基于DCT域特征和Bayes语义分类的教学图像资源库检索技术

提出了一种根据DCT域特征提取和Bayes语义分类结合的图像检索技术。针对图像库数据结构的语义需求,采用朴素Bayes算法对图像库进行分类;其中视觉特征提取部分,采用改进的DCT域的边缘空间分布概率特征提取方法,获取目标对象边缘信息,建立20个特征值;通过Bayes分类器的分类,获取每类的索引特征向量,用于初次语义类别过滤,提高了检索效率。通过实验,建立教学需要的图像资源库,与其它检索算法进行查准率对比试验,证明了本算法的优越性。     

基于SAR图像模拟的混凝土路面反雷达伪装设计

针对混凝土路面目标反雷达伪装设计问题,提出了一种基于合成孔径雷达SAR图像模拟的反雷达伪装设计方法。利用小面元法实现SAR图像的模拟,对模拟图像进行基于马尔科夫随机场模型的分割和数学形态学的操作,基于伪装设计原则进行混凝土路面的反雷达伪装设计,所设计的雷达图像能较好地与背景匹配。制备了不同类型的电磁功能混凝土试样,在外场条件下测试了其后向散射特性。实验结果表明,改变混凝土的成分能够得到不同后向散射特性的混凝土,从而表明了该设计方法的可行性。     

奶牛图像二值化的研究

本文对奶牛图像二值化作了研究,分析了奶牛图像的特点,对奶牛受背部沾染污垢,泥土及光照不均等影响的奶牛图像直方图作了分析,提出了改进措施,给出了最佳阈值确定流程图。为进一步改善二值化结果,提出了以黑色点为种子点作区域增长的算法。实验结果表明,利用本文提出的方法可避免光照、奶牛背部污染等影响,较准确地对奶牛图像作二值化。     

移动海量图像信息存储解决方法

在现代摄影技术快速发展的今天,高速摄像机为数字电视、高清电视的发展奠定基础。但是在实际的应用过程中,高速摄像机带来的海量信息存储问题成为了影响这一技术发展与应用的关键。近年来,航拍技术应用、外拍信息储存等成为了摄影摄像行业面临的首要问题。本文就移动海量图像信息储存的解决与应用进行了简要的论述,为我国高清影视行业的发展提供更多的信息资料。     

探讨当前地质灾害调查中的遥感技术

我国幅员辽阔,地质结构多样,是一个地质灾害多发的国家。常见的地质灾害有滑坡、泥石流、崩塌、地裂缝、地面塌陷等。不合理的人类经济工程活动使得地质灾害的发生日趋加剧,地质灾害严重地威胁着国家的财产和人民的生命安全,阻碍了社会经济可持续发展,利用遥感技术不仅可以监测地质灾害的发生,同时能够为抢灾与救灾工作提供准确资料,减少甚至避免地质灾害造成的损失。     

基于Wold模型的织物起球纹理非确定性成分提取

通过对Wold纹理模型理论及其在织物起球纹理分解应用可行性的分析,提出包括谐波峰状点结构、线结构及其支撑区域扩展的二维Wold分解算法流程,并设计了二维多尺度B-样条小波匹配滤波器进行峰结构奇异目标检测,提高了Wold分解的鲁棒性.几种典型起球织物纹理的Wold纹理模型分解结果表明,该分解算法能将含有毛球信息的非确定性纹理成分从织物底纹中分解出来,较好地解决了复杂织物底纹对毛球目标识别与分割的影响.     

一种低复杂度的QR码解码器的图像预处理方法

QR码是一种常见的二维条形码,图像预处理是实现复杂条件下QR码解码器自动识别的重要步骤.在传统的直线检测和边缘检测手段的基础上,提出了一种新的QR码识别图像预处理方法.该方法通过使用校正图形按区域自适应取样来生成码流,可显著提高QR码的识别率.此外,还对QR码识别软件的手机平台移植进行了讨论.实验结果表明,本算法识别速度快,且可以克服QR码识别过程中易受噪声干扰、光照不均和几何失真等影响的问题.     

水印容量对数据库水印可靠性的影响

为了研究水印容量对数据库水印可靠性的影响,在满足水印不可感知性的前提下,设计了数据库水印算法和实验测试平台。基于同等规模的数据库分别嵌入不同容量的水印,分析了水印容量对水印的提取匹配率、外在可视性、嵌入能量及其宿主数据库的影响。研究结果表明,在数据库的添加、改动及删除三种常规攻击中,随着嵌入水印容量的增大,水印提取匹配率随之下降,水印信息的外在可视性受到明显的影响,水印的嵌入能量显著下降。不同容量的水印对数据库造成的整体变化及误差不明显,改动攻击对数据库水印可靠性的影响最大。     

自适应分区的色调映射算法

针对HDR图像色调再生提出了一种自适应分区映射算法.首先将HDR图像的色度和亮度信息分离,根据直方图特征对亮度进行自适应分区,并构造分段线性色调调整函数,将显示亮度范围分别分配给不同的亮度分区,以增加再现图像的感知对比度;然后通过双边滤波技术提取图像细节进行补偿,保证了再现图像细节可见;最后将彩色和非彩色信息合成,并对亮度压缩带来的彩度损失进行色彩校正.实验表明:新算法在动态范围压缩、细节保持和颜色表现上均优于传统算法.     

基于MapReduce的高效地理数据水印方法

为了提高地理数据水印算法嵌入和检测水印信息的效率,提出了一种基于MapReduce的地理数据水印方法.该方法以MapReduce编程模型为基础,采用目前鲁棒性最好的基于可变步长量化调制的地理数据水印(VSQM)算法,在水印信息嵌入和检测时并行地处理目标地理数据中的地物,使得该方法的效率较之传统地理数据水印方法大为提高.最后在一个地理数据在线交易系统环境下实现了该方法,并通过一系列实验证实了所提出的方法能够有效提高地理数据水印方法的效率.