一类再励学习控制器设计及其在倒车模型中的应用

考虑到神经网络学习算法的特点,给出了一种基于再励学习的自组织模糊CPN,它结合了自组织模糊CPN和再励算法的优点,在控制过程中在线调整网络结构以及对网络参数学习,学习效率高,控制结构简单.可以不要求受控对象的学习模型,实现在线控制,应用在倒车模型中仿真结果展示了所设计系统的良好控制性能.     

单片机在模糊逻辑控制中的应用

在分析智能化的模糊逻辑控制的基础上,结合彩电的模糊逻辑控制过程.给出了以单片机805l为核心的模糊控制硬件电路,提出了编写软件中主程序和子程序的一般原则.     

模糊控制与插值

指出现有的一些模糊控制的插值表达式有时可能存在较大的误差,并进一步讨论模糊控制算法与插值方法之间的关系,对某些特殊情况给出了一些结论。     

一种模糊神经网络自适应预测控制方案的研究

在过程控制中,由于被控对象常具有非线性、不确定性及参数时变等复杂因素,难以建立精确的数学模型,从而直接影响了控制效果,提出了一种模糊神经网络自适应预测控制议案,对学习公式进行了理论指导,并结合误差补偿以提高预测控制的精度,仿真实验表明,该算法可实现模糊控制和神经网络的优势互补,对非线性复杂系统具有良好的控制性能。     

克山镇地下水流数值模拟模型研究

本文应用数值模拟技术在研究区水文地质条件概化的基础上,建立水文地质概念模型和地下水流数值模拟模型,并按不同的开采方案对地下水进行评价预报,数值模拟技术能够真实地刻划含水层系统复杂的水文地质条件,正确描述地下水的时空变化规律,是地下水资源评价高精度的有效技术方法。     

模糊控制与PID控制的比较

本文采用模糊控制,其控制对象为一个大延迟、大滞后的非线性对象,通过与PID控制的对比作了仿真曲线,从而得出在复杂对象的控制中,模糊控制是有效的。     

电子膨胀阀调节蒸发器过热度的控制算法

将遗传算法引入蒸发器过热度的模糊控制中,对确定优化目标、选择优化参数、遗传算法的编码、产生初始样本群、求适与值、繁殖、交叉、变异、选择运算、获得优化参数等问题进行了研究;对比了遗传算法优化的模糊控制与PI控制的效果。遗传算法引入模糊控制,解决了蒸发器过热度控制中,只能依赖人的经验调速隶导度函数的难题,从而简化了模糊控制设计的过程;模糊控制与PI控制相比,过热度调节过程稍慢,但比较平稳,过热度控制精度较高。     

BP网络在变频空调中的运用

运用一个神经网络模糊控制来实现变频空调控制算法的优化,并对BP网络算法进行分析和仿真。仿真结果得出此控制方法比一般的模糊算法控制性能好,且对被控系统的变化具有一定的适应能力。     

智能控制系统综述

智能控制系统应用日益广泛,本探讨了智能控制系统的定义,组成,原理,特点,应用和发展。     

分段解析灰色模糊控制在直接转矩控制中的应用

提出一种基于分段解析模糊算法的具有灰色预测策略的控制器,以克服在启动和负载变化阶段,直接转矩控制反应较慢的缺点.它具有预测及在线自调整能力,故使用的传感器数目较普通模糊控制器少.实验结果验证了该控制器的性能.