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341.
为消除非受控训练环境中光照/表情变化的不利影响,控制部分遮挡/伪装对人脸图像的破坏程度,提出了一种基于低秩矩阵恢复的字典优化设计,以增强稀疏表示人脸识别的性能.首先对存在非受控干扰成分的训练字典进行低秩矩阵恢复,获得相对"干净"的训练图像进行特征提取;接着采用分块相似性先验嵌入稀疏编码的方法实现对人脸图像的分类.实验结果表明,通过改进稀疏编码字典的鉴别能力,系统能更有效地抑制光照、表情、遮挡/伪装的影响,其识别的稳健性和鲁棒性得到了明显提升.  相似文献   
342.
为了研究LSP的稀疏表示方法,高效量化LSP参数,基于字典学习对LSP参数进行稀疏表示,并采用MOD和K-SVD算法训练参数字典,以平均谱失真和均方根误差为准则,通过仿真实验分析了算法的有效性,得出了字典学习时的稀疏度、原子个数等关键参数选取的原则。对比训练和测试LSP参数均方根误差性能曲线发现:随着稀疏度的增加,LSP参数字典外推能力增强,对训练集外参数稀疏表示性能恶化逐步减弱。  相似文献   
343.
稀疏表示模型是通过将字典中的原子进行组合得到期望的结果.为了解决传统字典学习中所有图像块重建均使用同一个字典,从而忽略了最佳稀疏域的问题,提出来一种基于多字典和稀疏噪声编码的图像超分辨率重建算法.在字典训练时,利用图像的特征将它们合理地划分成若干个簇,每个聚类训练生成子字典对,利用最佳字典对进行重建.在求解稀疏系数阶段,引入稀疏编码噪声去除噪声的影响,利用图像非局部自相似性来获得原始图像稀疏编码系数的良好估计,然后将观测图像的稀疏编码系数集中到这些估计当中.实验表明,与ASDS算法和SSIM算法相比较,该算法有更好的重建结果,获得了更丰富的图像细节和更清晰的边缘.  相似文献   
344.
针对机载多输入多输出(MIMO)雷达空时自适应处理(STAP)技术在使用稀疏方法恢复杂波谱时存在的计算复杂度高的问题,提出了一种字典降维方法。该方法直接使用训练样本估计出低分辨率的杂波空时谱,并在此基础上用FOCUSS算法的迭代式提升谱的分辨率,进而计算各原子的Capon功率谱并将谱值较大的原子挑出组成降维字典。当存在多普勒模糊时,则利用先验知识排除因多普勒模糊而入选的原子,将其余满足要求的原子取出组成降维字典。仿真实验表明:降维字典能够完全覆盖杂波脊线,使用降维字典在维持算法输出SINR性能的同时,可有效提升运算效率。  相似文献   
345.
本文介绍了基于字典压缩的压缩算法,着重阐述了LZW算法原理和传统编码过程。并针对该算法进行几方面的改进,实现零搜索、动态编码。  相似文献   
346.
提出了一种灵敏度序列字典法,可快速定位级联线性电路中单级子电路的故障,不管这个故障是何种性质(硬、软、单、多);提出了逐级搜索法,可定位两级以上子电路同时发生的故障,不管这些故障是何种性质.这种软、硬故障统一诊断字典法的继续和发展,使字典法成功地从"元件级"诊断进入了"子电路级"诊断.  相似文献   
347.
针对人脸识别中区域的高阶隐藏非线性结构发现问题,提出了字典学习优化结合2D Krawtchouk矩(KCM)选择的人脸识别方法.首先,利用二维KCM选择提取特征向量;然后,利用字典学习优化得到最优特征矩阵,并将特征进行组合;最后,使用最近邻分类器完成分类.实验结果表明,相比其他几种方法,该方法获得的平均精度高且鲁棒性更好.  相似文献   
348.
设Γ是围长g≠2的强连通有向图,C*r是长为r的无向圈.构作了从Γ到C*r的字典式积图Γ'=Γ[C*r],给出了Γ'=Γ[C*r]是弱距离正则有向图的充要条件.  相似文献   
349.
藏语同音字“■”与“■”的正字问题和字典义项分解一直是学界争议的焦点。文章通过语料库、文献、正字书及词典四个领域对两个同音字的历时使用及分布进行了计量研究和语义转移的认知解析,归纳了“■”的九个义项及“■”的四个义项,并得出二者不能混用的结论。同时,认为字典中同音字及多义词的义项概括和分解应依照“义点展示,义系排列,义项分解”的程序,结合微观义点显示和宏观义系把握来进行分解。  相似文献   
350.
CANopen协议在工业控制网络中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
CANopen作为CAN总线的一种很有影响力的应用层协议,在现场总线控制系统中得到广泛应用.在剖析CANopen协议特点的基础上,结合油田实际情况,采用AT91SAM7X256微处理器开发了通信控制模块和I/O控制模块,设计出基于CANopen协议的油田网络系统,提高了通信的效率和可靠性.  相似文献   
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