基于秘密共享的本地多节点联邦学习算法

深度学习技术在各个领域中的应用越来越广泛,而深度学习模型的准确性需要依靠大量的训练数据。由于数据安全和法规限制,许多领域存在无法集中数据进行训练的情况,导致“数据孤岛”的现象。对此,谷歌提出能使大量客户端在数据保存本地的情况下与可信服务器联合训练模型的联邦学习。目前,联邦学习的研究主要集中在安全性和训练效率的问题上,针对跨数据库联邦学习场景,文章将分层联邦学习和基于安全多方计算的隐私保护机制结合,提出了一种基于秘密共享的本地多节点联邦学习算法Mask-FL,以保证联邦学习安全性的同时提高训练效率。主要工作包括：(1)提出本地多节点的跨数据库联邦学习框架,客户端利用本地计算资源生成多个本地节点,并且根据基于计算能力的数据划分方法进行分配数据资源,每个客户端代表局部所有节点参与全局联邦学习训练,从而构成3层级的分层联邦学习;(2)提出基于秘密共享的自适应掩码加密协议,在前面提出的联邦学习框架基础上,通过秘密共享的方式生成可复用的安全参数掩码,本地节点在训练过程的上行通信中对模型添加掩码从而保护模型参数安全。经过安全性假设分析证明,该算法可保护客户端的数据隐私安全。在通用数据集的实验表明,该...     

基于DQN的机场地服人员动态排班研究

针对在繁忙机场的地面服务人员动态排班问题,提出一种基于深度Q网络(DQN)的排班方法．首先以最大化任务执行率和最小化员工工作时间作为目标,建立了优化模型;然后根据目标提出了两种不同的排班方法,进而采用DQN算法,根据生成的航班动态数据,提取6个状态特征作为网络的输入,并拟定合适的奖励机制,使得训练后的模型能够动态地选择最好的分配方法,最终对模型进行求解．将该方法应用在连续7 d的实际排班中,实验结果表明：与人工排班结果相比,该方法平均每天的任务完成数增加了0.43个,员工的总工作时长减少了53 min,DQN的排班结果具有明显优势,提高了机场地面服务的工作效率．     

用于本地时标系统的铯原子喷泉钟研制

研制了一套铯原子喷泉钟系统作为精密重力测量国家重大科技基础设施的本地时标,并最终溯源到国际单位制“秒”定义．描述了铯原子喷泉钟的整体设计方案,包括真空物理系统、光学系统、微波综合链和电子学控制系统．实验上实现了原子的上抛和捕获,成功地扫描到Ramsey条纹．获得的Ramsey中心条纹线宽0.911(2)Hz,条纹对比度约为90.8%．通过将喷泉钟本地振荡器锁定到Ramsey中心条纹,并与氢钟比对,测得铯原子喷泉钟的频率稳定度为3.2×10^-13τ^-1/2(τ为测量时间)．同时讨论了影响频率稳定度的各贡献项及后续提升方案．     

工人不安全行为智能识别与矫正研究

针对当前基于行为安全(BBS)的研究存在不安全行为数据未充分利用、分析能力不足、矫正缺乏针对性等问题,构建了基于BBS和机器视觉的工人不安全行为智能识别与矫正框架体系．该框架体系主要包括不安全行为智能识别、行为安全个性化培训和不安全行为智能预测,并被应用于武汉两湖隧道工程．研究结果表明：该框架系统从基于场景的不安全行为自动化识别、基于自适应学习的行为安全个性化培训和基于现场工人运动轨迹的不安全行为预测三个方面,实现了对工人不安全行为的“事中-事后-事前”管理,为探索机器视觉技术支持的行为安全管理提供了新思路．     

基于国密SM2的智能网联汽车安全认证方法研究

由于车载CAN(Controller Area Network)总线是网络攻击源头,车载数据以明文形式传输易被监听、篡改,无认证域的消息和总线仲裁机制易遭受网络攻击,为解决汽车信息安全问题,提出基于SM2非对称加密算法。运用多倍点运算策略,采用公钥加密,私钥解密,开展车载节点身份认证和数据加解密,根据车载CAN总线特性,采用报文分组协议传输SM2算法密文。将国密SM2算法移植到国产GD32F103为核心的嵌入式设备,模拟智能网联汽车重要部件TBOX(Telematics-BOX)与PEPS(Passive Entry Passive Start)的CAN通信,通过Kavaser CANKING和Sealaselogic8平台分析验证SM2算法应用于嵌入式设备是有效可行的,并保证节点数据合法性和机密性,且适合车载设备的单次身份认证场合。国密SM2算法对智能网联汽车安全认证方法研究提供了新的路径。     

