基于低分辨率图像自举和双重稀疏性字典训练的单幅图像超分辨率重构

该文结合Zeyde等人提出的低分辨率图像自举算法和双重稀疏性字典的训练方法,提出了一种新的单幅图像超分辨率重构方法。该方法在训练字典的过程中,首先对低分辨率训练样本图像采用自举算法进行超分辨率重构,然后将自举重构输出图像与低分辨率、高分辨率训练样本图像求差,并将两幅差值图像的小波分解系数作为样本数据源,训练具有双重稀疏性的字典对。文中详细讨论了结合低分辨率图像自举和双重稀疏性字典训练的单幅图像超分辨率重构算法框架,并通过实验比较证明,该文方法较其他方法具有更好的超分辨率重构效果。     

基于冗余字典的扰动OMP算法研究

在测量矩阵受扰动和加性噪声情形下,利用离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)和小波变换(wavelet transform,WT)两种不同的冗余字典,对冗余字典的扰动正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法的鲁棒性和稳定性进行了讨论.在不同扰动水平、不同采样数以及不同部分扰动下,通过数值仿真实验验证了信号能够被鲁棒重构.     

基于分数阶字典的间歇采样转发干扰自适应抑制算法

间歇采样转发干扰是一种对现有体制雷达具备高度威胁的新型干扰,典型样式包括间歇采样直接转发干扰、间歇采样重复转发干扰和间歇采样循环转发干扰。干扰信号与真实回波时频域、分数阶域混叠,常规信号处理方法难以做到有效分离。针对该问题,分析了3种干扰样式时域、最优分数阶域特征,构造了两种分数阶正交字典,即分数阶大字典和分数阶联合字典,区分弱干扰背景回波信号和强干扰背景回波信号,采取不同的干扰抑制方法,从而构建了基于分数阶字典的间歇采样转发干扰自适应抑制算法。仿真结果表明,所提算法适用强弱干扰背景,弱干扰背景下恢复信号与真实回波相似度更高,强干扰背景下恢复信号信噪比(signal to noise ratio, SNR)损失更低。     

让学习无处不在

上班途中,虽然地铁拥挤,但还是掏出＂黑莓＂抓紧时间回复老师的邮件;候机大厅,虽然马上就要登机,但还是不舍得放下PAD,再看一看新下载的课程;陪外国客户吃饭,却一下子想不起那道＂宫保鸡丁＂的英文该怎么说,于是急忙抓起桌上的手机,查阅里面的英汉字典……     

国际贸易系统化水平研究

本文以全球经济危机为大背景,首先从系统经济学角度简要分析了全球经济危机持续时问的主要影响因素,然后将重点放在国际贸易系统化水平研究上;其次,利用字典序原理方法在二维空间上研究系统化水平,用贸易额和贸易顺差两个变量分析了各国贸易系统化水平状况;第三部分通过加入名义因素,将系统化水平的研究由二雏空间推广到三维空间,然后借助相对贸易规模和平衡因子对贸易系统化水平重新进行度量,把问题的研究降到了一维实数空间,并计算出了全球经济系统的关键子网所包含的国家和地区个数.最后,文章对两种方法得出的不同结果进行了对比分析.     

多目标博弈问题的求解算法

针对多个局中人多个支付函数的多目标博弈问题,研究每个局中人支付函数均衡协调最优值的存在性.证明了博弈系统在均衡协调意义下均衡解的存在性,并给出了求解多目标博弈问题的均衡协调算法.实例分析检验了算法的合理性和有效性.     

《古壮字字典》补缺二则

《古壮字字典》是中国的第一部古壮字字典,它是了解和研究方块壮字不可或缺的工具书。按照其释字基本体例,可以发现字典中可补缺之处至少有二。     

基于XML的一种多Agent异构数据查询模型设计

提出一种基于XML的多Agent模型,用来解决分布式异构数据环境中的数据查询.模型包括用户个性化Agent、查询处理Agent、动态数据字典Agent、数据集成Agent和模式转换ANent.在模型中各个Agent既能独立完成各自的功能又可以相互合作,以XML语言为信息处理和交互的载体共同实现目标.     

XML Schema派生和重用机制

针对XML schema不能直接转换为关系模式,笔者设计了结构字典存贮结构信息和约束信息,利用贪心算法实现了机制映射为关系模式.实验结果表明：结构字典和算法对重构XML文档提供了有力支持.     

新型故障诊断方法在装备中的应用研究

介绍了故障字典法特征,并以其在某装备系统中的电路故障定位研究为例详细做了介绍,由此来分析其在故障定位中的优缺点．