图片字典

Key：Nono,你知道我们身边常见的家用电器的英文表达吗？ Nono：不知道,你教教我吧。     

面向对象的土地定级特征模型

采用面向对象技术的特征建模方法,通过建立土地定级的特征对象模型、特征字典模型、作用分值计算模型和定级的数据库模型,不但集成了定级因素来自几何和非几何两方面的信息,数据得到更有效的组织,数据完整性也更易于维护,而且不同土地用途类型的定级数据可混合处理,用地类型可变,系统的开放性得到保证,面向对象技术的应用不但提高了系统的通用性和可复用性,而且简化了作用分值的计算过程,提高了计算效率。该模型应用于“宗地评估与地价查询系统”的研究开发和实践,优越性显著。     

对指数分布定总时有替换可增长型数据的NATURAL字典排序法的改进

通过引入随机化方法对处理指数分布定总时有替换可增长型数据的NATURAL字典排序法给予了改进,进而改进了对产品可靠度置信下限的估计。     

图的广义字典序积的强不可缩回性

通过对图的广义字典序积的强不可缩回性的讨论 ,得到了如下结果 :若对每个x∈V(X) ,图Yx 是非平凡的连通图 ,则X[Yx x∈V(X) ]是强不可缩回的充要条件是每个Yx 都是强不可缩回的 ;若对每个x∈V(X) ,图Yx 有两个连通分支 ,其中恰有一个分支是孤立点 ,则X[Yx x∈V(X) ]是强不可缩回的充要条件是每个Yx 及X都是强不可缩回的 .     

基于三层次的数据库加密应用系统

传统的数据库保护方式存在安全漏洞:系统管理人员可以查看任何数据;黑客侵入网络后可以毫不费力地盗窃数据库服务器中的数据和破坏数据完整性.针对这些问题,在数据库加密理论基础上,设计了一种三层次的数据库加密应用系统,对该系统的框架结构、系统的数据库加脱密引擎和加密字典管理程序进行了讨论,给出了这两大部件中的各个模块的设计.该系统在客户端实现数据加密,数据在网上和在数据库中都是密文,不但增加了数据在网络传输时的安全,而且包括系统管理员在内的无关人员都不能见到明文,即使黑客窃取了数据库中的数据,仍然难以得到所需的信息.大大提高了数据的安全性.     

ARTs-CS数据字典的并发控制技术

提出了通过将事务划分为不同的数据字典事务类型,分别采用不同的事务并发控制策略的并发控制技术。减少了事务因为对数据字典进行操作而需要进行全网络封锁的概率。在ARTs-CS原型系统上实现了该并发控制技术。模拟实现表明,并发控制技术能有效地提高整个系统的效率。     

X射线焊缝缺陷图像字典矩阵构建及求解算法

对埋弧焊X射线焊缝图像圆形、线形缺陷和噪声图像进行分析。以构建基于稀疏描述的模式识别字典矩阵为目标,通过分析各类X射线焊缝图像的相关性曲线,明确了稀疏描述技术中字典矩阵图像数量范围,提出一种适合于X射线焊缝图像识别的字典矩阵构建数学模型,并提出利用Hopfield神经网络求解该模型。给出了神经网络的能量函数及对应的求解方法。通过实例构建了X射线焊缝图像字典矩阵,并利用该字典矩阵进行了模式识别实验。实验表明,本文所提方法构建的字典矩阵具有较好的鲁棒性,圆形缺陷识别成功率可达97.5%,线形缺陷识别成功率可达97.0%。     

基于DDR的字典学习在光照变化人脸识别中的应用

针对光照变化人脸识别中大多数现有的人脸识别算法只能单独实施降维或者字典学习而不能完全利用训练样本判别信息的问题,提出了基于判别性降维的字典学习算法。首先,利用经典的特征提取算法PCA初始化降维投影矩阵;然后,计算字典和系数,通过联合降维与字典学习使得投影矩阵和字典更好地相互拟合;最后,利用迭代算法输出字典和投影矩阵,并利用经l2-范数正则化的分类器完成人脸的识别。在PIE及扩展的YaleB两大人脸数据库上得到了验证了所提算法的有效性及可靠性,实验结果表明,相比几种较为先进的线性表示算法,所提算法在处理光照变化人脸识别时取得了更高的识别率。     

基于经济模型的网格资源调度算法

建立了基于经济模型的网格作业调度系统,给出了相应的服务质量(QoS)资源调度算法.通过定义资源的多维QoS指标,实现了对计算网格中广域分布和异构资源的统一描述,能很好地适应网格资源的动态性和自治性.采用QoS偏好度排序和欧氏距离的优化策略搜索资源,将用户提出的具有个性化或总体服务需求的作业透明、动态地分配给最适应的资源,优化了资源的统一配置.采用仿真实验比较多种算法的性能,结果说明QoS算法可满足资源的自适应性,较好地实现全局资源调度的目标.     

有序元素组合的序数

讨论有序元素的组合，组合元素和序数的关系以及计算公式。