基于RCNN的双极化气象雷达天气信号检测

为检测混杂在地杂波、生物杂波中的天气信号, 提高定量降水精度, 提出了基于残差卷积神经网络(residual convolutional neural network, RCNN)的天气信号检测算法。首先, 将采集的极化参数水平反射率因子、差分反射率、相关系数、差分相移率堆叠为三维数组后进行预处理, 将其分为天气信号与杂波信号。然后, 开发并优化RCNN, 给出详细的网络结构。最后, 通过多次实际的降水过程对所提算法的检测效果进行评价。结果表明, 相比支持向量机以及卷积神经网络(convolutional neural network, CNN), 所提算法对天气信号的检测效果更好, 并且在不同仰角以及全年的实测数据上均表现出良好的检测性能。     

导致菏泽小麦大减产的气象原因分析

详细分析了藻泽地区１９９７－１９９８年小麦生育期间的气象条件，重点探讨了影响有效穗数、穗粒数和千粒重的不利气象因素，评价了气象灾害对小麦生长和产量的影响，为指导农业生产趋利避害提供了科学依据。     

昌邑市气象台站迁址分析

通过对昌邑市气象局搬迁前的原气象现观测站与即将搬迁的新站数据进行对比,分析迁站后观测数据所受到的影响,并提出迁站选址的建议和讨论台站环境保护措施.     

气象科技档案的管理与利用

气象档案是国家科技档案的重要组成部分,是在气象观（探）测、气象预报和气象业务技术管理活动中形成的,按一定归档要求进行保存的各种载体的气象活动记录。做好气象科技档案开发利用工作。积极为气象工作服务,充分发挥气象科技档案的作用。     

京津冀城市群高影响天气预报中的关键技术研究

本项目以提高京津冀城市群局地暴雨、浓雾、降雪等高影响天气的预报能力为目标，以城市和城市群复杂下垫面对天气系统的影响为研究重点，揭示了城市群对高影响天气的影响过程和关键预报因子，在城市群高影响天气预报模式系统研发、使京津冀城市群局地暴雨、整体预报能力有显著提高，响天气预报具有示范作用，显效果。预报关键技术上取得突破，浓雾、降雪等高影响天气的并对其他城市群地区的高影在气象防灾减灾方面取得明     

基于CI指数的信阳市近10年干旱特征分析

基于河南省信阳气象站2000年—2009年逐日气象资料,利用综合气象干旱指数CI对信阳市近10年干旱特征进行了统计分析。计算了信阳市历年各种干旱类型日数,分析了干旱强度逐年变化情况及变化趋势。     

高速公路安全行车间距的探讨

本文在分析行车间距计算方法的基础上,提出了在一般气象条件下保证交通安全一般要求的基本安全间距的概念及计算公式,同时探讨了在特殊气象条件下对安全间距的影响因素及修正参数.     

盛唐气象与边塞诗——夜阑卧听风吹雨，铁马冰河入梦来

一千多年过去了，依然有很多人神往着大唐盛世。在中国的历史上，如果论疆域，唐朝或许并不是最大，如果论武功，唐朝也并不是最盛，但唐代以她那开阔的胸襟，博大的气度，浪漫的情怀，张扬的个性影响和征服了八方四夷，并且一直让后人景仰不已。所以，也只有在唐朝，才会有那么多美丽纯正，如清水芙蓉一般的诗篇，那是真正的诗，是像天山雪莲一样难得的思想精华。浩瀚如海的全唐诗是一个宝库，这里面保存着我们唐朝祖先留下来打思想珍宝。在这里，我们可以体味千年前的喜怒哀乐，豪情逸兴；感受千年前的草风沙雨，冷月寒霜；感受一个实实在在的大唐历史和风韵。芬芳的唐诗正像一个大花园，让我们一起倘佯其中，寻找几株闲花野草，去体味千年前的大唐吧。     

亚热带主要农作物寒冻害评估与监测预警技术研究

该课题针对2008年初持续雨雪冰冻灾害天气及历年寒冻害给亚热带主要农作物造成的损失难以及时准确评估及寒冻害监测预警气象服务与防寒减灾、避减寒冻害风险决策需求不相适应而立项研究的，属于农业应用领域。课题设置的主要技术指标为：建立亚热带主要农作物寒冻害等级指标及甘蔗、木薯、香蕉灾损评估标准；     

苗世光:价值在每一个数字中

初与气象亲密接触出身于苏北农村的苗世光,家里没有一个人和气象工作沾上边,当时由于他所在的中学与南京大学有对口招生的协议,1994年,苗世光从江苏省郑集高级中学毕业时,很自然就选择了离家比较近的南京大学,并误打误撞地选择了大气科学系。从1994年进入南京大学,直到2003年博士毕业,近10年的时光,苗世光一直在南京大学孜孜不倦地钻研大气科学。他从初入校门选择专业时的懵懂,到博士毕业时对气象专业发自内心的热爱,到如今研究工作得心应手并渐入佳境,一步一步走来,他从不后悔当时自己的选择。