基于主成分聚类法的安徽省土地生态安全评价

为了明确土地生态状况,找出土地生态安全的影响因素,利用主成分分析和聚类分析方法,基于经济-环境-社会(EES)模型选取12个代表性指标,构建土地生态安全评价指标体系,对安徽省16个地级市的土地生态安全进行综合评价和等级划分.结果显示,安徽省16个地级市的土地生态安全综合得分排名为：合肥、芜湖、滁州、蚌埠、阜阳、亳州、马鞍山、淮北、六安、宣城、安庆、淮南、宿州、铜陵、黄山、池州;处于安全状态地级市有1个,临界安全状态的有6个,极不安全状态的9个;经济密度、农药施用强度、人均道路面积、城镇化水平、农业机械总动力是影响土地生态安全状况的主要因素.因此,安徽省应重视临界安全状态和极不安全状态地区的生态文明建设,利用科学合理的方法来提高土地生态安全水平.     

可信云计算研究综述

云计算具有高性能、服务化、弹性伸缩、环境友好等优点,已经成为广泛采用的新型IT基础设施。资源外包与资源租赁的服务化本质,导致安全与隐私需求尤为突出,传统安全技术方案无法有效满足云计算的安全需求。为此,近年来学术界和工业界实现了一系列的安全改进和创新,试图用自底向上的思路解决云计算中的各类安全问题,构建可信云体系架构,以期实现云计算的安全可信。本文围绕云计算环境面临的安全威胁展开讨论,给出了当前主流的可信云计算实现思路与关键技术,讨论了相关工作的优势与不足,并对可信云计算的发展方向进行了探讨。     

基于眼动追踪技术优化设计试剂柜的研究

以人-机-环工作体系中的人为出发点,将典型试剂柜样式图作为刺激材料,通过眼动追踪技术采集20名有经验人员和20名无经验人员的人因参数。运用单因素多元方差分析数据,发现注视点个数、总注视时间、跳视点个数和总跳视时间有显著差异,有经验者数值大于无经验者数值;平均、眨眼率、平均瞳孔直径等指标无明显差异;经验因素对于被试者注释轨迹图的影响不明显。根据被试者主客观的选择情况,共筛选出6类试剂柜样式,并结合两类被试者的建议优化试剂柜的设计,以增强试剂柜使用安全性,减少实验室安全事故的发生率。     

医院服务质量管理存在的问题及对策探讨

在新时期,为了能够进一步加强医疗卫生体系的建设质量,保护患者的生命健康,必须加强医院服务质量管理,全面落实安全建设的要求,提高医院服务质量管理工作的质量和工作水平,以此推动医疗机构的整体医疗水平和服务质量全面提升.本论述分析了医院服务质量管理对患者安全的影响,并总结当前时代医院服务质量管理工作开展的必要性,提出相应的对...     

基于GT-csQCA方法的煤矿安全风险形成条件组态分析

针对煤矿安全风险的形成致因,运用扎根理论方法(GT),识别出导致煤矿安全风险发生的6个主要维度,选取20起典型煤矿安全事故案例,基于清晰集定性比较分析(csQCA),探究了煤矿安全风险形成的4种组态路径。结果表明：多元组合因素并发是诱导煤矿安全风险发生的主要原因,具体包括“个人层面”主导的安全意识淡薄、安全行为不规范组态型(H1)、“管理+个人层面”主导的企业管理混乱、安全意识淡薄、安全行为不规范组态型(H2)、“个人层面”主导的安全行为不规范型(H3)、“管理+个人+设备技术层面”主导的企业管理混乱、政府监管失职、安全行为不规范、设备技术未检查更新组态型(H4),最后针对性的提出了预防和减少煤矿安全事故发生的对策建议。