The Effects of Environmental Variables on Gas Exchange of Several Tree Species Under Boreal Field Conditions

１９９４年和１９９５年夏季在加拿大Ｓａｓｋａｔｃｈｅｗａｎ省ＰｒｉｎｃｅＡｌｂｅｒｔ市北部森林测定环境条件对欧洲杨（ＰｏｐｕｌｕｓｔｒｅｍｕｌｏｉｄｅｓＭｉｃｈｘ．）,胶杨（ＰｏｐｕｌｕｓｂａｌｓａｍｉｆｅｒａＬ．）,榛子（ＣｏｒｙｌｕｓｃｏｒｎｕｔａＭａｒｓｈ．）,短叶松（ＰｉｎｕｓｂａｎｋｓｉａｎａＬａｍｂ．）和黑云杉（Ｐｉｃｅａｍａｒｉａｎａ（Ｍｉｌ）ＢＳＰ）气体交换的影响。气体交换率的测定使用便携式气体交换系统（ＬＩ－６２００）。结果表明光合作用光流动量（ＰＰＦＤ）、气温（Ｔａ）、蒸气压差（ＶＰＤ）和体内二氧化碳浓度（Ｃｉ）均对气体交换有显著影响,但对不同树种影响程度不同。在大气二氧化碳浓度（Ｃａ）和相对稳定的气温和蒸气压差下,欧洲杨比短叶松和黑云杉有较高光饱和点、同化量子产量（Φ）、在饱和ＰＰＦＤ下最高同化率（Ｐｍ）和较低的光补偿点（ＬＣＰ）。对欧洲杨树,幼龄树比老龄树有较高光合能力,且生长季早期光合能力比后期高。欧洲杨和短叶松的气孔导度（ｇｓ）随ＰＰＦＤ增加而增加。但黑云杉ｇｓ不受ＰＰＦＤ影响。在高光强下（ＰＰＦＤ＞１０００μｍｏｌ·ｍ－２ｓ－１）,欧洲杨幼树被光叶片比曝光叶片表现较低的净二氧化     

基于星载被动微波的中国东北森林雪深反演

针对受森林地区复杂地形和植被冠层结构的影响,基于被动微波遥感数据的森林地区雪深反演精度普遍较低的问题,在代表性半经验雪深反演算法的基础上,结合森林气象站观测数据建立了中国东北森林地区半经验雪深反演优化算法。该算法考虑了森林植被介电常数随气温变化的特性,使森林地区的雪深反演精度得到了较大的提高。与其他代表性半经验雪深算法相比,该算法的均方根误差(RMSE:Root-Mean-Square Error)平均减小了2.3 cm,偏差(Bias)平均减小了3.7 cm,相关系数(R)平均提升了0.11;与常用的机器学习雪深反演算法对比,该算法的RMSE平均减小了2.17 cm, Bias平均减小了1.67 cm,R平均提升了0.22。     

气温对皮划艇运动员训练效果的影响分析

为了更有效地提高皮划艇运动员的训练成绩,科学合理地安排训练计划,现对不同气温特征的训练周期内皮划艇运动员的生理生化指标和训练的测试成绩进行相关性分析.得出训练周期内气温变化时,运动员的生理状态并未出现较大幅度波动.但当气温变化幅度较大时,成绩的提升幅度则相对较小;且当平均气温较高时,会导致测试成绩提升幅度下降,甚至会出现运动成绩倒退的情况.根据以上结果在指导皮划艇运动员训练时,尽量避免炎热的天气,科学合理地安排训练时间.     

基于突变粒子群算法的图像自适应增强

利用突变粒子群算法自动获取图像非线性增强函数的最佳变换参数,达到图像增强的效果。该算法基于粒子群算法原理,采用针对图像质量评价效果的新适应度函数（包括方差、信息熵、紧致度、信噪改变量以及像素差别五要素）,提出一种基于突变机制的粒子群算法,有效增大粒子间的差异性和非均匀性,打破平衡态,从而增强系统内动力以提高系统进化的效率。实验表明,该算法具有较高的自适应性,即避免了陷入局部极小,加快了收敛速度,且增强质量评价明显提高。     

