基于马尔可夫矩阵模型的企业集群状态预测

为使政府能够正确地引导本地资源在企业集群中的配置方向,促进产业结构的合理化,提出一种新的预测决策方法——马尔可夫系统状态概率矩阵法。结合应用实例,阐述了建立转移概率矩阵的方法,讨论了如何根据企业集群市场状态,预测其中各企业未来分布趋势、分布状态以及市场占有率的过程。最后,研究了集群中企业占有率的平衡状态以及政府据此进行政策调整的基本手段。该研究可为政府制定企业集群发展战略和市场调节提供理论上的参考和方法上的指导。     

四重马氏平稳过程的非线性预测问题

假设{X（t），t∈R^1}是由广义Wiener随机积分所定义的四重马氏平稳过程．如果该随机过程{X（t），t∈R^1}被一有界Borel可测函数f（＊）变换，则得到新的随机过程，记为Y（t）=f（X（t））．作者在本文中，首先粗略地研讨了四重马氏平稳过程{X（t），t∈R^1}及其均方导数的一些概率性质．其次，对于一些构造较简单的Borel可测函数f（＊），较详细地探讨了随机过程{Y（t）=f（X（t））}的非线性均方预测问题．     

预测沥青混合料疲劳寿命的耗散能方法

沥青混凝土路面疲劳寿命预测对路面的设计、施工具有重要的意义。在实验的基础上,对耗散能理论预测方法的基本原理、影响因素、控制因素以及内部机理进行了分析和研究,并根据分析结果探讨了沥青混合料疲劳寿命的综合控制参数。     

基于四阶累积量的谐波频率估计

 高阶累积量能够完全抑制高斯噪声,因而广泛应用于噪声环境中提取信号参数.利用基于四阶累积量的ESPRIT估计谐波频率,并给出了估计的仿真实例,仿真结果表明,该方法具有很高的频率分辨率.     

元江-红河水道开发对鱼类的影响和保护对策

元江-红河在中国境内共有鱼类90种,分隶6目16科65属,水道电站大坝建设引起生境片断化和水文情势的变化,对鱼类的洄游、索食和繁殖等造成较大的影响,为减免这些影响,推荐采取相应的工程措施,建立鱼类人工繁殖放流站和鱼类自然保护区等.     

主成分分析法在我国税收预测中的应用

神经网络非常适用于复杂非线性系统的处理,已被广泛应用于经济预测中.针对经济预测中指标多、历史数据不足从而大大削弱神经网络的泛化能力问题,本文利用主成分分析法建立了税收的预测模型.结果显示:经主成分分析之后再进行预测,能从根本上降低神经网络规模,提高了神经网络的泛化能力.     

模糊逼近预测方法和统计数据相关性处理的预测意义

模糊逼近NFDE预测是一种新的模糊逼近定量预测方法,此方法给出了科学的分析统计数据以进行相关性数学处理并实现预测的公式.这些方法,其本身不仅作为一种预测方法而具有广泛的预测应用价值,而且能使我们从系统理论的角度来考察实际预测问题,使很多难以用现成方法解决的实际预测问题得到有效解决.     

基于灰预测理论的石油石化企业风险预测

在综合运用灰预测方法（灾变灰预测与数列灰预测理论）的基础上建立了石油石化企业风险预测模型，并对其投资经营风险做了仔细的分析和研究，预测了风险可能发生的时区及大致所造成的损失程度，最后以实例证明了该模型的有效性．     

一种基于子空间分解的语音增强算法

提出了一种基于卡亨南-络维变换方法的语音信号增强处理算法,该算法提供了在语音信号失真和残留噪声之间进行控制的机制,无需对噪声进行任何假定,克服了以往语音增强算法中对语音信号的噪声特点的限制,可以对混有加性白噪声、有色噪声和音乐噪声的语音信号进行增强处理.     

移动通信网用户业务分析与预测方法

本文通过对移动通信网络所提供的业务种类和各种业务类型特点的分析,根据移动通信网络用户业务量预测的要求和特点,分析趋势外推法、瑞利多因素法、市场预测法、回归预测法和组合预测法等多种常用用户业务量预测方法的应用范围和优缺点,探讨在移动通信网络规划设计及优化工作中,如何正确选择适当的预测方法来进行用户业务量的分摘要:析和预测,从而保证移动通信网络规划设计及优化工作的正确性和准确性。