轴距可调汽车的理论分析

轴距可调汽车是一种可以即时迅速地改变汽车前后车轮之间距离的新型汽车.通过对该型汽车进行初步的理论分析,在与同类其它车相比时它具有起步加速度大,稳定性好和可驾驶性好等优点.     

降低油耗"减少排放"实现我国汽车产业的健康发展

通过分析我国原油资源的供需矛盾及世界石油的供需态势，提出实现我国汽车产业健康发展的途径是：尽快制定并实施燃油消费税政策，推动低油耗低污染小排量汽车的开发、生产与使用；重视发展柴油汽车；制定并实施严格的汽车燃油经济标准和排放标准，提高汽车的设计和制造水平；加快老旧车辆的淘汰速度。     

融合电池温度和寿命的深度强化学习PHEV能量管理策略

针对当前插电式混合动力汽车能量管理策略忽略电池老化成本和电池温度变化过大而导致的热失控问题,制定融合电池寿命和电池温度的深度Q-Learning神经网络(DQN)强化学习能量管理策略.首先,从融入能量管理策略的角度,建立动力电池热模型和老化模型,引入调节目标价值函数的严重因子和量化电池老化程度的安时通量.其次,建立由超温惩罚、等效电池老化成本和燃油消耗组成的目标价值函数,进而构建深度强化学习能量管理策略.最后,通过仿真实验对所制定的控制策略进行验证.结果表明：融合了电池老化和电池温度的能量管理策略能够有效抑制电池老化和温度.在4个随机工况中,DQN策略下的电池有效安时通过量相较于CD-CS最大下降了35.75%;与CD-CS相比,DQN策略下单个驾驶任务的行驶总成本最大降低10.36%,证明了所制定策略的有效性.     

考虑产品质量决策的平台销售契约和物流模式选择策略

结合制造商关于产品的质量决策研究电商平台关于销售契约和物流模式的最优组合策略.根据平台运营实际结合不同的销售契约和物流模式提出4种组合策略：代理销售-物流外包(direct selling and outsourcing, DO),代理销售-自建物流(direct selling and self-logistics, DS),批发转售-物流外包(reselling and outsourcing, RO)和批发转售-自建物流(reselling and self-logistics, RS).通过构建不同策略下的顺序博弈模型,求解制造商和平台关于产品质量、销售价格和物流服务水平的最优决策,探讨物流模式和销售契约对制造商产品质量决策的影响.对比均衡结果发现：相比于物流服务外包,由平台的自建物流系统提供配送服务不仅可以激励制造商提升产品质量和降低销售价格,还有助于提高双方收益;平台的最优组合策略与收取的佣金比率密切相关,当佣金比率低于某一阈值时,其最优策略为DS策略;反之,最优策略为RS策略;此外,该阈值与产品的质量成本系数呈正相关.     

智能网联车辆节能自适应巡航控制研究

现有车辆自适应巡航控制多专注于单一的轨迹跟踪目标,而决定控制技术实际应用效益的关键是系统的节能性能.为了能够同时保证跟踪误差收敛性与燃油经济性,研究了一种车辆节能自适应巡航控制器设计方法：首先以轨迹跟踪为目标,设计了具有时变反馈增益的状态反馈控制律;其次,以反馈增益为优化变量,以整个预测时域内各采样时刻自身车辆单位位移燃油消耗量的累加为代价函数,基于经济模型预测控制方法设计了节能控制算法,并通过构建共同Lyapunov函数,给出了保证跟踪误差以指数速度收敛的反馈增益选取范围;最后,通过数值仿真验证了控制器设计的有效性,定量展示了本文所提出的方法在降低燃油消耗量方面的有效性.     

车用电控汽油机实时爆震检测方案的研究

研究一种可以满足准确性,实时性要求的车用电控汽油机爆震检测方案,方法 测量缸盖的振动信号,确定爆震检测频率,运用概率和数理统计的方法。对缸盖振动信号进行分析,找出规律性,在非爆震,严重爆震,爆震时,爆震检测区间内信号峰值都服从对数正态分布。     

车用发动机高压电控喷油器的开发研究

以提高大功率车用发动机的动力性,经济性和排放性能为目的,对电控高压喷油器进行开发设计和实验研究,采用中压油源,由系统内部增压器来产生理想喷射所需的高压;通过蓄压装置和高速电磁开关阀控制喷油正时。结果 实验表明：最高喷油压力达１２４ＭＰａ,喷油规律的控制不受发动机转速影响,在系统结构和供油压力确定不变的条件下,完全由高速电磁开关阀的控制信号决定。     

汽车安全自动检测线的设计方案及探讨

本文用发展的观点,对现存的汽车安全自动检测线的设计方案的系统的分析,指出它们各自的优点和不足之处,最后根据实际的需要和计算机技术发展的现状,给出最新的设计方案的概貌。详细的硬件和软件设计另有专文论述。     

汽车钢圈轮辋外形智能化检测系统研制

介绍了容栅传感器的结构原理及计算机实时检测和控制技术,阐述了智能化汽车钢圈轮辋外形检测的设计思想、原理框图及技术指标,指出了该系统的潜在应用前景。