神经网络在燃烧控制中的应用研究

建立了基于神经网络的燃料流量及空气流量设定系统的燃烧控制模型,并把该模型首次用于某机械厂车底炉的烧钢控制系统中,取得了良好的效果.该模型的设计思想与实现方法也适用于冶金工厂其他炉子.     

红壤坡地自然恢复生态系统黄檀叶片蒸腾特性与生理生态因子日变化

为了揭示红壤坡地自然恢复生态系统碳水耦合循环的生理生态机制,采用Licor-6400(LICOR Lincoln USA)便携式光合仪对中国科学院桃源农业生态试验站自然恢复生态系统中重要树种黄檀不同部位叶片的蒸腾速率以及主要生理生态因子进行了测定,分析了黄檀叶片蒸腾速率的日变化规律,估算了其水分利用效率,并对蒸腾速率、水分利用效率与生理生态因子进行了相关分析和回归分析.结果表明:(a)蒸腾速率日变化表现为单峰型曲线,同一生长季节不同部位叶片蒸腾速率的大小不同,6月下旬晴天,蒸腾速率大小排序依次为上层叶、中层叶和下层叶;(b)黄檀蒸腾作用与生理生态因子的关系随着叶片部位不同而有一定的差异,黄檀蒸腾速率与气温、叶温、气孔导度、光合有效辐射和水汽压亏缺呈正相关关系,与胞间CO2浓度和相对湿度呈负相关关系;(c)黄檀上层叶片水分利用效率日变化呈现单峰曲线,最大水分利用效率出现在14:00左右,中、下层叶片水分利用效率日变化都呈现双峰曲线,且各层叶片最大水分利用效率都出现在10:00左右.     

农田水位调控下水稻净光合速率日变化规律试验研究

为了研究不同水位调控下水稻光合速率日变化规律及其影响因素,采用蒸渗测坑进行了水稻各生育阶段的水位调控试验.结果表明:农田水位调控对水稻光合速率日变化有显著影响,水分胁迫(干旱胁迫或奢水胁迫)会降低水稻光合效率,恢复正常水位管理后,受旱处理的水稻净光合速率迅速恢复甚至高于正常水平,出现超补偿效应,涝渍处理的净光合速率仍较低,具有一定的后效性;光合有效辐射强度日变化影响水稻光合速率日变化,水稻光合速率日变化出现M形曲线的条件是中午的光合有效辐射强度大于600 μmol/(m2·s),在水分胁迫的情况下,水稻光合速率日变化难以形成M形曲线;在全天光合有效辐射强度低于600 μmol/(m2·s)时,水分胁迫和正常水分的水稻光合速率日变化曲线均为单峰曲线,全天各时段光合速率差异较小,而且淹水并保持一定渗漏量的受涝处理,其光合效率具有一定的优势.     

基于GPRS的远程控制系统方案设计

<正>一、GPRS简介GPRS是通用分组无线服务技术(General Packet Radio Service)的简称,它利用现有的GSM网络,以分组数据包的方式进行数据传送。相对于GSM拨号网络而言,它不仅在数据流量上有了很大的提高,而且不占用通信连接,且能保持"永远在线",因此成为移动互联网、互联网的宠儿     

基于脉冲信号概念的往复压缩机流量调节方法分析

大型往复压缩机是流程行业中应用广泛、能耗巨大的关键设备, 压缩机在运行中经常需要进行流量调节, 通过先进的流量调节技术达到压缩机的节能运行是流程行业实现节能减排的有效途径. 首先分析了压缩机流量调节方法的理论依据和发展现状, 将压缩机工作过程与脉冲信号进行了概念性类比, 从脉冲信号处理的角度将流量调节技术重新分类为调频、调幅等类型, 并对较为重要的变余隙调节、部分行程压开吸气阀和全行程压开吸气阀等调节方法的原理和适用性进行了述评. 以脉冲信号概念为工具, 介绍了占空比调制的压缩机流量调节方法, 详细分析了新方法与已有吸气阀调节方法在原理上的异同, 并比较了各自的调节效果和实现方法. 对比结果表明, 占空比调制模式在流量调节的精度、压力平稳性、节能效果和可靠性等方面具有优良的综合性能. 各种压开吸气阀调节方法使气体发生回流, 都会不同程度的出现呼吸效应. 分析了呼吸效应对流量调节性能和安全的影响, 需要对呼吸效应加以重视.     

中央空调节能系统分析和控制

为了使得中央空调节能最大化,通过对中央空调制冷原理和建筑内冷负荷平衡的模拟计算和分析,建立基于能量需求的节能控制模型;并在此模型下,讨论温度升高1℃下的冷负荷减少比例以及关闭和打开空调达到节能的时间间隔;最后对某高校部分建筑的实际测量数据进行去噪和分析,采用线性回归的方法对处理后的数据进行计算,给出两组制冷机组的控制策...     

HTTP网络应用特征串的自动提取

网络应用特征串的提取是网络流量分类中深度包检测(DPI)系统至关重要的一环.文中提出一种自动提取不同的HTrP网络应用(如网络视频、网络游戏、SNS等)的特征串的方法.该方法先对HTrP网络应用的全报文数据进行组流分析,然后通过一个基于Hash表的算法提取出频繁出现的字符串,最后通过建立HTTP应用共性特征库,对频繁串...     

网络流量测量技术研究

研究网络流量特征,对网络管理、规划和发展具有重要意义.本文讨论网络流量的采集方法、流量测量和分析方法、流量测量模型,并指出了流量测量模型方面需要改进和进一步研究的问题.     

基于深度学习的城市流量预测

就所述的长短期记忆(LSTM)模型和DeepST-ResNet模型进行了研究分析,并基于西安滴滴出行的真实数据对相关模型进行对比实验,分析了各个模型的优劣,提出了建立更优模型的思路与展望.     

流量分布路由在无线网络中的应用

介绍了无线网络的概念、特点,以及无线局域网的协议标准和常见的无线网络的应用设备,并对流量分布路由在无线网络中的应用进行探讨,通过高速路由表查找算法及其改进流量分布路由让无线网络速度得到了提高.