日照观测应注意的问题

日照时数的观测是地面气象观测的重要观测项目之一,为了确保取得准确的日照时数,本文从日照计的安装,日照纸的涂刷,记录的整理和仪器的维护几个方面讨论日照时数观测中应注意的问题,通过作者十几年基层台站工作的经验谈一点体会。     

气象观测社会化多模式驱动研究

本文通过提出进行气象业务大数据挖掘、制定社会化数据准入标准、建立行业数据共享机制等气象观测社会化实践探索活动,形成更大维度的观测数据集,分析了气象数据资源释放所形成的大数据集,并通过制定具体的实践政策,探索利用社会化观测数据的模式方法,提出对气象观测社会化多模式驱动进行探索和研究的建议。     

地基遥感垂直观测系统在气象观测业务中的应用

【目的】为弥补气象探测业务因单一的探测手段和有限的气象数据造成的短板,对当下正在建设的地基遥感垂直观测系统进行研究。【方法】通过分析地基遥感垂直观测系统的构成和原理,及其在业务中的实际应用情况,探究其在气象过程研究与预警中的具体表现。【结果】地基遥感垂直观测系统的建设与使用一定程度上弥补了气象探测中的短板,无论是在日常的天气预报中,还是在特殊天气的气象探测中,都能提供丰富且准确的气象数据。【结论】地基遥感垂直观测系统为精细化天气预报和人工影响天气作业提供了强有力的支撑。     

气象观测场设备集成机柜降温系统研究与分析

观测研究发现,气象观测场设备集成机柜内温度与周边气温变化呈线性关系;在夏天高温时段,受太阳直接辐射影响,机柜内部温度高,导致设备工作温度超出正常范围,容易造成设备死机等影响气象数据观测和传输的问题。采用加装散热风扇、遮阳顶盖和隔热棉等降温措施后,能有效降低气象观测场设备集成机柜内部温度,确保设备工作温度在正常范围内,保障气象设备稳定运行。气象观测场设备集成机柜内设备安装布局中,对温度较为敏感的设备建议安装在机柜内南北两侧,避开太阳直接辐射影响。     

1965年以来张家口地区季节干旱变化特征分析

 干旱对河北省张家口地区农业生产具有重大不利影响，典型干旱年份导致了严重的经济损失。基于张家口地区14个气象站1965-2018年的气象观测资料，采用标准化降水指数（SPI）和数理统计方法，分析了张家口地区季节干旱的时空变化特征。结果表明：影响农业生产显著的夏季干旱呈显著增加趋势，特别是20世纪90年代以来，干旱持续时间较长，空间范围较大；春秋季干旱出现减轻趋势，21世纪以来干旱相对偏轻；冬季干旱没有显著的变化趋势。因此，应重点加强对夏季干旱的防御管理。     

关于如何提高地面测报内在质量问题

本文通过对一些不参加质量考核而常常被忽视的潜在于每一次观测结果的内在质量进行分析。对全面提高地面测报质量有一定的帮助。     

气象观测系统结构设计

对气象观测系统的结构设计原理进行了研究。根据具体数据,给出了其主要构件 的强度及稳定性分析计算方法,并对气象采集站的组成和结构设计方案进行了讨论。     

辽东半岛几个长记录站的温度变化

根据丹东,熊岳、营口和大连站１９０５－１９８８年温度记录资料,计算了冬季,夏季和年平均温度距平和线性趋势,对温度年际和长期变化特点做拓辽东半岛的这４个站记录,冬季平均温度在本世纪内部明显上升了,夏屯平均温度除营口外本世一般呈现变凉,营口和大连两个记录连续的年平均温度存在长期增覆趋势。对温度变化的可能原因也做了初步讨论。     

新增建筑对密云县风观测环境影响的分析

以北京市密云县气象观测场为研究对象,关注其观测环境保护范围内新增建筑对观测环境的影响。首先对该区域观测环境进行分析,采用统计分析和城市小区尺度模式,得到了该区域相关气象要素(风)变化的结论。结论如下:①1959~2013年间,密云气象观测环境55年来的变化比较明显,其观测环境总体处于不断恶化的状态;②从流场来看,冬季新建医院对观测场区域比夏季有较为明显的影响,且影响范围也比夏季要大;③从风场来看,冬季小风时,观测场在有医院比没有时,其区域的风速升高了8%;夏季小风时,降低了10%;冬季大风时,降低了9%;夏季大风时,升高了8%。总体上医院对观测场的影响基本保持在9%左右。     

基于多维损失函数优化FSRNet的气象观测图像超分辨率重构算法

【目的】传统FSRNet生成的超分辨率图像存在伪影、模糊等情况，作为志愿气象观测的试点省份，河南省气象局招募了大批志愿观测站，以期解决部分气象观测图像存在较低的分辨率的问题。【方法】首先引入热图损失、目标注意力损失和对抗性损失构成多维损失函数，对FSRNet进行模块优化，使用转置卷积放大低分辨率的图像。其次对模型进行分步训练，先对低分辨率观测图像进行粗略SR网络训练，再使剩余网络融入训练。【结果】多维损失训练的引入，降低了算法复杂度，提升了粗略SR网络的性能，解决了SR网络训练时调参困难等相关问题，提高了超分辨率气象观测图像的质量。【结论】试验结果证明，本方法在气象领域观测图像的优化相比于其他算法效果更佳，可以生成质量更高、细节更加清晰的目标观测图像。