数学统计在现代经济管理领域的应用研究

在现代经济管理领域中,数学统计方法的运用越来越广泛,通过对数学统计方法的有效应用,可为企业及行业发展提供良好的条件。为了发挥出数学统计的作用,应对其应用进行改善。通过对数学统计应用在现代经济管理领域的重要性的阐述,明确数学统计在现代经济管理应用中存在的问题,分析数学统计在经济管理中的实际应用,提出加强数学统计应用效果的措施,促进经济管理领域的发展。     

基于分数阶微分和Frangi的夜间车道线检测

基于机器视觉和图像处理的夜间车道线检测一直是该领域的研究难题,即使是近年的深度学习方法,检测精度只能达到50%左右.为此,研究了一种新的算法,根据车道线的特点和车辆的行驶速度,将视频中多幅图像融合到一幅图像中;利用图像的特点,在区域合并中识别出有效的车道线检测区域;将有效区域分割成新的图像后,采用基于Frangi和Hessian矩阵的算法对图像进行平滑和增强;为了提取车道线的特征点,提出了一种新的分数阶微分模板进行车道线特征点检测,该算法根据车道线在图像中可能的位置,从4个方向检测特征点;在检测出候选点后,应用递归Hough直线变换得到候选车道线,为了确定最终的车道线,一条车道线的角度应介于25°～65°之间,而另一条车道线的角度应介于115°～155°之间,否则,通过降低线点数的阈值继续进行Hough直线检测,直到获得两条车道线为止.通过对数百幅夜间车道线图像的测试,并与深度学习方法和传统的图像分割算法进行比较,新算法的检测准确率可达70%.     

基于SVM和Logistic算法对比的中小企业财务困境预测研究

集成f_classif、随机森林、Lasso、XGBoost四种方法构庴特征选择评分模型并筛选出关键特征,利用RUSboost欠采样处理非平衡数据,在此数据预处理基础上分别庴立支持向量机预测模型(SVM)和逻辑回归预测模型(Logistic)并进行对比分析,考察这两种机器学习方法对中小企业财务困境预测效果.结果显示,在...     

从科技指标角度探析广东科技进步水平的优势与劣势——根据《2007全国科技进步统计监测报告》的分析结果

全国科技进步统计监测是国家科学技术部自1993年开展的对全国科技进步状况的监测及综合评价的研究,并连续出版了《全国科技进步统计监报告》。经过“九五”、“十五”期间评价制度的逐渐规范和完善后,《监测报告》已成为一部国内权威性最高的科技进步水平评价报告。从报告的数据结果和分析,可以客观地评价地区科技进步的状况以及需要继续努力的方向。     

RM-structure alignment based statistical machine translation model

A novel model based on structure alignments is proposed for statistical machine translation in this paper. Meta-structure and sequence of meta-structure for a parse tree are defined. During the translation process, a parse tree is decomposed to deal with the structure divergence and the alignments can be constructed at different levels of recombination of meta-structure （RM）. This method can perform the structure mapping across the sub-tree structure between languages. As a result, we get not only the translation for the target language, but sequence of meta-stmctu .re of its parse tree at the same time. Experiments show that the model in the framework of log-linear model has better generative ability and significantly outperforms Pharaoh, a phrase-based system.     

交互视角下网络学习行为特征挖掘

网络学习已经成为互联网+时代的重要学习形式.为了提高网络学习效果,提供个性化的学习服务,对网络学习行为进行深入分析尤为重要.本文提出了人际交互、任务交互、内容交互和系统交互四个维度的网络学习行为模型,构建了基于交互的网络学习行为特征,对网络学习效果进行评价.以某网络课程学习者的网络学习行为数据为研究对象,通过分析网络学...     

一种针对多峰随机分布的不确定性传播分析方法

在实际工程应用中随机变量可能会服从多峰随机分布,如火车减振器在长期使用后的阻尼特性和安全切割试件修复后的疲劳寿命等.传统的不确定性传播方法主要用于处理单峰随机分布问题,而在处理多峰随机分布问题时容易产生较大误差.本研究提出了一种针对多峰随机分布的不确定性传播分析方法.首先,使用高斯混合模型建立多峰随机变量的概率密度函数;其次,发展了一种高效三元降维法计算响应函数的高阶统计矩,该方法可以有效提高不确定传播的计算效率;再次,使用最大熵方法来计算响应的概率密度函数并且通过基于熵值的自适应方法来确定统计矩的最优阶数;最后,使用四个算例验证了提出方法在多峰不确定性传播中的计算精度和效率.     

特征选择及数据质量对负荷识别算法的影响研究

非侵入式负荷监测(Non-Intrusive Load Monitoring,NILM)是电网对需求侧进行精细化管理的关键技术之一,NILM通过实时监控用户用电设备的运行状态与能耗状况,为电网侧制定调度策略及用户侧制定节能计划提供了重要依据.在家庭NILM系统中,识别精度、实时性和实现成本是评价负荷识别算法的重要指标,...     

铁素体不锈钢热轧板材的拉伸行为和断裂特征

用金相显微镜、X射线衍射仪、SEM手段研究2种铁素体不锈钢热轧板材0.04C-16Cr、0.02C-12Cr在室温下的拉伸行为和断裂特征.结果表明,这2种铁素体不锈钢的强度高,但塑性较差;C、Cr含量较低的0.02C-12Cr钢的强度、硬度均较0.04C-16Cr的高,这是由于0.02C-12Cr在空冷过程中产生了大量的马氏体;2种钢室温下都为韧性断裂,其断口微观形貌主要为细小韧窝聚集,沿轧制方向分布的条带组织中存在细小的碳化物颗粒,成为韧窝的发源地;部分断口出现了分层和侧向开裂现象.分析其断口形貌、断裂过程和组织特征,可知沿着轧制方向分布的条带组织致使材料表现出上述力学行为和断裂特征.     

甘肃六盘山坳陷带沉积砂砾岩型铜矿地质特征分析

甘肃六盘山坳陷带沉积砂砾岩型铜矿产于华北地块西缘贺兰山—六盘山造山带内,矿层产于早白垩六盘山群和尚铺组第二岩性段的浅色层中,具有比较稳定的层位特征。铜矿(化)体矿石自然类型为典型的孔雀石化砂砾岩型。铜矿(化)主要受大地构造位置、地层、岩性、岩相古地理、古气候等因素严格控制。矿床属冲积扇相扇中亚相辫状河流微相砂砾岩型铜矿。