非凸松弛原子范数空时动目标参数估计算法

针对参数稀疏恢复空时自适应处理中的动目标参数估计存在字典失配的问题,提出一种非凸松弛原子范数空时动目标参数估计算法。该方法利用目标回波在角度-多普勒域的稀疏特性,根据连续压缩感知和低秩矩阵恢复理论实现了运动目标方位角和速度的高精度、超分辨率估计,避免了稀疏恢复中的字典失配问题,有效提高了动目标参数估计性能。仿真实验结果表明,相较于已有基于字典网格的稀疏恢复参数估计方法和原子范数估计方法,所提算法具有更高的参数估计精度和对空间紧邻目标的分辨能力。     

《新华字典》第一版的编辑出版等史实考述

通过叶圣陶先生的日记,以及一些当事人的回忆资料等,对《新华字典》第一版的若干史实做了探讨.主要包括:语言学家魏建功先生等在20世纪40年代撰写的《编辑字典计划》是如何成为《新华字典》的编纂纲要的;魏建功先生与出版家叶圣陶先生如何共同领导编纂;《新华字典》第一版的排版、校对、审读、修订等情况.由出版家与语言学家合作编纂的《新华字典》标准高、范围广,其编纂意义已经上升到国家文化战略高度,因此《新华字典》第一版达到了较高的科学性、规范性与实用性,经过不断修订,成为现代汉语小字典的典范之作.     

CT图像重建算法的改进

CT图像重建算法是医学影像学的主要研究领域,然而CT图像重建时不可避免地存在噪声、伪影,因此,需要研究一种新的算法对CT图像进行去噪处理,进而重建出低噪声、高分辨率的CT图像。基于此,本文提出基于过完备字典稀疏的去噪模型,并运用于CT图像去噪,同时将基于低秩矩阵分解应用于CT重建,核心思想是利用CT图像投影矩阵的稀疏特性,提出了一种新的CT图像重建法,其重建过程分成2个步骤:一个是过完备字典稀疏法(K-SVD)进行图像去噪预处理,一个是低秩矩阵分解(LRMD)更新CT图像。结果表明,提出的方法能更好地保持图像细节,低秩矩阵的特性使得算法的复杂度得以降低,提出的方法具有较好的去噪效果,提高了重建图像的质量。     

一个中型软件开发工程：四川地震数据库系统

四川地震数据库系统在VAX—11/750机上实现,管理200个记录类型,2000个字段,40个DBTG—Set.第一期工程程序量5万个高级语言程序行,工作量为20人年.从软件工程的角度对所完成的这一部分工作进行讨论,着重讨论了其中的有特色的结构化设计技术,原型技术,集成化软件工具和知识库技术.     

汉字编码效率和最高键入速率的计算与测试

汉字编码输入方法评测的理论与实践,日益受到重视。以单个汉字为编码对象的评测已经不能适应编码技术发展的需要。本文为适应新的测试要求,提出了在字、词混合输入状态下编码效率和最高键入速率的计算公式及相应的计算机测试方法,可为提高对被测方案速率素质评估的可靠性和科学性、大大缩减动态测试的时间和经费提供了有利条件。     

软插件技术在管理信息系统中的应用

软件重用技术是解决软件危机的重要途径,软插件是软件重用的一个主要方面。本文提出了用基于扩展数据字典的软插件来构成管理信息系统的技术,同时给出了用软插件构造应用系统软件的过程。