采空区上覆残煤复采技术的研究与应用

本文主要论述随着生产技术，生产工艺、生产装备及支护材料、支护能力的不断提高，对煤矿前期残留的煤炭资源进行复采已经成为可能。采用比值判别法、围岩平衡法、三带判别法、探巷实见以及上下煤层开采的间隔时间分析等方法综合论证，论证了采空区上部残煤复采的安全可行性，并在实践中通过合理的回采设计、回采工艺，顺利完成回采，提高了老化矿井的煤炭资源回收率。     

三元混合模型在地下矿山涌水水源计算分析中的应用

在水化学分析基础上,选用与矿化度(M)存在显著线性相关的元素,如硫酸根离子、钙离子等,建立地下矿山涌水源计算分析的三元混合模型。将建立的三元混合模型应用于开磷马路坪矿区矿山涌水水源分析计算。研究结果表明:该模型在矿山涌水水源构成的判别与分析方面适用性好;根据计算得到的矿山涌水水源混合比,易于判明该矿山涌水主要来源。     

绿色建筑给排水设计中的常见问题

基于多年绿色建筑项目施工图的审查经验,发现了给排水专业设计中存在的问题,结合工程实例,从充分利用市政供水压力、供水分区及供水点压力、节水器具的使用、用水计量的设置等方面对合理设计建筑节水系统进行了总结,同时对非传统水源利用率计算中存在的问题进行了分析,提出解决方法,并进行了非传统水源利用率的计算。     

谈高边坡开挖卸荷松弛标准与应用

开挖卸荷松弛是水利水电、交通、能源等领域岩石高边坡工程中存在的一个普遍性问题。本文提出以岩石的极限拉伸应变值作为卸荷松弛的判别准则,对其取值原则、实际最大拉应变的计算等问题进行了研究。     

基于KPCA和LDA的信号调制识别

对信号的特征选择与分类问题进行研究,提出了一种基于核主分量分析(kernel principle component analysis, KPCA)和线性判别(linear discriminant analysis, LDA)分类器的信号调制识别算法。针对通信信号的特点,首先利用KPCA的方法对特征参数进行主分量组合,以消除信号特征间的相关性和压缩特征向量的维数,然后利用LDA分类器进行信号调制方式的自动识别。仿真表明,在一个较大的信噪比范围内当特征非线性可分时,KPCA在特征选择方面性能更优,且基于KPCA+LDA的识别方法精度高于主分量分析(principle component analysis, PCA)+模板匹配算法。通过分析还可得出,KPCA+LDA等价于基于核的Fisher判别分析(kernel Fisher discriminant analysis, KFDA)方法。     

核泄漏事故风险评估中的概率分析及预测

文章利用逻辑回归模型(logistic regression model, LRM)、线性判别模型(linear discriminant model, LDM)和支持向量机(support vector machine, SVM)3种统计模型,从核反应堆的内部和外部因素2个方面评估其在核泄漏事故中所体现的相关安全性能。针对每种模型,利用数理统计理论探究核反应堆相关影响因素与其发生核泄漏事故的概率。研究发现核反应堆外部因素有主导内部因素的趋势并在整个核泄漏事故风险中占有举足轻重的地位。文章提供的模型分析与预测结果可为核反应堆工程师及其相关决策者在核反应堆的选址、设计及建设运营等方面提供参考。     

一种基于贝叶斯多分类器组合的视频人脸取证系统设计

 贝叶斯多分类器组合模型可以表示图像间的条件概率和限定语义,并依此预测用户查询和序列图像间的相似度,是解决视频序列图像信息检索的有效手段。为了提高视频人脸取证系统中人脸图像匹配速度和准确度,提出和设计了一种基于贝叶斯多分类器的视频人脸跟踪识别取证系统。给出了系统的总体结构、主要模块的设计,以及采用的关键技术。实验中训练数据为有限的静态人脸图像,测试数据为视频图像序列。实验表明,该系统识别效率高、取证能力强、容错性好,在视频人脸分类中具有较好的效果,为动静结合人脸图像分类提供了一定的依据。     

基于改进ISOMAP算法的图像分类

利用基于邻域的图像欧氏距离寻找最近邻,并用直接线性判别分析方法(Direct LDA)取代多维尺度分析法(MDS),提出一种改进的等距特征映射(ISOMAP)算法(KIMD-ISOMAP)进行降维.人脸图像分类试验表明:KIMD-ISOMAP提高了ISOMAP的分类能力,扩展了邻域半径的选取范围,在加高斯噪声和几何形变的情况下,该算法与其他方法相比,表现出较强的鲁棒性.     

声音

“资源的循环高效利用将成为城市经济的主要模式” 全国政协副主席、中华人民共和国科学技术部部长万钢 城市的发展消耗了大量的资源,也带来了大量的生产、生活废弃物,人们生活的环境面临恶化的趋势。目前中国城市垃圾以每年8—10％的速度增长,90％的城镇水域和65％的饮用水源受到不同程度的污染。     

基于损伤场景的桁架结构拓扑易损性分析

结构拓扑易损性分析从影响结构易损性的内因揭示了结构体系中与外部荷载作用特性无关的先天弱点所在.分析中以结构的几何稳定性作为结构性能需求,采用了矩阵分析方法,以平面和空间桁架结构体系为例,探讨了结构中冗余构件配置的有效性以及不同易损场景对结构性能的影响程度.研究发现,合理的冗余构件分布能够将结构的易损场景限定在更小的范围内,而盲目增加冗余构件则不一定能起到降低结构易损性的作用;由于局部机构的存在,不同易损场景的影响范围不同.拓扑易损性分析可以把握结构体系的弱点所在,从而可采取有针对性的措施降低结构易损性.