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991.
基于GIS非点源污染模型的地形因子分析 总被引:14,自引:0,他引:14
在地理信息系统软件ARC/INFO支持下,构造了土壤侵蚀及搬运的非点源污染分布式参数模型,以广东省大亚湾经济技术开发区为例,对模型参数(地形因子T)作灵敏度分析,计算了T时考虑了各种不规则地形的影响,根据50,100,200m栅格大小计算的T分布差异较大,结合野外实验,最后确定50m栅格大小为最优,能表征的精确的T值。 相似文献
992.
河谷地形对土层地震反应的影响 总被引:3,自引:0,他引:3
为了分析河谷对土层地震反应的影响,采用二维有限元法,对跨度500m的某河谷地形的土层进行地震反应分析. 为研究地震波传播过程对土层地震反应的影响,分析比较了一致地震输入和行波地震输入作用下土层线性和等效线性化地震反应的差异. 同时将有限元计算结果与层状土层的一维波动分析结果相比较,讨论河谷地形对土层地震反应的影响. 数值计算的结果表明:在水平地震输入作用下,由于河谷的存在,在河谷附近将会激起较大的竖向运动;与一致地震输入相比,在行波地震输入作用下,土层表面水平加速度反应减小,竖向加速度反应增大. 相似文献
993.
《广西大学学报(自然科学版)》2021,46(4)
传统地形识别算法,主要建立在人工提取特征和训练分类器的前提上,其通用能力有限且准确度不高,或者需要大量的数据集训练基础,这种方法训练的网络模型参数较大且预测耗时较长,不利于移植到移动端。因此,运用迁移学习思想,提出了一种基于深度迁移网络的地形识别算法。采用轻量级卷积神经网络MobileNetV3,在爬虫获取和自建适量数据集基础上,对神经网络进行迁移学习。首先,采用图像分类数据集ImageNet上的预训练成果,根据预训练模型权重对MobileNetV3网络进行初始化,实现对模型大规模共享参数的迁移;然后,通过在自建数据集GXU-Terrain6上进行新的训练,微调模型参数,进而得到新的分类模型;最后,利用训练好的模型对地形类别进行预测,从而完成识别任务。提出算法在GXU-Terrain6测试集上取得了93.00%的平均预测准确率。实验结果表明,基于深度迁移的地形识别算法运用较少数据,可获得较高的识别准确率,网络实时性好,适合向移动端移植。 相似文献
994.
在分析各种水下地形测量方法及其特点的基础上,提出应用互相关超声波测距方法进行水下微地形高程数据测量。通过发射信号与回波信号进行互相关运算精确捕捉回波信号的到达时刻以实现高程数据的测量。设计一种以单探头单波束超声波测距为基础的水下微地形测量系统,并分析信号处理电路和数字信号处理方法。对不同地形和不同底质的地形进行高程数据测量,对海底模拟地形进行探测与重构。研究结果表明:经过时间增益控制和滤波处理后的信号所含有的噪声和混响信号得到了抑制;应用互相关超声波测距方法得到的高程数据误差在-1~1 cm以内;生成的微地形图真实地反映了被测地形的地貌特征。 相似文献
995.
DEM地形信息因子的量化关系模拟——以陕北黄土高原的实验为例 总被引:1,自引:0,他引:1
黄土高原地区各种地貌类型形成是一个复杂的系统过程,地貌形态可以看成是各种地形信息因子复合在一起的一个函数。基于1:10000DEM数据,在六个实验区内各随机选择两个完整小流域作为研究对象,以沟壑密度作为因变量,以整个流域的平均坡度、平均坡长和海拔高差(即流域内的地面起伏度)为自变量进行量化模拟。实验证明沟壑密度与坡度、相对高差和坡长之间呈现一种很强的多元线性相关关系,综合模拟三个不同因子与沟壑密度之间的量化相关关系,对整体研究黄土高原地貌的成因机理和形态特征具有重要的理论和实践意义。 相似文献
996.
针对电视制导导弹末端攻击方向规划问题,提出了一种基于粒子群算法的规划方法。建立了导弹攻击方向限制模型;提出了导弹攻击方向优化指标,建立优化模型,并基于粒子群算法对所建模型进行了解算;通过仿真分析求得了最优指标值对应的导弹末端攻击方向角,验证了所建模型与规划方法的有效性。 相似文献
997.
为研究福建地形对台风暴雨的影响,利用地面降水资料、NCEP再分析资料和WRF模式,分析鹫峰山脉对201710“海棠”台风暴雨的影响。对比分析控制试验和实况得出,WRF模式虽然对降雨落区有偏差,但大体能较好地模拟出此次降雨过程量级和形态分布特征,模拟出因为鹫峰山脉的存在导致福建北部沿海和内陆降雨的差别;将鹫峰山脉位势高度降低0.3倍和升高2倍作为敏感试验,对比敏感试验和控制试验可以看出,鹫峰山脉对台风的路径和强度有很大影响,位势高度降低0.3倍后,鹫峰山脉西侧的降雨较控制试验多,山脉东侧的降雨较控制试验少;位势高度升高2倍后,鹫峰山脉西侧的降雨较控制试验少。由此可见,地形强迫抬升导致鹫峰山脉东侧降雨增强,地形阻挡作用使得鹫峰山脉西侧受台风暴雨影响较弱。 相似文献
998.
999.
1000.
在耕地总量减少、质量下降与人口持续增长、对粮食需求增加的背景下,耕地集约化利用成为保障国家粮食安全的重要手段.现有耕地集约化利用指标定义主要有种植频率和复种指数等.种植频率是对种植模式的硬划分(如单季或双季),会损失部分信息.复种指数是以统计数据为基础计算得到,忽略了行政区内作物分布状况的空间异质性.该文引入“种植强度”这一概念,实现对耕地集约化利用状况的精细表达.通过分析不同土地覆盖及不同复种状况的耕地在时间序列植被指数上的差异,构建特征空间,利用线性光谱分解的方法在时间维度上进行混合像元分解.以湖北省为研究区估算耕地种植强度,基于湖北省县级尺度和样区像素尺度验证,相关系数达到0.9.该研究为复杂地形、复杂种植结构下的种植强度估算提供了新的方法,可用于区域尺度耕地集约利用状况的精细制图. 相似文献