基于信息熵及模糊熵聚类算法的油液监测数据关联性

应用信息熵及模糊熵聚类算法对油液监测数据间的关联关系进行考察．根据系统输出的数据较为简化地表征系统内部因素间的相互联系程度,对得到的关联关系进行分级、评价,以便对设备的磨损状况提供可信、可靠的分析手段．通过应用Shannon信息论的互信息熵理论表征数据序列之间的关联性,通过模糊熵理论进行阈值的选取,以标准5函数为隶属函数,对关联数据进行挖掘．实例验证了算法的有效性,并对聚类结果进行了解释．对设备故障的定位与磨损状况的评级划分提出了一种量度手段．     

装甲车辆润滑油监测数据的多元回归分析

利用多元回归分析方法对装甲车辆变速箱润滑油监测数据进行了分析,说明了油样中铁谱磨粒浓度和油液污染度之间的线性相关性,并建立了两者的线性模型,为预测油液污染度提供了一种方法.     

油液污染度等级模糊聚类评定方法的研究

用标准NAS1638评定油液污染度等级,往往与实际污染情况有很大差别。应用模糊聚类方法,建立了油液污染度等级的评定模型,以90%的置信度评定系统的污染度。该方法综合考虑5个粒度范围内的污染度等级,所得结果更为合理。     

油液减振器空化异响成因分析

对油液减振器工作原理进行了剖析,对空化异响产生的机理进行了分析,并建立了相应的力学模型,对正常和空化异响减振器的活塞杆加速度的时域响应进行了仿真,仿真结果与通过减振器异响检测设备所测得的活塞杆加速度时域信号进行了比较,验证了理论仿真分析方法的正确性。研究结果表明,空化将引起减振器异响和异常振动,空化减振器活塞杆加速度的时域波形、功率谱、双谱等特征信号明显区别于正常减振器,并提出改善空化异响的对策。     

基于油液分析的龙门吊状态监测与故障诊断

为了对港口龙门吊的关键设备柴油机进行状态监测与故障诊断,从运行8 323～8 521 h的龙门吊柴油机上提取油样,利用油液分析技术对油样进行检测.通过铁谱分析和理化分析,得出监测设备的运行状态,为此设备的维护和维修提供依据.     

油液速度对悬浮流特性的影响分析

油液中含有颗粒物会影响设备的正常运行,考察不同初始速度条件下含颗粒油液的悬浮流中各相的动态特征,利用连续介质模型建立含悬浮颗粒油液的动力学模型,并通过特征线法进行数值求解,得到在不同初始速度条件下各相参数的变化趋势。结果表明:不同初始速度条件下管路始端、中段和终端油液的压力、流速都分别在T/4的奇数倍、整数倍、偶数倍时刻产生跃变,且它们的周期(T)都随着初始速度的增加而减小;悬浮颗粒的浓度分布与油液压力的变化趋势相反。     

煤矿大型设备液压油的选择及合理使用

本文介绍了液压油在作为介质如何正确、合理使用,系统地研究了液压油在煤炭液压系统中的应用,针对顾桥煤矿大型设备液压油的具体使用情况,提出了分类及选用方法,对煤矿生产中液压系统提高效率、发挥液压系统的作用具有一定的指导作用。     

油液分析技术在三峡工地机械设备维修管理中的应用研究

通过典型监测案例分析，讨论了三峡工程中部分施工机械设备的摩擦学故障模式，分析了这些设备摩擦学故障发生的主要原因、影响因素，并提出了建立油液分析技术中心的必要性和可行性方案，这对在油品供应市场竞争日益激烈和施工设备管理日趋严峻形势下，建立科学、合理和经济的维修管理体制具有十分重要的意义。     

油液的污染度等级及其测定

解释了油液污染度的内涵,介绍了液压传动系统中油液污染度的等级及其测定方法,对油液污染控制技术的推广应用具有指导意义.     

溢流阀先导阀芯的振动特性仿真研究

先导式溢流阀振动的主要来源为先导阀的振动。针对先导阀在工程中出现的振动问题进行研究。建立先导阀芯振动的系统动力学模型,分析相关参数对先导阀振动特性的影响。结果表明,增大连接主阀上腔和先导阀前端孔道的长度、减小孔道直径、减少油液的含气量和减少油液工作温度等有助于减少先导阀的振动,提高溢流阀工作稳定性。