进近区域到达航班排序和调度的优化

为了减少中国目前由于空中交通管制手段落后而引起的航班延误,提高航班调度的效率和空域的利用率,建立了到达航班排序和调度问题的混合整数规划模型,分析了求解问题的特点,提出了一种启发式算法。该算法结合了空管知识,通过预估未来一段时间内的流量状况实施调度,同时引入优先权,体现了连续航程航班和延误较大的航班的优先级。对算法进行了验证,结果表明:该算法能有效减少航班的延误和空中盘旋等待,提高了空域利用率,对改善中国空中交通管制的自动化水平具有实际意义。     

山美水库安全监控系统的开发与应用

山美水库采用先进的计算机技术和信息管理技术,选择开放的技术框架,将水库的汛期监测、防洪调度、大坝安全管理、电站管理、溢洪道闸门控制和办公信息管理等业务,建成一体化的数字集成平台,这是一个由实时安全监控技术作支撑的新型水库实时安全调度系统,在保障水库安全,发挥水库综合效益上产生较大作用.     

基于CSM网络的监控模块设计思路

随着计算机与通信技术的高速发展。我们设计了一种运用GSM(全球移动通信系统)网络短消息进行通信的通用监控模块,可广泛应用在防盗、远程监控、农田信息采集设备的维护及现代农业田间管理自动化生产线的监控等。传统的监控系统通常是以计算机为中心的监测控制与调度自动化系统,     

基于经济模型的网格资源调度算法

建立了基于经济模型的网格作业调度系统,给出了相应的服务质量(QoS)资源调度算法.通过定义资源的多维QoS指标,实现了对计算网格中广域分布和异构资源的统一描述,能很好地适应网格资源的动态性和自治性.采用QoS偏好度排序和欧氏距离的优化策略搜索资源,将用户提出的具有个性化或总体服务需求的作业透明、动态地分配给最适应的资源,优化了资源的统一配置.采用仿真实验比较多种算法的性能,结果说明QoS算法可满足资源的自适应性,较好地实现全局资源调度的目标.     

基于广义粗糙集的不确定条件下的Flow Shop调度

在实际生产调度过程中，加工时间的不确定性是普遍存在的，因此引用广义粗糙变量来表示不确定的工件处理时间，定义粗糙加法运算，precision以及ratio，建立了处理时间不确定性的FlowShop调度问题的精糙规划模型，提出了粗糙遗传调度算法将其应用于调度模型的求解，仿真实验证明了算法的有效性。     

渭南市城市水资源优化调度研究

针对渭南市供水系统水源(量)调度问题,采用系统科学的方法进行了初步研究。通过分析大量实际资料,剖析渭南市区供水系统各要素及其相互关系和水源工程的特点,建立了渭南市区供水水源优化调度的模型;运用系统工程中动态规划模型,获得了渭南市市区供水水源优化调度策略式方案。     

关于Linux内核可抢占性方法研究与实现

标准Linux内核是不能被抢占的,致使调度延迟较大,这是导致Linux系统实时性不强的主要原因,对Linux内核不可抢占性进行了深入分析,阐述了两种降低调度延迟的方案：低延迟方案和内核抢占式方案,并对这两种方案进行了测试与分析。     

一种基于遗传算法的网格调度算法的研究

分析网格中现有的调度算法的优点以及不足,综合考虑带宽和数据传输量等因素,利用遗传算法的选择,交叉,变异特性,有效的减少任务的完成时间,同时考虑到任务可能存在的异常现象。引入重调度思想解决该问题,最后提出了一种新的适用于网格环境下的任务调度算法,并通过模拟实验进行验证。     

电网调度自动化系统的通信软件设计

在电网调度自动化系统中，通信软件是主要内容和重点，它的成功与否关系到整个系统能否具有处理接口能力强，通信信息处理及时，直观，易于调试等特点。     

一种基于粗集的电力系统调度新方法

为满足电力系统实时调度和提高系统抵御风险的能力,基于广义粗糙集理论,提出一种适应动态环境的电力系统调度策略.该方法充分考虑了机组工作、停运、检修及紧急调度等事件发生,研究了实时调度窗口内机组的再选择与再调度策略,建立了一种基于S-粗集和偏序粗集理论的电力系统调度粗模型.仿真计算显示了该方法不仅能适应动态环境,而且能缩小问题求解规模,特别是对动态规划中机组状态数“组合爆炸“问题特别有效,是一种实时调度新方法.