基因突变检测PCR-SSCP实验条件优化研究

探索基因突变检测PCR-SSCP技术的最佳实验条件。以人血液DNA为实验材料,人类基因组天然存在的基因突变位点为研究对象,依次对不同的变性剂、交联度、电泳缓冲液、电泳时间、电压以及有无甘油等因素进行PCR-SSCP最优条件分析。利用碱性变性剂对DNA变性,电泳条件为不加甘油的14%凝胶(交联度为29∶1),0.5×TBE电泳缓冲液、300 V电泳4 h后180 V电泳14 h,得到较理想的PCR-SSCP电泳图谱,此为摸索出的最佳条件。该条件在筛选基因突变过程中是一种简便、快速、灵敏、经济和有效的实验方法。     

市政道路工程质量控制难点探讨

该文首先从提高工程质量的角度，分析了市政道路建设和改造工程的施工质量控制方法；然后，针对沥青路面早期水损害的工程难点，探讨其成因，提出具体解决方案。     

橡胶沥青结合料性能正交试验

为了合理有效地选择橡胶沥青结合料制备过程中的胶粉掺量、外掺剂掺量及制备工艺参数,对其进行了多项性能的"4因素3水平"正交试验,分析了剪切时间、剪切温度、胶粉掺量及硫掺量对各项性能变化趋势及影响程度,并确定了各项制备工艺参数及外掺剂的优化组合方案。研究结果表明:胶粉掺量对橡胶沥青结合料各项性能均有显著影响,增加胶粉掺量能有效提高其高温性能,但同时降低其低温性能与弹性恢复能力,其最佳掺量应为20%~25%;剪切时间应在30min以上以保证胶粉充分溶胀,但剪切时间过长会导致橡胶沥青各项性能的显著降低,剪切时间应在30~60min之间;增大硫掺量能抑制橡胶沥青中的脱硫反应,在一定程度提高橡胶沥青高温性能,但过大的硫掺量会造成低温性能的显著下降,橡胶沥青中硫掺量宜小于胶粉掺量的0.6%;橡胶沥青室内制备参数及外掺剂含量存在优化组合方案。     

中大DT1600沥青摊铺机在沥青面层中的应用

沥青混凝土的摊铺和碾压直接影响到公路沥青路面的工程质量,为提高路面质量,改善路况,必须根据工程需要选择合适的摊铺机。摊铺机是否具有良好的性能,以及较高的操作水平,将直接影响着沥青混凝土路面的平整度。其中,摊铺机结构参数的变化、不能匀速行走、摊铺时断时续、停车次数多、不稳定的起步、遭到运料车撞机、倒料时料斗不能均匀的进行倾卸、卸料中制动、熨平板工作不正常等,这些因素都会在某些程度影响摊铺机在沥青面层施工中的铺筑效果。所以,选择一个好的摊铺机对沥青面层施工效果尤为重要。     

曲面响应法探讨牡蛎壳制备丙酸钙的工艺流程

以牡蛎壳为原料,从中制备丙酸钙,并对其进行工艺优化。以丙酸钙的产率为指标,在单因素的研究基础上通过曲面响应实验得到制备过程的最佳工艺条件:反应的回调p H为7～8,反应时间为91. 83 min,壳酸比为1. 08,液固比为15. 08,所得丙酸钙产率为88. 66%。通过实验得出其优点是:回收了废弃物变废为宝,有利于环境的保护。实验通过曲面响应法探究得出最佳工艺,其周期短,线性回归方程精确度高。通过考察反应时间、液固比、壳酸比3种因素对丙酸钙制备产率的直接影响,应用曲面响应法探究展示的结果更为直观。     

一个较精确加强型的半离散Hilbert型不等式

应用权函数的方法及Hermite Hadamard不等式, 建立一个较精确且加强型的半离散非齐次核Hilbert型不等式, 并给出该不等式具有最佳常数因子联系参数的一组等价性质及一些特殊参数不等式.      

基于数字图像的大空隙沥青混凝土离散元模型

为了从细观角度深入分析大空隙沥青混凝土性能,利用CT扫描获取PAC-13大空隙沥青混凝土内部图像,将三维重构的切片图像和CT横向扫描图进行阈值分割,通过体视学理论选取与真实级配最相近的图像作为集料、空隙结构提取对象,建立了像素边长为0.5 mm的离散元模型,并进行单轴压缩虚拟测试.结果表明:三维重构切片图的级配误差比横向扫描图级配误差小了约20%,重构的切片图级配更具代表性;该模型实现的虚拟单轴压缩试验强度值与室内单轴压缩试验强度值相差小于3%,该模型具有很好的可靠性,这种数字图像建模的方法为研究大空隙沥青混凝土内部细观结构提供了参考.     

The effects of the non-breaking surface wave-induced vertical mixing on the forecast of tropical cyclone tracks

The Weather Research and Forecasting model(WRF)is configured for the region of(15°–41°N,105°–135°E),which covers the same area with the MASNUM(Key Lab.Marine ScienceNumerical Modeling,State Oceanic Administration)wave-tide-circulation coupled operational forecast system.Three numerical experiments are implemented to investigate the effects of the real-time forecasted sea surface temperature(SST)and the nonbreaking wave-induced vertical mixing(Bv)on the track forecast of all 33 tropical cyclones(TC)in the model domain area during 2008 and 2011.The first experiment employs NCEP FNL(NCEP final analysis)SST as WRF’s bottom condition as the Control run,which is also the default setup of WRF.The second and third experiments use real-time forecasted SST from the MASNUM forecast system with and without Bv,respectively.The forecasted track results are compared with Japan Meteorological Agency’s best track data.For 24-h forecast,the averaged TC position error of Experiment with Bv is reduced by 9%compared to the Control experiment,while the forecasted track error of Experiment without Bv is reduced by only2%compared to the Control experiment.For the 48-h forecast,the averaged track errors are reduced by 10%and6%with Bv and without Bv compared to the Control experiment,respectively.These results suggest that the real-time forecasted SST can improve the performance of WRF in forecasting TC track,and the Bv plays an important role in reducing the forecast error of TC track.Comparatively,Bv can improve more on the track of stronger TC.