交错级数敛散性的一个新判别准则

交错级数是数学分析重要内容之一,对交错级数敛散性的判别方法目前并不多.关于交错级数的敛散性,给出一个新的判别准则,利用这个准则不仅能够判定一个交错级数的敛散性,而且能够判定交错级数是绝对收敛还是条件收敛.选择实例对给出的判别准则的可行性进行了检验.     

AFSs-RBF神经网络模型在轻亚黏土地震液化判别中应用研究

以自适应模糊系统AFSs为基础,运用径向基高斯函数RBF所建立的AFSs-RBF神经网络模型能够同时容纳模糊系统的推理功能和自适应性,动态调节隐节点数即模糊规则教,具有广泛的适用性.将这种模型应用于轻亚黏土地震液化评价中,选择震中距、上覆有效应力、黏粒含量、标贯击数、地下水位、循环应力比等6个与地震和场地条件有关的影响因子作为网络输入参数,对于轻亚黏土场地的液化势判别具体地建立了模糊神经网络模型AFSs-RBF.以唐山7.8级地震中天津某地区的轻亚黏土液化数据为训练样本,经验证和应用表明,这种AFSs-RBF网络具备更高的自适应性和非线性映射能力.     

正项级数微分判别法及其完备性和非标准分析

证明了正项级数的一种新微分判别法：∞ｋ＝１　ｆ（ｋ）是正项级数,令f(x)是相应的正连续函数,且ｄ/ｄｘ[１/ｆ（ｘ）]＝ｇ（ｘ）,如果ｆ（ｘ）ｇ（ｘ）ｘ≥１＋α（α＞０）,级数收敛;如果ｆ（ｘ）ｇ（ｘ）ｘ≤１,级数发散.这一判别法简单易推广,结合非标准分析,论述了微分判别法的完备性,同时该方法也是一般的函数项级数和无穷限积分敛散性的判别法.     

核Foley-Sammon变换

在模式识别领域,基于Fisher判别准则的Foley-Sammon变换技术有很大的影响.但是线性判别并不总是最优的.文章提出了一种基于核技巧(Kernel tricks)的非线性的特征提取技术KFST(Foley-Sammon Transformwith Kernels)——通过引入核技巧,可以在特征空间中有效计算FST.特征空间中的线性特征提取对应于输入空间的非线性特征提取.试验表明,KFST比FST具有更好的特征提取能力.     

压采作用下宿州市地下水源置换效应模拟研究

文章针对宿州市中深层地下水压采后面临的替代水源问题,提出将城西水源地内拟压采的水量置换到符离岩溶水源地,通过构建地下水数值模型,预测不同方案的地下水位和降落漏斗变化,并对比分析。结果表明：以压采方案1(压采比例20%)开采,城西水源地水位及漏斗面积基本稳定,符离水源地水位在前期下降5.09 m后呈0.22～0.36 m/a的下降速率;以压采方案2(压采比例30%)开采,城西水源地水位逐年上升,稳定后呈0.07～0.20 m/a的上升速率,漏斗面积逐渐减小,符离水源地水位在前期下降9.63 m,后期呈0.57～0.86 m/a的下降速率;压采方案2对于城西水源地的水位抬升效果优于压采方案1,虽然在符离水源地水位下降幅度更大,但是在后期下降速率也趋于稳定,且10 a末中心水位15.63 m的下降幅度对其他用户的开采利用不会产生影响,故总体上,压采方案2要优于压采方案1。研究成果可为宿州市水资源合理开发利用提供科学依据,也可为广大北方地区地下水压采之后制定水资源利用方案提供参考。     

浅析农村水源污染的成因及其控制方法

随着农村经济体制的改革深入，乡镇企业的迅猛发展，农村水源的污染问题逐渐被人们所关注。农村水源污染是由农业生产方式不合理．乡镇企业环保措施不足及人们的环保意识薄弱和不合理的生活方式多种因素构成。针对这一日益突出的问题，笔者对农村水源污染的成因进行分析，对症下药，通过发展生态农业，合理规划乡镇企业布局和城镇建设布局，并进行必要的环保知识的普及教育提高人们的环保意识。采取有效措施解决水污染是认真落实科学发展观，构建和谐社会的最好体现。     

关于中水水源热泵技术的运营及推广

介绍了中水水源热泵技术的原理,分析了其优势,探讨了其在实际运营和推广的制约因素和注意事项。     

浅述电厂厂用电源快切装置原理及注意问题

本文介绍了郑东新区热电有限公司（2×200MW）所用MFC2000-2型微机厂用电源快速切换装置切换原理以及在定值整定和切换中应注意的问题。     

达朗贝尔和柯西级数判别法的盲点

指出了达朗贝尔和柯西关于级数收敛性的两个判别法的失效情况,即盲点.分析了产生盲点的原因,给出了一个在一定条件下能够弥补盲点的新命题.     

加强水资源管理 保护水资源的可持续利用——以静海县为例

<正>自上世纪70年代以来,世界人口剧增,灌溉农业扩大,工业化和城市化发展。城乡居民生活水平提高,人类社会对水的需求量急剧增长。同时由于城乡污水大量排放,地表水和地下水源不断受到污染。可供人类利用的水源日益短缺,部分地区河道断流、湖泊干涸,地下水层下降,地面下沉,生态环境不断恶化。因此,水资源的问题已引起全世界的普遍关注。