成都平原及周边区域耕地利用效益时空变异特征研究

耕地作为农作物生长的土地,对农业生产的可持续高效发展具有重要意义.从经济、社会与生态视角利用多因素综合评价模型和协调度模型,并结合GIS空间分析手段探究2000—2015年成都平原及周边区域耕地利用效益时间动态变化与各县(市、区)耕地利用效益空间变异.结果表明:1)2000—2015年成都平原及周边区域耕地利用社会、生态和综合效益指数分别从2000年的103. 24、100. 54和104. 81提高到2015年的103. 89、101. 37和105. 25,整体呈波动上升趋势,经济效益指数出现稍微下降趋势;2)近15年耕地利用各系统之间的协调度从2000年的极不协调转变为2015年的基本协调和比较协调,整体呈波动趋势.总体看来,实现成都平原及周边区域耕地利用效益,需要把耕地的3个效益有效结合起来,加大技术推广、引进人才及农业科研的投入;切实推进农业科技进步;确保耕地数量和质量;保障耕地生态安全,可持续利用耕地资源.     

序比例诱导分段无量纲化方法及其影响因素

为在评价数据的无量纲化处理过程中兼顾异常值情形，并减弱因异常值的存在而导致的无量纲化后数据之间分布不均衡的问题，在极值处理法的基础上，提出了一种非线性的无量纲化方法，即序比例诱导分段无量纲化方法。该方法以原始指标值的排序百分比为诱导变量对原始指标值进行分段，并在各区段内以极值处理法为基础分别进行无量纲化处理。通过性质分析，发现该方法能够较大程度地提升无量纲化结果对“总量恒定性”性质的满足程度。此外，采用模拟仿真的方法发现，该无量纲化方法对异常值具有较好的抗干扰性、且随着分段层级的增加其对异常值的敏感程度越来越低等主要结论。     

从法学学科建设谈馆藏学科资源评价——以北方民族大学图书馆为例

高校图书馆的基本功能之一在于服务于高校的学科建设,促进高校学科发展.学科建设是有效配置高校图书馆馆藏资源的基础和指南.以北方民族大学图书馆为例,从法学学科专业、课程设置以及教学和科研人员的科研状况等方面,分析了馆藏法学文献资源的现状,论述了学科建设如何引导馆藏学科资源文献保障能力提升的问题.     

综合类期刊2012-2014年载文作者群统计分析--以地方科学院主办的科技期刊为例

应用文献计量学的方法，对?河南科学?、?山东科学?、?广西科学?、?甘肃科学学报?2012—2014年的载文量、基金论文比、作者地域分布和所属单位的分布、论文作者数、合著率进行了统计和对比分析，为提高?甘肃科学学报?今后在综合类期刊中的排名、促进自身发展提供参考。     

地方师范院校生物科学专业生物综合大实验课程体系的探索

为了培养学生的实践与创新能力,岭南师范学院生科院对生物科学专业人才培养方案进行改革探索。例如,开设了综合大实验课程,该课程根据生物科学专业的学科特点,优化课程体系,增删教学内容,增加学生动手自主设计、自主分配时间开展试验等实践机会,旨在探索一种综合性实验课程的开设体系,以期能提高学生的自主动手及创新能力,培养出更适合现代社会要求的学生。     

三参数区间灰数的多属性灰靶决策方法

针对决策信息不确定的多属性决策问题,提出了基于三参数区间灰数的灰靶决策方法.首先基于"重心"点的重要作用给出了一种新型的三参数区间灰数的距离测度,定义了三参数区间灰数的核和排序方法,由此确定决策方案的正负靶心,利用正负靶心距的空间投影距离求得综合靶心距,由综合靶心距最小化和灰熵最大化确定属性的权重,进而对方案进行排序.最后以一个实例说明决策模型的合理性和实用性.     

新背景下成都市双流区规划轨道交通网络评价分析

近年来,成都市轨道交通网络的规划和建设速度不断加快。2016年,新一轮的成都市总规编制完成,城市的战略目标、空间结构等都发生了重要变化,现行的轨道交通网络规划也应随之调整。本文从双流区的视角出发,利用地理信息系统ArcGIS软件,分析在这种新背景下该区域规划的轨道交通网络存在的问题,为下一步的轨网修编提出参考建议。     

"亚老年"概念及其健康评估体系构建

在更年轻的时期进行衰老相关问题的评估和干预,对于延缓衰老进程、延长健康寿命、减轻老龄化的负担具有重要意义,同时尽可能早地加强对以高血压、冠心病、糖尿病等为代表的老年慢性疾病的综合防控,才能真正从长远上控制老年时期这些疾病的进展及并发症,切实减轻全社会的负担.因此,将45～59岁的人群定义为亚老年人群.针对这部分人群,借鉴老年综合评估的方法,建立亚老年的健康评估体系,并据此进行系统性的干预,这对于老年医学的发展、个人、家庭及社会都具有重要的意义.     

评价动词——评价对象智能计算构式研究

为解决好评价本体与评价计算的接口问题,给评价对象抽取提供更加有力的“数据”基础支撑,采用构式知识驱动的方法,基于小规模语料库,归纳概括出8种后指评价动词与受事评价对象配对构式、5种前指评价动词与施事评价对象配对构式,并精准找出帮助计算机辨别各种评价构式的形式化特征标记,建立“评价动词与评价对象智能配对规则簇”,规则簇信度与效度实验F1值达到80%左右,相较于基准模型CUCsas1.0效率提升约13%。