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581.
为了解基于再生微粉的复合胶凝材料的水化硬化机理,本文将再生微粉和粉煤灰单掺或与硅灰复掺以50%、60%、70%的取代率取代水泥制备水泥净浆试件,研究其抗压强度、水化放热速率、放热量及水化产物的变化规律。结果表明:随着取代率增加,胶凝材料抗压强度降低,取代率为50%时,胶凝材料力学性能最佳,其中复掺再生微粉和硅灰龄期为7d时,其抗压强度达到了29.1MPa;复掺再生微粉和硅灰的早期放热速率与复掺粉煤灰和硅灰基本一致,但加速了二次放热且放热量均低于纯水泥组;通过XRD试验可以发现,随着取代率增大,复掺再生微粉和硅灰的Ca(OH)2衍射峰逐渐减弱,表明其促进了二次水化,也证明了再生微粉具有火山灰活性,且再生微粉的火山灰活性大于粉煤灰。该结果可为研发生态建筑材料提供理论支撑。  相似文献   
582.
邓建红  安冉 《河南科学》2023,(6):875-882
通过试验研究了粉煤灰掺量、养护条件和碱性激发剂模数等因素对普通混凝土(OPC)和高掺量粉煤灰混凝土(HFAC)耐久性特征的影响.结果表明:当养护条件由25℃的常温养护变成60℃的蒸汽养护后,OPC和HFAC的抗干燥收缩性、抗氯离子渗透性与抗冻融耐久性均有所改善;与OPC相比,HFAC的抗收缩变形性能与抗氯离子渗透性能均明显增强,抗冻融耐久性则略有下降,但经过蒸汽养护后HFAC的抗冻融耐久性明显改善;当碱性激发剂模数由2.0降低为1.5时,HFAC试件的抗干燥收缩性、抗氯离子渗透性均有所增强,但抗冻融耐久性变化并不明显.碱激发作用和高温蒸汽养护共同促进了HFAC内胶凝材料的水化反应,使水化产物含量增加,进而改善了HFAC的耐久性.  相似文献   
583.
为研究替代率对再生混凝土抗压强度影响的微观机理,本文对6种不同替代率的再生混凝土进行抗压试验、骨料分布试验,探究了其抗压强度随替代率变化的基本规律,同时利用Fourier变换红外光谱(FTIR)、电镜(SEM)和压汞法(MIP)分析该变化规律的微观机理。结果表明,随着替代率的增加,再生混凝土抗压强度呈现逐渐下降的规律。再生混凝土水化产物C-S-H凝胶和Ca(OH)2逐渐减少,阻碍了其水化发展。再生混凝土内部孔洞数量及有害孔累计孔体积百分比增大,且孔隙率升高,进而导致其抗压强度降低。基于试验结果建立了适用此类再生混凝土在不同替代率下抗压强度的计算公式。  相似文献   
584.
为考察废弃混凝土砂浆组分的接触硬化性能,将与粗集料分离后的砂浆组分磨细,一组磨细粉体直接压制成型,另一组粉体通过加入磨细生石灰和石英砂调整Ca/Si摩尔比为1,在120℃,水固比为5:1的条件下进行动态水热处理后压制成型,测定成型试块的表现密度、抗压强度、抗折强度、软化系数,以表征粉体的接触硬化性能.结果表明:磨细砂浆...  相似文献   
585.
为了探究生活垃圾焚烧炉渣(municipal solid waste incineration bottom ash,MSWI-BA)对碱矿渣净浆耐高温性能影响机理,采用MSWI-BA替换矿渣质量的6%制备碱矿渣水泥净浆(alkali-activated slag paste with MSWI-BA,AASBp),研究了不同温度对AASBp的质量损失、热收缩和强度的影响。以普通硅酸盐水泥净浆作为对照组,结合多种微观手段揭示AASBp的耐高温机理,并与未掺MSWI-BA的碱矿渣水泥(alkali-activated slag paste without MSWI-BA,AASp)进行对比。结果表明:随着温度的增大,AASBp中水化硅铝酸钙的Ca/Si先降低后增大;在400 °C时,水化硅铝酸钙的聚合度最高,Ca/Si最低;Al-O键在600 °C断裂,而Si-O键在1000 °C断裂。与AASp相比,由于MSWI-BA提高了基体孔隙的连通性,高温后孔隙压力得到释放,AASBp具有更高的归一化抗压强度和耐高温性能。  相似文献   
586.
为研究环境温度和水化时间对纳米偏高岭土(NMK)水泥浆流变性的影响,利用流变性方法测量不同环境温度(8~45℃)和水化时间(10~90min)条件下NMK水泥浆流变性的变化规律.同时采用X-射线衍射仪和激光粒度仪分析新拌NMK水泥浆水化特性及絮凝结构.考虑环境温度、水化时间、NMK掺量和水胶比的影响,基于BP神经网络建立了流变参数预测模型.结果表明:水泥与水接触90min内水泥水化缓慢,NMK颗粒特性和絮凝结构是影响新拌水泥浆流变性的主要因素.NMK水泥浆流变特征符合修正Bingham模型,浆体呈现剪切稀化行为;随环境温度(8~45℃)升高,NMK水泥浆表观黏度降低,触变性先增大后减小,且水泥浆触变性在27℃左右达到最大值;环境温度对屈服应力和塑性黏度无显著影响.掺1%~10%NMK水泥浆表观黏度、屈服应力和塑性黏度随水化时间(10~90min)的变化幅度较普通水泥浆小.考虑环境温度、水化时间、NMK掺量等多因素影响的BP神经网络模型所预测流变参数与试验值吻合较好.  相似文献   
587.
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