塞岛风云

告诉你一个真实的塞浦路斯塞浦路斯从来没有像今天这样全球瞩目。千百年来地球上一半人从不提起、另一半压根不知道它。如今,却先是爆     

爆发摇撼整个太阳

在左上这幅由美国宇航局新近发布的紫外光照片上,2010年8月1日,太阳上发生了一场大动乱,图中显示的是这场大规模太阳爆发开始时出现的大涡旋,而这场爆发是一个新的黑子周期的开始。     

铜绿微囊藻营养动力学研究

铜绿微囊藻是中国湖泊，水库及其他水域生太系统发生，形成富营养化危害的主要藻类。营养盐磷含量及不同温度对铜绿微囊藻生长效应的实验结果表明，氮含量２０ｍｇ．Ｌ＾－＾１条件下，该藻的内禀增长率和生物量随培养液中磷浓度０；０．００１８；０．０１８；０．１８和１．８ｍｇ．Ｌ＾－＾１的升而增加。同时，实验也揭示了细胞内和细胞外高浓度磷营养盐的促进机理。这些结果较好地说明洋河水库的铜绿微囊藻种群从早春到晚秋持续     

生命进化大爆发——进化史上的重大事件—在5.4亿年前几乎同时出现了各类动物的祖先

在今天的地球上生存着远超过100万种动物。这些动物可以大致分为38个大类，它们差不多全都是在距今5．4亿年前被称为“古生代寒武纪”的时期一起出现的。这一进化史上的重大事件就是研究者们所称的“进化大爆发”或者“寒武纪物种大爆发”。[编者按]     

南海西南季风爆发的预测研究

利用多个气候场的主分量因子通过相关分析筛选 ,而后进行逐步回归预报。求得南海西南季风爆发的日期与高度场、海温场等因子场的主分量之间的联系。结果表明 ,南海夏季风爆发日期 (196 7- 1997)与上述主分量因子之间有较密切的关系 ,由 9个主分量因子组成的预报方程 ,通过α =0 0 1显著性检验 ,其方程复相关系数为 0 9392。其平均拟合误差为 2 896 ,试报 1998年南海北部和南部西南季风爆发的日期为第 135 6 9d (5月 16日 )和第 138 5 3d (5月 19日 ) ,与SCSMEX的观测结论 1998年南海北部夏季风爆发 (5月 17日 )的日期仅差 1d ,南海中南部夏季风爆发 (5月 2 5日 )的日期相差 6d。由此可见 ,利用相关和回归方法用因子场的主分量作为因子预报南海北部夏季风爆发的效果比较好 ,南部则相对较差。另外 ,研究发现南海北部夏季风爆发主要与海温场的影响有关 ,高度场对南海南部夏季风爆发影响较大 ,且厄尔尼诺与南海南部西南季风爆发偏晚有关 ,但与南海北部西南季风爆发关系不大。可以说 ,这一方法是对南海夏季风爆发预报的一种新的尝试。     

南海表面海温异常对南海季风影响的数值模拟

采用P-σ混合坐标系区域气候模式模拟了4－7月南海季风的爆发、演变过程，并进行了3组敏感性数值试验，研究南海表面海温异常对南海季风的影响，得到以下结论：（1）南海4月份海温异常对南海季风的爆发日期影响不大，但对季风爆发后的强度有所影响，异常增温造成南海季风增强，异常降温则南海季风减弱。（2）南海季风爆发和强度的变化与南海本身的海温变化情况有密切的关系，尤其是5月份南海海温异常。5月份南海异常增温可以使南海季风提前爆发，季风增强，南海海温异常降低时，南海季风爆发的时间推迟，季风减弱。（3）南海海温持续异常可以影响南海及中国大陆的高低空环流变化，海温持续异常增温可以使南海季风提前爆发，显地加强南海季风，并有利于南海季风向北推进，但当海温在6月份进一步持续增温时，则有利于季风维持在较南地区，阻碍季风向北发展；当海温持续异常降低时，南海季风推迟爆发，且明显减弱。     

菲律宾泥石流灾难的警示

2006年2月17日中午．菲律宾南莱特省南部圣贝尔纳镇一个靠山的村庄突然发生严重的山体滑坡（图1）。山体豁开一道巨大缺口．泥浆裹着岩石向山脚下的吉恩萨贡村倾泻。顷刻之间整个村庄便被随之引发的泥石流所掩埋，方圆5-7km的地区刹那间成为一个巨大泥潭。据官方估计约有1800人被埋在泥石流和废墟中。吉恩萨贡村从此将成为一个“永远的坟场”。菲律宾这次突然爆发的泥石流灾难是由于连降大雨导致的。     

The outbreak pattern of the SARS cases in Asia

The severe acute respiratory syndrome (SARS) caused tremendous damage to many Asia countries, especially China. The transmission process and outbreak pattern of SARS is still not well understood. This study aims to find a simple model to describe the outbreak pattern of SARS cases by using SARS case data commonly released by governments. The outbreak pattern of cumulative SARS cases is expected to be a logistic type because the infection will be slowed down due to the increasing control effort by people and/or due to depletion of susceptible individuals. The increase rate of SARS cases is expected to decrease with the cumulative SARS cases, as described by the traditional logistical model, which is widely used in population dynamic studies. The instantaneous rate of increases were significantly and negatively correlated with the cumulative SARS cases in mainland of China (including Beijing, Hebei, Tianjin, Shanxi,the Autonomous Region of Inner Mongolia) and Singapore. The basic reproduction number R0 in Asia ranged from 2.0 to 5.6 (except for Taiwan, China). The R0 of Hebei and Tianjin were much higher than that of Singapore, Hongkong, Beijing, Shanxi, Inner Mongolia, indicating SARS virus might have originated differently or new mutations occurred during transmission. We demonstrated that the outbreaks of SARS in many regions of Asia were wall described by the logistic model, and the control measures implemented by governments are effective. The maximum instantaneous rate of increase, basic reproductive number, and maximum cumulative SARS cases were also calculated by using the logistic model.     

单流出B型过程爆发后的期望停留与寿命

单流出B型Q过程是一类在理论和实际上很重要的Markov过程，它具有很好的性质，它的Martin流出边界Be是单点集{b}，文中研究了此类过程爆发后的期望停留与寿命。     

语言进化大爆发

英国瑞汀大学生命科学院的Mark Pagel教授最近使用统计工具，对世界主要语言系统——印欧语系（Indo-European）、南岛语系（Austronesian）、班图语（Bantu）进行了分析，他推断说：语言是通过跳跃性的方式进行着演化，而非缓慢演化。这项发现挑战了许多语言学家主张的缓慢稳定变化的语言演化模式。