气候变暖对德阳单季稻安全成熟期的影响

确定水稻安全成熟期对于合理安排水稻播栽期以及小麦茬口具有重要意义,利用四川省德阳市5个气象站点1961-2013年的日均温等气象数据,结合水稻安全成熟的临界温度指标,分析推算出各地的安全成熟期。结果表明：随着全球气候的变暖,水稻的安全成熟期也在后移且海拔由高向低,趋势逐渐加大。在80%保证率下,安全成熟期籼稻分布在9月25日-10月2日,粳稻分布在10月12日-10月18日。在此条件下成熟,水稻的抽穗期也处在最佳的温光条件下,从而确保水稻的高产、稳产。     

关于《古今书最》的几个问题

阮孝绪《七录序》中附以《古今书最》,主要目的是注释说明序文,同时反映了历代藏书变化的大致情况,但并未包括当时所有存世官簿。其中前面四种目录的图书存亡统计,实际抄自王俭《七志》。关于"帙"的记载反映出当时藏书已有合帙现象。     

浅议名片中机构名称与职务职称的英译技巧

英文名片在对外交流中起着日益重要的作用,但中西方社会文化差异使名片上机构名称、职称职务的英译成为译者操作过程中最具挑战的部分。本文引用大量中文机构和职称职务名的英译范例,在"目的论"的基础上探讨名片中机构名称及职务职称的英译技巧。     

试析中日两国初中语文教学理念的差异性

进入21世纪,国际间日趋激烈的人才竞争和国力竞争对教育提出了前所未有的挑战,世界各国纷纷把改革和发展教育作为应对与参与国际竞争的重要战略。美国、英国、俄罗斯、日本、韩国、新加坡等国都加大了基础教育课程改革的力度,相继研制了新的基础教育课程标准或教学大纲。从这些课程标准或教学大纲所显示的内容来看,无论是课程理念,还是教学观念,都体现出新的特点。学习世界各国母语教学的理论和实践,对照世界各国语文学科教育的模式来考察我国的语文教学,有助于我们摆脱独善的、狭隘的思路,开拓国际教育的视野。     

6月与我们见面的节日

6月5日——世界环境日 20世纪六、七十年代以来，随着世界范围内环境污染与生态破坏问题的日益严重，环境保护逐渐成为国际社会关注的重要问题。1972年6月5日，联合国在瑞典首都斯德哥尔摩举行了第一次人类环境会议，通过了《人类环境宣言》及保护全球环境的“行动计划”。全体代表建议将大会开幕日定为“世界环境日”。     

北亚热带次生栎林碳通量及其影响因子研究

以位于江苏句容下蜀的长江三角洲森林生态站栎林为研究对象,采用涡度相关技术进行长期CO2通量观测,得到2007年12月至2008年11月间栎林净碳交换（NEE）的日变化过程：栎林从7:00左右开始吸收CO2, 10:00至14:00期间,对CO2的吸收一直维持在较大量,到17:30左右转化为碳排放。对于栎林NEE与光合有效辐射（PAR）及气温的响应关系分析表明：当光合有效辐射大于5 μmol/(m2·s)时,在不同季节NEE与PAR相关关系不同,NEE的月平均值与冠层月平均温度呈直线相关。     

Expertise及相关术语的译名商榷——兼谈外来术语汉译原则

术语对于一个学科的发展具有重要意义。通过追溯expertise及相关认知心理学术语的源起,分析其现有汉语译名的不足,认为外来术语汉译应遵循四项原则:准确性、专业性、可读性和一致性。据此,对该术语及相关术语的译名进行商榷论证,进而探讨四原则的内涵与相互关系。     

互联网2.0时代参与式纪录片《浮生一日》的叙事策略

参与式纪录片的典型代表《浮生一日》开放地拥抱了专业团队与业余用户,这种合作制作的模式,植根于社交平台,映射了互联网2.0时代自我表达、参与创作、人人连结的社会特征,体现出一种“民众呈现,呈现民众”理念。该纪录片成功“破圈”的关键,在于采用了记录碎片化、叙事私人化、呈现社交化的叙事策略。它契合了互联网2.0时代“人人连结和连结人人”的社区精神与集体意识,是一个对影视、视频行业和普通用户双向赋能的过程,既是对民众个人智慧和经验的一次文化复兴,也是影视和视频行业在内容形式、叙事视角和传播互动上的一次重塑。     

沧桑历史与时代变迁的壮阔书写——梁晓阳长篇小说《出塞书》研讨会综述

梁晓阳的长篇小说《出塞书》研讨会于2020年12月13日在广西北流召开,来自区内外的几十位专家多角度、多层面地对这部史诗式巨著的写作姿态、文本境界、人物形象、语言描写、叙事视角、写作手法、结构布局、文体风格等展开了深入的交流.研讨会高度肯定了作品的价值和文学史意义,一致认为《出塞书》体现了作者梁晓阳对文学写作的真诚和热...     

基于k-medoids聚类算法的低压台区线损异常识别方法

针对低压台区线损异常情况的判断问题,以电力公司用电信息采集系统采集的日线损率数据为基础,提出了一种基于k-medoids聚类算法的低压台区线损异常识别方法,并以某地区819个台区为例进行算法可靠性的验证.首先应用局部异常因子LOF算法对低压台区异常日线损率数据进行判断、筛选和剔除;其次应用k-medoids聚类算法对日...