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Key:Nono,过年时我添置了不少新鞋子哦。Nono:是啊,真开心。让我们认识一下你的新鞋和鞋子的各部分吧。     

报社人事信息系统的设计与实现

基于报社人事管理的特点，开发一套系统安全、设置灵活、支持多重逻辑查询和开放的人事信息系统。实践证明，使用JAVA语言组装的各模块程序运行正常。     

CIM—ODBMS对象管理器的研制与实现

本文研究计算机集成制造环境下面向对象数据库管理系统（简称为CIM－ODBMS）原型的关键部件──对象管理器的研制与实现。在分析需求的基础上，就其体系结构、接口设计进行了详细的探讨；尤其对如何实现CIM－OSADM（CIM环境下面向对象语议关联数据模型的简称）作了成功的探索。     

非凸松弛原子范数空时动目标参数估计算法

针对参数稀疏恢复空时自适应处理中的动目标参数估计存在字典失配的问题，提出一种非凸松弛原子范数空时动目标参数估计算法。该方法利用目标回波在角度-多普勒域的稀疏特性，根据连续压缩感知和低秩矩阵恢复理论实现了运动目标方位角和速度的高精度、超分辨率估计，避免了稀疏恢复中的字典失配问题，有效提高了动目标参数估计性能。仿真实验结果表明，相较于已有基于字典网格的稀疏恢复参数估计方法和原子范数估计方法，所提算法具有更高的参数估计精度和对空间紧邻目标的分辨能力。     

借助音频数据的发音字典新词学习方法

针对已有的发音字典扩展方法只能从文本数据中学习新词而无法学习到音频数据中新词的问题,提出了一种基于混合语音识别系统的发音字典新词学习方法。该方法首先分别采用音节和字母音素对混合识别系统对音频数据进行集外词识别,利用系统间的互补性得到尽可能多的新词及其发音候选,然后借助感知器与最大熵模型对得到的新词及发音进行优化,降低错误率,最后实现发音字典的扩展,并利用语法语义信息完成对语言模型参数更新。基于华尔街日报(WSJ)语料库的连续语音识别实验表明:该方法可以有效学习到音频数据中的未知新词,采取的数据优化策略极大地提高了所得新词及发音的精度;在词错误率指标下,字典扩展后系统的识别性能相对基线系统提高约13.4%。     

浅谈如何提高英语听力

听力,是当下很多学生在英语学习方面最薄弱的环节,而作为学习英语的一项必修技能我们又该如何切实有效的提高听力水平呢？本文从几个方面进行了探讨：首先,纠正发音,加强语音语调的练习;其次,扩大词汇量;再者,拓宽知识面;多看英文电视电影,多听英文广播;勤翻字典;学会做笔记。     

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Key:你喜欢吃面包吗?Nono:当然喜欢,下面这些都是我喜欢吃的面包呢。     

基于动态字典的增量更新算法

为减少软件更新中增量包的大小,提出了基于动态字典的增量更新算法DICDIFF。该算法使用后缀排序方法预处理新老版本文件,将预处理的结果以后缀数组和名次数组的形式存储为字典目录,基于该字典目录能够快速查找字典数据集与待编码数据之间的相同数据段。随着编码进度的推进,动态扩展字典数据集能够使用更多已知数据段用于构造待编码数据。通过选取多款软件的新旧版本作为实验样本,DICDIFF在平均情况下能够节省68.9%的网络流量,高于现有其他增量更新算法。实验结果表明,该算法能够进一步减少增量更新过程中的网络流量。     

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Key：现在马路上的车越来越多了！ Nono：嗯，不过你能说出这些车的英文名吗？