制是降低公交车辆在信号控制交叉口延误的有效方法,然而当前研究主要考虑公交车辆的通行效率需求,欠缺考虑公交车辆之间的串车以及交叉口下游站点由于泊位数不足而导致的排队延误问题。本研究基于车路协同环境提出了一种公交车队运行速度调控方法,让公交车辆以协同车队的方式主动适应信号配时相位;同时,对协同车队引入准入规则,使得协同车队同时满足串车预防与下游站点停靠泊位数约束的双重要求。实例研究结果表明:该方法在显著降低信号控制交叉口公交车辆停车延误的同时,可以有效避免同一线路公交车辆的串车现象以及站点排队进站情况,实现了公交运行效率与可靠性的双重提升。     

城中村安置房小区停车问题分析与对策研究

居住区内夜间停车需求为不可压缩的刚性需求,具有停放时间长、需求固定的特点。本文针对停车供需矛盾较为突出的城中村安置房小区进行研究。该类型小区停配建标准偏低、停车需求较大,小区内用地布局紧凑已无可改造空间,停车缺口较大。该类小区存在停车供给不足、停车布局混乱、停车管理不足等问题。经分析建议提高该类型小区停车配建标准、夜间路内停车补给、与周边建筑物停车泊位共享等策略以解决其"停车难"的问题。     

考虑区域占有率的RTCN路内停车泊位预测模型

针对汽车停车过程中反复寻泊产生无效交通量这一问题,以向公众提供准确的实时及预测的停车位信息为目标,考虑到当前卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)在空闲泊位短时预测的研究中存在的缺陷,同时为了解决路内停车样本数过少的问题,将RAdam算子引入TCN模型中,其中,TCN模型用于提取空闲泊位的时间特征,RAdam算...     

排队模型对列车在路港交接场待时影响分析

为了揭示列车在路港交接场等待时间的规律,运用排队论理论,从列车到达路港交接场的时间间隔和列车在交接场的服务时间等因素出发,研究了不同排队模型对列车在交接场等待时间的影响,得出了各种模型下列车等待时间的分布。研究结果表明,列车到达交接场的间隔时间和在交接场的服务时间都具有规律性,可以最大程度地缩短列车在交接场的等待时间,从而为港口合理安捧泊位、及时组织装卸作业和有效管理交接场提供一定的决策依据。     

泊位划分环境下公交站点延误模型

为准确测算公交车的站点延误时间,建立公交站点延误模型.根据公交车在站点的运行状态,将公交站点延误分成三部分.第一部分在泊位划分对公交进站延误影响的基础上,综合考虑影响公交站点延误的因素,通过建立仿真平台来计算公交进站延误时间.第二部分与第三部分分别基于乘客数量和车头时距来建立公交进站和离站延误模型.研究结果表明,泊位划分和离站区域长度等因素对公交站点延误具有重要影响.本模型可提高计算公交站点延误的准确性.