主成份分析法评价功能浅析

本文针对许多文献作者运用主成份分析法进行综合评价的情况，通过分析主成份分析的理论及综合评价的特点，论述了主成份分析法的评价功能在实现中较难恰当地发挥作用，应在使用中注意，以免滥用。     

水稻新株型——超级水稻的评价

随着人口的不断增长，目前的水稻高产品种将越来越赶不上人类对粮食需求的增长。国际水稻研究所已培育出一种水稻新株型，即“超级水稻”。新型超级水稻的增产潜力比现有的高产品种高２５％，达到每公顷１３ｔ。这超级水稻育种计划始于１９８８年，将在本世纪末下世纪初可得到适当的推广。这项计划被认为是有效地解决人类特别是亚洲消费稻米国家粮食短缺问题的重要措施。     

甘肃省泾川县何家坪地热储量计算与评价

陇东地区地热地质条件较好,典型代表为泾川县何家坪地热资源.为进一步估算、评价地热资源并服务于可行性勘查工作,在收集相关资料、野外勘查的基础上,依据地热地质条件及其勘查成果,确定白垩系洛河组和侏罗系直罗组是该地区最具开发、利用价值的2个热储层.对何家坪地热资源储量、地热流体允许开采量进行计算与评价,可为该地区地热资源的进一步勘查与开发研究提供参考.     

基于差异化绿色电力交易需求的省级绿色电力市场绩效评价

绿色电力作为环境友好型能源在近年来得到了广泛的应用,为探索省级电力市场绿色电力交易成效,首先通过梳理国外绿色电力市场机制和交易组织情况,并对比分析国内国网区域和南网区域的绿色电力交易现状,总结出国内各网省绿色电力交易的开展情况和规则特点。然后从分布式绿色电力参与市场交易、绿色电力偏差调整和绿色电力曲线形成三个方面,进行了差异化绿色电力交易需求分析与实践探索。最后针对性构建省级绿色电力交易的绩效评价指标体系,并进行实例分析,为省级电力市场绿色电力交易方法和市场评价提供参考方案。     

运用主成分分析和深度神经网络预测钢包炉合金元素收得率的研究

钢包炉（ladle furnace,LF）精炼的核心任务之一是进行钢水合金化过程,以保证钢包到达连铸平台后满足钢水成分要求。钢水合金化也是较为复杂的物理化学反应过程,其不仅对钢水温度有影响,而且对钢水质量、合金料消耗量均有影响。因此,实现LF精炼过程中合金元素收得率的精准预测具有重要意义。本研究首先采用主成分分析法（principal component analysis,PCA）对模型输入变量进行处理,用于简化实际生产数据结构;然后,融合SGDM算法和L2正则化方法,构建了深度神经网络（deep neural network,DNN）;最后,采用主成分分析和深度神经网络相结合的方法,建立了合金元素收得率预测模型。结果表明,Si元素收得率命中率在±1%, ±3%和 ±5%误差范围内分别为54.0%、93.8%和98.8%;Mn元素收得率命中率在±1%, ±2%和 ±3%误差范围内分别为77.0%、96.3%和99.5%。此外,PCA–DNN模型的预测精度优于参考炉次法、多元线性回归模型、改进BP神经网络模型和DNN模型,有助于实现钢水成分的“窄窗口”控制。本研究中合金元素收得率预测模型的建立,也可为LF智能精炼合金化控制模型的开发提供支撑。     

闽东南晚中生代岩浆混合作用：平潭火成杂岩的岩石学证据

有关野外地质、岩相学和岩石地球化学等资料,证实福建平潭火成杂岩由高铝玄武岩浆和花岗岩浆经过不同程度的机械混合和化学混合形成。对这一火成杂岩体成因的认识,为研究中国东南部晚中生代钙碱性岩带中诸如基性岩石和酸性岩石的时空复合等问题,提供了一个新的思路。     

模糊综合评价在支撑跳跃评分中的应用

根据模糊数学原理,通过建立评分指标体系,设计权重分配集,评价等级集,建立评价矩阵以及模糊运算,得出的具体分数,能比较科学,客观地反映学生的成绩,为其他一些运动项目的考试评分提供了依据。     

藏产红景天混合提取物对BALB／c小鼠免疫功能的影响

选择淋巴器官脏器系数,迟发型变态反应,脾脏抗体生成细胞数,巨噬细胞蚕噬指数等免疫免疫学指标观察藏产多种红景天对ＢＡＬＢ／ｃ小鼠免疫功能的影响。结果表明,在５００－２０００ｍｇ／ｋｇ剂量范围内能增加ＢＡＬＢ／ｃ小鼠胸腺的相对重量,足跖厚度及脾脏抗体生成细胞的数量。     

船舶设备安全状态的量化评价

以影响航行安全的有关船舶设备的故障发生状况为对象,运用安全系统工程中的可靠性分析理论对船舶设备分析和评价的方法进行了研究。利用收集到的资料对船舶的实际设备和系统进行了安全分析和评价,找出了在所分析的系统和设备中存在的薄弱环节和潜在的危险,提出了改善和消除存在问题的建议及确定安全管理目标的依据。