电力市场中日有功调度的最大熵技术法寻优

鉴于中国电力工业的发展状况和电力市场过渡时期的特点,利用最大熵技术提出了以总发电容量成本最小和总发电电量成本最小的双目标决策模型。     

考虑居民满意度的城市生活垃圾上门收运路线优化

近年来，我国城市生活垃圾产生量逐年增加，垃圾围城现象愈发严重。我国台北等城市的相关实践表明，采用垃圾上门收运模式可以提高垃圾分类率和减少垃圾清运量。考虑垃圾点垃圾量不确定因素，构建基于居民时间满意度的生活垃圾上门收运路线优化模型，设计了该模型的人工鱼群求解算法方案，并通过仿真实验验证了本文模型和算法的有效性。仿真实验结果表明：不同收运概率水平对垃圾收运路线优化决策结果影响不大，但不同时间满意度对决策结果影响较大。本文研究可以为城市生活垃圾上门收运车辆调度决策提供理论支持，决策者可以基于不同的收运概率水平和满意度得到相应的优化路线。     

实时调度问题的形式化描述及分析

使用自动机理论建立了一个用于分析实时调度问题的、可化简归并的形式化方法。通过分析单个任务的状态变化过程来构造实时系统的自动机。对自动机的状态进行化简和归并,大大降低了讨论实时调度问题的复杂度。以优先级上限协议为例构造了确定有穷自动机并使用该自动机证明了优先级上限协议的性质。     

利皮乍水库溢洪道除险方案研究

利皮乍水库溢洪道不能满足泄洪要求.为了保证大坝安全、提高溢洪道的泄洪能力,分析了降低堰顶高程和扩展堰宽两种加固方案,最终提出降堰的技术措施.模型试验和竣工验收均证明,该成果在满足大坝安全度汛的前提下,明显节省了工程投资、达到了研究目标.     

液压机控制系统的多任务可调度性研究

针对嵌入式控制系统,通过液压机控制系统的设计与仿真,提出了控制与调度协同设计方法。首先,分析液压机控制系统功能和性能需求,研究了实时系统的选择和控制任务划分对嵌入式控制系统性能的影响;接着分析固定优先级算法、单调速率算法、最短时间限优先算法及抖动控制;最后,采用Matllab/Simulink和Truetime工具箱,通过调整任务划分、模型及调度算法等,对液压机控制系统的多任务进行仿真验证。仿真结果表明：可以获得最优的调度算法、任务划分及减小的输出抖动,这证明了控制与调度协同设计方法是有效的。     

基于有色赋时Petri网的半导体生产线建模技术研究

在深入了解半导体制造过程的基础上,为了有效分析半导体生产线调度与控制性能,提出了有色赋时Petri网的半导体生产线建模方法。该模型,根据生产线所存在主要调度子问题及其之间的相互关系,将半导体生产线划分为投料控制模块、路径调度模块和工件调度模块,这样可以有效降低模型的复杂性和提高模型的可重用性。建立以一个拥有3个工作中心、6台设备的半导体生产线Petri网模型,并对模型进行分析。最后指出了下一步的工作目标。     

群生水库水质现状评价

以群生水库现状监测结果为基础 ,评价其水质现状 .监测结果表明 ,群生水库枯水期总磷值达 0 .0 5 0mg·L-1,溶解氧达到过饱和 ,水库的pH值高达 8.97.这表明水库具有富营养化现象 ,但其它监测项目均在生活饮用水水源地二级水质标准之内 .     

多星多载荷联合调度问题建模研究

在对多星多载荷联合调度过程及约束条件分析的基础上,从约束建模及启发式调度规则设计的角度对多星多载荷联合调度方案生成中的关键问题进行了深入研究,建立了基于阶段优化的多星多载荷联合调度模型,提出了基于规则的启发式构造算法。     

基于BQPSO的无线传感器网络节点调度算法

在多目标跟踪中,要求无线传感器网络在满足跟踪精度的前提下,最大限度地降低对传感器资源的使用。基于这一目的,适当选择节点避免共线度过高,并采用APIT实现精确定位,同时考虑跟踪簇总能耗设计节点调度目标函数,采用二进制量子粒子群优化算法解决传感器资源冲突问题。仿真结果表明:虽然基于BQPSO的节点调度算法比基于PSO的节点调度算法在能耗上增加了17.47%,但定位精度可以提高31.84%。算法在提高定位精度的同时最大限度地降低了对资源的使用,有效延长了无线传感器网络的工作寿命。     

代理辅助遗传规划调度规则中的特征选择

针对以最小化平均流程时间为调度目标的动态车间调度问题,提出了一种基于简化模型的代理辅助遗传规划进行特征选择的方法来智能设计生成调度规则．利用代理模型降低适应度评估的复杂性来减少遗传规划训练过程的时间,提高特征选择算法的效率,实验结果证明了该算法的有效性和高效性．此外,还分析了不同车间场景对特征选择结果的影响,结果表明针对特定调度问题环境,基于超启发式遗传规划的特征选择算法是可行且有效的．