数据挖掘在现代远程教育中应用的探讨

随着因特网的广泛应用,现代远程教育正在成为人们获取知识的一条崭新途径.远程教育的学生群体个性差异很大,如何为每一位学生提供以分析为导向的个性化服务,这是一个远程教育网站要提高竞争优势所要解决的问题.数据挖掘作为一种深层次分析技术,为个性化教学的实现提供了一条理想途径.     

数据挖掘技术在《面向对象程序设计》课分析中的应用

文章利用了数据挖掘技术从海量数据中获取相关知识的能力,针对传统教育统计方法的弱点,对高校计算机课程《面向对象程序设计》这门课的考试成绩进行分类和预测,从而找出该门课程学生在学习中的隐含信息。     

电子政务决策支持系统的设计与实现

随着通信、互联网技术和计算机技术的发展，电子政务越来越受到人们的关注，而数据仓库的广泛应用，使基于数据仓库的决策支持系统得到了很大的发展．构造基于java分布式技术的电子政务决策支持系统移植性强，基于浏览器的客户端界面友好，使用方便、简洁，系统扩展性强。     

基于数据挖掘的施工管理风险预测

提出了一种基于数据挖掘的施工管理风险预测方法.首先分析了施工过程中的风险,然后说明了施工管理中的风险评价问题,接下来阐述了施工管理中的风险预测问题,最后给出了一个具体的应用实例.     

企业动态财务预警系统研究

就动态财务预警系统建立的技术基础和系统框架进行了阐述，提出应在先进的信息技术基础上，充分利用数据仓库技术、数据挖掘技术和Agent技术来建立企业的动态财务预警系统。     

最优化技术在地下水水质预测中的应用

一个合理的地下水水质模型必须充分考虑地下水环境系统和各种水文地球化学平衡对污染迁移的影响，这在数学处理上是个难点。本文采用最优化技术给出了这类问题的一种有效解法，并对沈阳市地下水水质进行了预测。     

一种关联规则增量更新算法

针对一个新的事物数据库加到原有的事务数据库中,在最小支持度和最小置信度都不变的情况下相应关联规则的更新问题,提出了一种简单高效的增量式关联规则挖掘算法。该算法从集合的角度出发,将事物数据库分为频繁项集集合和非频繁项集集合,从而在两个事务数据库可能出现的关系中,准确找出能够生成新的频繁项集的集合。在此基础上,利用给出的算法能够较为容易地发现新的关联规则。最后,分析了此算法的优越性。     

Data Mining Rules for Ultrasonic B-Type Detection and Diagnosis for Cholecystolithiasis

This paper presents realistic data mining based on the data of B-type ultrasonic detection and diagnosis for cholrcystolithiasis (gallbladder stone in biliary tract) recorded by a district central hospital in Shanghai during the past several years. Computer simulation and modeling is described.     

基于数据挖掘的施工管理风险预测

提出了一种基于数据挖掘的施工管理风险预测方法.首先分析了施工过程中的风险,然后说明了施工管理中的风险评价问题,接下来阐述了施工管理中的风险预测问题,最后给出了一个具体的应用实例.     

ArcGIS在水源地污染源强度空间分析中的应用

以南京市溧水区方便水库为研究对象,运用Arc GIS对其汇水区域进行子流域划分,同时结合遥感技术对各子流域污染源强度和空间分布进行模拟,确定方便水库各入库河流主要污染源及汇水区域内污染源强度分布情况,然后利用实际监测值对Arc GIS模拟值进行验证。结果表明:Arc GIS技术可直观反映各入库河流汇水面积大小及各污染源强度的空间分布情况;Arc GIS估算值与实测值计算的污染物入库量的误差范围在10%以内。