义齿制作中心工作环境污染状况的调查

目的：通过对义齿制作中心一些常用操作项目所产生的噪声、粉尘达标情况进行检测,为规范义齿制作中心管理和技师职业病防控提供理论依据。方法分别对打磨金属、塑料、瓷体产生的噪声、粉尘进行监测,与国家卫生标准对照分析。结果打磨金属、塑料、瓷体产生的噪声,测定值呈渐进性增高,个别为高频,超标率达63.3%。打磨金属、塑料产生粉尘时间加权平均容许浓度平均值（PC-TWA）分别是10.75 mg/m3、9.07 mg/m3,超标率达100%;打磨瓷体的 PC-TWA 为8.84 mg/m3,超标率为40%。结论义齿制作中心噪声和粉尘污染问题需引起重视,应采取有效的防尘降噪措施和个人防护措施,从而保障技师的健康。     

高速柴油机的降噪减振

高速柴油机的高噪声,剧烈振动及排气污染等固有缺点日益引起广泛的社会关注,在分析高速柴油机的噪声、振动和烟气等污染源的成因的基础上,提出运用声电反馈/扩张,共振复合式消声等措施,实现“以噪声压制噪声”。同时,根据“将高噪声和剧烈振动转换成热能耗散的新思维,”提出“高效多重阻尼复合隔振器”的结构设计方案与技术措施。     

基于抗白噪声理论的支持向量机

支持向量机（SVM）是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法.具有泛化能力强,全局最优等特点.我们针对于传统的支持向量机算法忽略了当采取的训练集中有噪声干扰的情况,通过改造原有的经验风险和调节核函数中的参数,达到抑制或者减弱随机噪声干扰的目的,并具体地给出了抗高斯白噪声的支持向量机模型.     

基于Matlab的航海雷达噪声与杂波仿真研究

本文分析了航海雷迭的噪声与杂波的常见统计特性,建立了基于Madab的航海雷迭的常用噪声与杂波仿真模型,并输出了仿真信号。     

基于Verilog HDL的卡尔曼滤波器的仿真研究

文章对卡尔曼滤波器的算法的5个递推方程进行了详细的介绍,并采用Verilog HDL硬件描述语言对卡尔曼滤波器的算法进行了仿真研究.通过仿真分析,结果表明卡尔曼滤波器的系统过程噪声、测量噪声、系统阶数(递归次数)等因素对滤波结果有影响。     

由纯跳Levy自噪声驱动的随机薛定谔方程

给出了由纯跳Levy白噪声驱动的随机薛定谔方程的白噪声解法．方程的位势由纯跳Levy白噪声过程的wick幂来表示,在实际应用中代表随机因素是跳跃的物理系统．此方法将（S）-1分布空间的特征定理作为理论基础,利用Hermite变换将随机薛定谔方程转化为非随机的普通方程,在Feynmann-Kac公式的帮助下,得到这个非随机方程的解,最后使用Hermite反变换将此解转换为分布空间的一个（S）-1过程,这个过程即为原随机薛定谔方程的解．进一步可以得到：经过一定条件的限制,这个解在弱分布的意义下,属于L^1（v）空间．     

离心风机蜗壳振动声辐射的定量预测

针对离心风机蜗壳振动产生的声辐射,提出了一种基于边界元分析的声辐射定量预测方法:根据蜗壳声辐射的边界元模型布置振动测点,测量其法向振动的加速度谱;提取加速度谱中峰值较高的基频和旋转频率分量,并将其转换成速度谱后加栽于数值模型的对应节点上,作为声辐射问题的速度边界条件;利用边界元法计算声场及声功率,预测蜗壳振动产生的噪声.结果表明:结构振动声比气动声小很多,相对于风机进出口的气动噪声而言,蜗壳因振动辐射的噪声可以忽略不计;当风机进出口安装消声器后,蜗壳振动的辐射噪声可能成为主要噪声源.基于边界元分析的蜗壳振动辐射噪声定量预测方法也可以应用到其他壳体振动辐射噪声的预测中.     

内燃机热泵隔声装置及通风技术

针对内燃机热泵机组运行发热量大、噪声频谱特性复杂的特点,设计了一种安装在发动机和压缩机上的带通风系统的隔声罩来降低中高频噪声,对低频噪声设计了双室抗性消声器进行降噪．为了解决隔声罩内部设备散热导致的罩内温度升高问题,详细推导和计算了罩内通风量,设计了罩内的气流形式,模拟了罩内的空气温度场和速度场,得到了该通风方案能够及时有效地排出隔声罩内热量的结论．实验研究了安装带通风系统的隔声罩和双室抗性消声器之后内燃机热泵系统的噪声问题,结果表明,隔声罩和双室抗性消声器配合使用能够使本实验样机的噪声有大幅度的下降．     

高斯噪声信道数字水印的容量分析

从信息论的角度,就基于高斯噪声信道的数字水印容量进行了探索,针对高斯信源分布具有最大的不确定性,能够在所有的二阶随机分布中提供最大信息熵的特点,分析了高斯分布情况下的整个水印信道通信过程,给出并简化了基于高斯的水印信道容量的最大通信速率,同时利用Matlab绘出了非高斯信源水印容量与受限失真度的二维和三维关系仿真曲线,最后给出了结果分析。     

鲁棒性模糊C-均值聚类算法

针对模糊C-均值聚类算法(FCM)在参数输入受人为限定,且在系统应用中易受噪声或孤立点数据的干扰等缺点,提出一种鲁棒性FCM聚类算法(RFCM),以降低噪声或孤立点的影响。