从国标字库中提取汉字点阵信息的方法及应用

在许多单片机与嵌入式系统中,要用到汉字提示或汉字显示,本文介绍在嵌入式应用系统中如何从国标字库中,查找汉字点阵信息的具体方法.     

基于简体汉字编码的语音合成技术

通过汉字编码的特性构造了一个函数,利用这个函数为每一个汉字建立索引,研制了一套基于汉字编码特性的外挂语音合成技术,该技术在实际应用中收到了良好的效果.     

汉字的演绎及其在招贴中的视觉传达

中国传统的汉字以其图形化、符号化的特点与招贴设计有着本质上的相同之处，一些设计师已成功地将其运用到招贴设计中，汉字设计必将在我国招贴设计领域发挥重要作用。     

汉语拼音方案的改进探讨

依据汉语拼音方案的特点、规则和范例，提出拼音拼式缩短的原则和方法。为便于音节识别，提出保持拼音声母以及韵母首字母不变原则，简称拼音首部不动、尾部变动原则；通过用g、m、y、q分别替代拼音尾部ng、an、ai和ang的方法，将汉字的拼音长度缩短为最长4字母。另外，首次提出拼写吕和女等字时用iw或者iv替代韵母＆#252;更为合理的新观点，以及用字母x作虚声母分隔音节的建议。改进的方案可以看作是对原方案的扩充和发展，也可以作为一种汉字输入法方案。     

韩语汉字词及其教学方法探究

由于受中国汉文化的影响深远,从韩语创制初期到现在,汉字词在韩语词汇中占了绝大部分比重,因此学好汉字词对于韩语学习者扩大词汇量、甚至学好韩语都有及其重要的作用。而我们中国的韩语学习者在这方面是占有一定优势的,但由于汉字词的来源及种类不同,仍然给我们的学习带来了一定的难度。该文就试着将汉字词从形态和意义上进行归类,然后从教学经验出发,来探究韩语汉字词有效的教学方法,希望能给广大韩语从教者和学习者带来一些启示。     

浅谈小学低年级识字教学

语文是一门基础学科，而识字教学是基础中的基础。那么，怎样才能提高孩子们的识字质量呢？我们常说，兴趣是最好的老师。如果孩子知道掌握汉字的重要性，并对识字产生积极的兴趣，他就能自觉地去学习并掌握汉字的音、形、义。怎样才能做到使孩子对枯燥的汉字产生浓厚的兴趣，并增强自我识字的能力呢？我认为可采用以下几种行之有效的方法。     

基础教育数学物理化学教材用字用词调查（二）

为了更好地了解语言学习、语言能力培养与学科知识获取之间的关系，语言学习、语言能力培养与学科知识获取之间的关系，论文统计了基础教育阶段的数学、物理、化学三科教材中汉字、词语的使用情况，分析了它们的字词的种数、使用频率数、与语文科教材的用字用词的共见与独见情况。发现它们的字种数、词种数及总词次较少，复现率较低主要由以下四类构成：1．学科术语；2．一般性的语文字词；3．指称日常生活中一些特定的物、人、事的字词；4．教学类字词。     

一目方块字 十分音乐风——从汉字构成管窥《诗经》的音乐性

汉语汉字独有的字音平仄，字形方正，字义简约，语法少变的特点是形成《诗经》节奏鲜明，吟读上口的音乐性的重要原因。也是文学与音乐密切联系的绝好范例。     

网格笔划密度特征的OPCCR错误自动检测

现有的光学印刷体汉字识别（OPCCR）系统中,汉字识别率虽然已经高达98%以上,但仍然会发生错误识别的情况.通常,这些错误的识别还不能被自动检测,采用人工检测,费时费力,大大降低了实际应用系统的自动化和智能化程度.为此,本论文提出了基于网格笔划密度特征的OPCCR错误的自动检测算法.本算法首先建立标准汉字的网格笔划密度特征的特征库.然后,在OPCCR错误的自动检测时,对光学印刷体汉字图像进行预处理、行分割、列分割得到单个汉字图像,提取单个汉字图像的网格笔划密度特征.再把特征和相应的识别出的汉字的特征库中的特征进行相关匹配.于是,根据特征匹配自动检测OPCCR的错误.     

基于生成对抗网络的手写汉字生成方法研究

在计算机机械学习领域,相对于数字和英文字母,手写汉字的自动生成研究是个重点难点问题,且具有重要研究意义。随着深度学习的不断发展,生成对抗网络在图像生成领域取得了很大进展。本文提出了一种基于循环生成对抗网络(Cycle Generative Adversarial Networks, CycleGAN)的无监督手写汉字生成方法。利用标准仿宋字体图像和手写字体图像进行训练,生成的手写汉字图像具有比较高的识别度。