基于理性设计的烟酰胺核糖激酶活性提升及应用

烟酰胺单核苷酸(nicotinamide mononucleotide, NMN)是NAD⁺的前体,补充NMN可有效恢复体内NAD⁺水平,并改善与NAD⁺下降相关的病理状态和疾病.目前NMN主要通过酶法生产,但是酶的催化活性较低,使得酶法合成NMN的成本仍然较高.来源于人的烟酰胺核糖激酶NRK1可以催化ATP和烟酰胺核糖合成NMN,因此,以提升烟酰胺核糖激酶NRK1的催化活性为目的,利用理性设计的策略和定点突变技术,通过氨基酸序列比对和结构分析,设计了NRK1的2个突变体NRK1(T47V)和NRK1(N62D),并在大肠杆菌中成功表达.实验表征发现,二者的催化特性均得到了提升,且NRK1(T47V)具有更好的催化特性,其活性较NRK1提高130%,催化效率k_cat/K_m和稳定性分别较NRK1提高了100%和20%.在较大反应体系中反应100 min时,NRK1(T47V)催化底物烟酰胺核糖的转化率为78%,较NRK1提高15.4%,产物NMN的产量为4.13 g/L,较NRK...     

气温概率分布及设计使用年限调整方法研究

为了研究设计使用年限对结构设计温度取值的影响,选取我国东北、华北、西北、西南、华中和华南具有代表性的六大城市,对各城市最近50年的气象数据分析统计得到设计使用基准期为50年的气温概率分布函数.考察各地年最高气温、最低气温、年平均气温以及气温幅度的变化情况,提出极端气温与基本气温根据设计使用年限的调整方法.研究结果表明,...     

变质量振动系统的求解与分析

对变质量碰撞振动系统进行求解分析,研究系统参振质量变化时对系统动力学的影响.采用渐近法对变质量振动方程进行近似解析求解,并运用龙哥库塔法进行数值计算.结果表明,渐近解析法与数值法响应一致,渐近法对于解非线性系统动力行为是有效的;且由计算结果可知,变质量会使系统响应产生一定的突变.振动方程中的参振质量变化系数和质量变化频率分别影响系统突变的振幅和周期.当参振质量变化系数为零时,系统响应平稳;该系数越大,系统响应的突变振幅也越大.激振频率与质量变化频率比值越大,响应突变的周期越大.     

营口市气温预报方法研究

地面气温与大气低层温度存在明显的正相关,本文利用NCEP/NCAR 850 hPa和925 hPa的温度资料与营口市的日最高和最低气温分季建立预报回归方程,并分析了风向、风速、低云量和降水对日最高和最低气温变化的影响程度并建立预报指标,对预报回归方程进行订正。本文对预报方程结果进行了预报检验,结果表明：日最高气温预报误差小于2℃的预报准确率,春季为57.6%,夏季为82.2%,秋季为83.3%,冬季为78.3%;日最低气温预报误差小于2℃的预报准确率,春季为64.1%,夏季为82.6%,秋季为70%,冬季为60%。     

基于突变理论的边坡监测预警概率性模型研究

为解决边坡系统演化过程中不确定因素的影响,得到非确定性的边坡预警结果。结合突变理论与广义胞映射理论提出了一种边坡监测预警概率性模型。该模型采用尖点突变理论识别边坡稳定状态;将边坡稳定性演化结果视为随机事件,基于广义胞映射理论计算滑坡在某一时刻准时发生、提前发生、滞后发生、滑坡不发生的概率,从而实现边坡概率性预警。利用该模型计算了某黄土区工程边坡在某时刻发生失稳的概率为100%,且滞后发生的概率为83.8%,判定边坡系统突变会在该时刻之后发生,预警结果与实际情况一致,验证了该模型的有效性。与传统模型相比,概率性预警模型可提供更丰富合理的信息,有助于提升监测预警的准确率,为边坡监测预警研究提供了一种新思路。     

突变风与列车风耦合气动载荷下风屏障的强度分析

自然风与列车风的耦合气动作用是铁路风屏障产生弯曲、扭转等变形的主要原因。建立了列车-风屏障耦合的三维气动仿真模型,对风屏障在突变风与列车风耦合作用下压力分布规律进行了分析。建立了风屏障固体结构分析模型,对风屏障进行了模态分析,采用流固耦合的方法分析了风屏障在不同工况下的应力及变形量,据此对风屏障进行了强度校核。结果表明：风屏障自振频率最小为6.11Hz,风屏障自振频率与列车风的振动频率相差较多,不会产生共振现象。在突变风与列车风耦合下,突变风的作用效果对风屏障的位移以及应力变化起决定性作用。在1.59s时,风屏障在突变风与列车风耦合作用下产生最大位移,其中最大负位移达到1.42mm,最大正位移达到0.605mm。H型钢立柱产生最大的Mises应力,达到83.79Mpa,比列车风单独作用时增加了152.8%。可见突变风与列车风耦合会加剧风屏障的动力响应。