全息法检字与定序初探

作者提出了多部首参与检字定序的字典部首法改进的新思路,从部首表、部首检字表、多部首字的归部、汉字定序、识字教学、编码扩充性等方面论述了新思路的优势。     

Gr bner基的一个求法及两种序下转换的一种新方法

字典序Ｇｒｂｎｅｒ 基在解多元多项式方程组上应用较有效，但按字典序计算相当费时，而且机器的容量也是关键，介绍的转换方法克服了这些实现时的困难。     

论汉字纵横码方案中编码规则的统一性

本文总结了汉字纵横码的编码规则，审查了这些编码规则与码本之间的一致性，指出了编码中存在的缺陷，提出了改进意见与今后的工作方向。     

采用高斯几何矩的图像复制粘贴篡改盲检测

针对图像盲检测中一种常见的简单的篡改方式复制粘贴,提出了采用高斯几何矩的图像篡改检测方法.首先将图像进行重叠分块,其中所分块的大小相同,然后提取每个图像块的高斯几何矩作为对应的特征向量,通过字典排序之后,计算图像块间的欧式距离,最后根据图像块的相似性确定篡改区域.实验结果表明,该方法能够有效地检测与定位图像的篡改区域,与不变矩相比有较强的抗噪性,能够成功地检测出带有噪音的篡改图像,同时具有很好的鲁棒性.     

日语时间表达式识别与日汉翻译研究

基于自定义知识库, 提出一种知识库强化规则集以及与统计模型相结合的日语时间表达式识别方法,旨在不断提高时间表达式的识别精准度。按照Timex2标准对时间表现的细化分类, 结合日语时间词的特点, 渐进地扩展重构日语时间表达式知识库, 实现基于知识库获取的规则集的优化更新。同时, 融合条件随机场CRF统计模型, 提高日语时间表达式识别的泛化能力。通过考察基于短语的翻译模型翻译时间词的精度, 提出统计机器翻译(SMT)结合规则翻译日语时间词的必要性。实验结果显示, 日语时间表达式识别的开放测试F1值达到0.8987, 基于《日汉时间词平行字典》与规则的翻译精度和召回率都略高于基于统计机器翻译模型。     

基于稀疏表示的图像超分辨率重建快速算法

基于图像在过完备字典下的稀疏表示,建立了稀疏性正则化的多帧图像超分辨凸变分模型。模型中的正则项刻画了理想图像的稀疏性先验约束,保真项度量其在退化模型下与观测图像的一致性。基于线性化Bregman方法,将正则项替换为其Bregman距离,对保真项进行线性化,从而可将原问题解耦,进而提出求解该模型的两步迭代算法:第一步为仅对正则项的阈值收缩操作,第二步为仅对保真项的梯度下降操作。此方法大幅度降低了计算复杂性,并能够对噪声保持鲁棒。实验结果表明,只需较少次数的迭代就可获得很好的超分辨重建结果,验证了本文模型与算法的有效性。     

基于聚类与稀疏字典学习的近似消息传递

基于传统字典学习的近似消息传递(approximate message passing, AMP)算法对训练样本数量的需求较高,且运算成本较高。本文引入双稀疏模型,构建基于稀疏字典学习的AMP框架,降低迭代过程中字典学习对训练样本数量的需求,提高压缩感知图像重建的质量与效率。进一步,提出基于聚类与稀疏字典学习的AMP算法,在迭代过程中依据图像块特征进行分类,并为各类图像块分别学习稀疏字典,实现自适应去噪。与基于传统字典学习的AMP算法相比,基于聚类与稀疏字典学习的AMP算法能够将重建图像的峰值信噪比提高0.20～1.75 dB,并且能够将运算效率平均提高89%。     

汉字编码的必要信息及信息含量──汉字编码的优劣标准试析

汉字编码的必要信息及信息含量──汉字编码的优劣标准试析钱玉趾，徐弟宣（四川省科学技术协会成都６１００４１）《语文与信息》１９９５年２月１期的《发刊词》说：“只要认真观察中、外在数学符号、音乐符号和语文符号上的差距，不难发现中国的这些符号系统很不理想，...     

dBASE可重迭多窗口系统DSMWIN

本文介绍了笔者利用dBASE研制的,实现可重迭多窗口的系统软件包DSMWIN,它的使用将大大改善dBASE的用户界面,实现数据库的查询、录入、修改等一体化。