多核平台的并行实时调度与内存分配算法

多核处理器凭借着低功耗高性能的优势占据了市场.针对多核平台上并行实时任务,提出局部与全局EDF相结合的调度算法,其中任务的截止期划分、执行预算以及迁移时机由所设计的处理器带宽预留服务器决定.同时,提出了内存分配算法,该算法能够更好地为并行实时任务管理内存资源.实验结果表明新的调度算法具有更高的调度成功率.另外,在内存资源竞争的前提下,内存分配算法可以保证并行任务的实时性与系统稳定性.     

结合空时分组码和机会调度的多用户MIMO系统容量分析

为了充分利用多用户多输入多输出系统(MU-MIMO)中固有的多用户分集,采用机会调度方案,同时为了有效利用空间分集增益和编码增益,应用空时编码理论抵抗多径衰落和提高系统的性能.在瑞利信道下给出了一种结合空时分组码和机会调度的方案并对其进行了容量分析.基于多项式展开的方法,推导了理想和非理想信道估计时的信道容量的封闭表达式、上界值以及高信噪比和低信噪比时的渐近表达式,并分析了不同信道估计时的容量比.此外,分析了基于空间和多用户分集的遍历容量改善.通过相应的数值计算和蒙塔卡罗仿真很好地验证了理论分析的正确性,并表明：多用户分集提高了该方案的性能,而信道估计误差的存在却引起了信道容量的损失;在不同信噪比区域,遍历容量可用相应的渐近表达式来近似.     

新形势下电力调度的安全管理探究

电力调度的安全管理是电力安全生产管理规范化的重要内容,对于保障电力系统的安全运行具有重要意义。在新形势下,电力调度工作中仍然存在着不少的安全隐患,因此要采取多种措施,加强电力调度的安全管理。旨在论述目前电力调度安全管理中存在的一些问题,以及实现电力调度安全管理的有效途径。     

基于决策树分类的云作业调度算法研究与实现

为了解决在云环境下,由于作业规模的不断增大和种类的不断增多而导致的调度执行混乱的问题,提出了利用决策树C4.5算法对调度作业进行分类的方法。该方法采用自顶向下的递归方式,将一组无序的数据整理成类似于流程图的结构,并对所得数据进行最大"差异"切分,最终得到大规模问题的简单集。将该方法应用于云调度算法中,参数反演结果反映了在执行效率和客户满意度等方面,较传统的调度算法都有较大的提高,从而也验证了该方法的有效性。     

恩施城区饮用水源地水质现状及保护对策研究

以恩施市主要的饮用水源———大龙潭水库为对象,对近3年的水质监测数据进行了分析研究,结果表明:除总氮外,其它所检项目综合类别为Ⅱ～Ⅲ类,总氮含量超标,营养程度为中营养.从生态环境保护、水源地保护、管理措施、保护意识等方面对保护水源地水质提出了具体建议.     

一种多集群网格的负载均衡算法

网格环境由于其可扩展性、异构性以及大量的传输延迟,使得网格环境下的负载均衡不同于传统的分布式系统.提出了一种动态的分布式负载均衡算法,该算法综合考虑网格站点的处理能力和站点之间的传输延迟,采用即时分配策略来降低作业的执行成本,目标是使系统平均作业响应时间最小化.仿真结果显示该算法显著减少了作业的平均响应时间.     

水库移民后期扶持资源整合：理论解析与框架优化

有效的资源整合工作可以产生规模经济、降低交易费用,实现协同效应。基于水库移民后期扶持对象的身份多重性,以协同理论为指导,辅之以必要的制度建构和运作机制的协调,拓展资源整合内容,健全资源整合平台,实施多层级资源整合,集聚与移民身份具有连带关系的资金资源、政策资源、行政资源与项目资源并进行优化组配,提升移民后期扶持资源整合水平,有助于移民后期扶持目标的顺利实现。     

编队反导资源调度问题分析

为了发挥编队反导资源的作战效能,提高整体作战能力,可将编队反导资源进行统一调度使用。借鉴柔性工作调度的思路,结合反导资源作战使用的实际情况,建立了编队反导资源调度模型,然后运用混合粒子群算法进行求解。调度模型不但可以确定对每枚反舰导弹抗击的次序,而且还可以确定抗击的开始和结束时间。混合粒子群算法编码简单,操作性强。仿真实例表明,调度模型合理有效,算法收敛速度快、迭代次数少。     

基于遗传算法的航空装备备件送修调度优化

针对航空部队备件配送效率低的实际,构建了带时间窗的双向多目标备件送修调度优化模型。该模型放松了对时间窗的约束,通过优化车辆路径方案,在一定行车总时间和单车车载容量的条件下,能以最少的车辆投入满足各作战部队的需求,有效降低了部队的运输服务成本。为解决模型求解中车辆数量的不确定性和行车路径的多选择性等问题,改进了遗传算法的染色体编码和进化算子,提高了算法的效率。理论分析和仿真试验表明,该算法能有效解决多目标规划情形下航空作战部队备件送修任务。