多自由度管路系统气流脉动消减算法研究

为避免多自由度管路系统中气流脉动引起共振,提出一种解决气流压力脉动振动消减的网状几何模型及网状算法.将由该算法设计的软件系统用于实际工程管路系统振动分析,证明其计算结果与实测结果吻合很好.此算法对于石油、化工与电力等行业的管路系统设计或用于老厂挖潜改造管路系统设计都具有一定的理论和实用价值.     

振动噪声和气动噪声统一分析方法的理论研究

首先对振动声学和气动声学理论进行了关联性分析,证明了振动声辐射的积分方程是FW-H方程的一种特殊形式,表明声比拟理论不仅适用于气动噪声的预测,而且同样适用于振动噪声的预测,是分析噪声产生机理的普适化理论。然后利用FW-H方程计算了球脉动和振动辐射噪声的声压级,计算结果和采用振动声学理论分析得到的结果完全一致。在此基础上,对流固耦合噪声的预测方法进行了探讨分析。结果表明,流体和弹性薄壳体耦合作用激发的噪声仅取决于流体的运动速度和流固界面的作用力,而与壳体边界的振动速度无直接相关。     

一类随机SDQR酗酒模型的持久性分析

在确定型SDQR酗酒模型的基础上,考虑随机因素得到具有双线性发生率的随机酗酒模型．由持久性的含义,利用It?公式得到D（t）上、下极限的范围,并在此基础上得出了Q（t）、R（t）的上、下极限．结果表明,当白噪声强度较小时,重度酗酒者、正在戒酒者、成功戒酒者等几类群体将持续存在．     

北京西直门区域道路交通噪声时空分布与评价研究

等效声级(Leq)、交通噪声指数(TNI)、噪声污染级(LNP)和最大声级(Lmax)的时空分布(噪声地图)分别显示:无论工作日还是休息日,西直门区域晚高峰(16:00-18:00)的平均等效声级均超过了我国昼间噪声标准限值,其中,工作日的平均等效声级高于休息日;工作日的交通噪声波动较大;交通噪声对人们的滋扰程度均达到...     

山东CORS站噪声特征分析

针对不同区域坐标时间序列的周期和噪声特性存在差异问题,以山东27个连续运行参考站(CORS站)2015年至2018年的数据为研究对象,在数据预处理的基础上,对各站点坐标分量的周期和噪声进行研究.结果表明:水平方向存在着明显的线性运动,垂直方向的周期运动较为规律;坐标分量的谱指数显示大部分站点的噪声模型为白噪声+闪烁噪声...     

基于CMLE的改进型IR-UWB同步算法

提出了一种基于CMLE的改进型IR-UWB同步算法,包含3项优化方案:帧级噪声抑制、噪声模板互相关估计以及滑动相关搜索.其中,帧级噪声抑制、噪声模板互相关估计通过加强噪声抑制能力从而改善算法在低信噪比情况下的参数估计精度;滑动相关搜索进一步优化了高信噪比情况下参数估计的均方误差性能.数学分析及仿真实验的结果表明每项优化方案均在不同程度上实现了预期的性能优化.     

变风量空调末端单元中均速管流量计的布设方法及优化

为提升变风量空调末端单元风量调控的有效性,针对末端单元的气流入口至后部风道的空气流场进行数值模拟,结合风道不同截面上的速度分布,提出基于均速管流量计的测量值与理论值平均相对误差最小的判据.比较100～300 m³·h^-1的风量下(不同风阀开度),风道截面上速度分布曲线与理论值的交点数目及位置,得出流量计的安装位置与测孔尺寸.结果表明：均速管流量计位于风道的X=306 mm(沿程方向)、Y=21.0 mm(高度方向)处截面上,测孔坐标依次为Z=116、188、264、330 mm的布设方案,其风速测量值与理论值的一致性较好,最小相对误差仅为2.25%(50%的风阀开度),最大相对误差为9.04%(30%的风阀开度).     

螺旋桨气动/噪声多目标优化设计

针对某大尺寸螺旋桨开展气动/噪声多目标优化设计。基于升力面理论,开展了螺旋桨气动性能计算,通过与试验结果对比,验证了计算方法的准确性;基于Hanson频域远场噪声计算方法,开展了螺旋桨远场噪声评估;以螺旋桨桨叶沿展向分布的弦长、安装角、弯和掠为设计变量,在不改变螺旋桨桨叶数、半径和转速的情况下,以螺旋桨气动性能不降低和远场噪声降噪量最大为优化目标,开展螺旋桨的气动与噪声联合优化设计,优化设计结果与高精度计算结果进行了对比验证。优化结果表明,在不降低螺旋桨气动性能的情况下,优化设计的螺旋桨在1阶离散分量处的远场气动噪声降低5 dB,2阶和3阶离散分量处也有明显的降噪效果。     

分类任务中标签噪声的研究综述

近年来,随着机器学习的发展,分类系统的性能有了很大的飞跃。模型需要大量带标签数据才能使训练结果达到要求,而获取高质量的标注数据费时费力。为了降低成本,出现了众包、自动化系统等方法标注训练数据。但是,这些标注方法往往会产生大量错误标注,即标签噪声。另外,信息不足、专家错误和编码错误等因素,也可能使标签受到污染。训练过程中对标签噪声的处理不当,可能会使预测精度和准确性降低,或者使模型复杂度增加。因此,研究标签噪声对推广机器学习在各领域的应用和降低机器学习算法的部署成本等方面具有重要意义。通过综述产生标签噪声的原因、影响以及近几年来应对标签噪声的一些技术方法,对标签噪声的研究现状和发展前景进行分析。     

基于小波变换和MNF变换的遥感影像融合

随着高分辨率遥感卫星的产生,传统的融合技术难以达到较好的融合效果,如主成分分析（Principal Corn-ponents Analysis,PCA）变换融合对噪声比较敏感,受到融合区域的限制,而最小噪声分离（MinimumNoiseFrac-tion,MNF）变换考虑了噪声和融合区域,是一种完备的成分分解方法,小波变换（Wavelet Transformation,WT）融合也存在一定程度的光谱失真。由此,本文在分析MNF变换和WT的基础上,以IKONOS新型高分辨率观测卫星提供的全色和多光谱数据为实验数据,提出了一种将两者相结合的遥感影像融合方法,通过与其它融合方法的定量和视觉比较,发现该方法能得到更好的融合效果。