全球变化与海岸海洋科学进展

21世纪是生命世纪,也是海洋世纪.在联合国<21世纪议程>中明确指出,海洋是生命支持系统的基本组成部分,也是一种有助于实现可持续发展的宝贵财富.     

气候变暖与健康

气候变暖是指一段较长的时段内，平均气温等气象要素明显高于历史同期的正常水平。近百年来，地球气候正经历一次以全球气候变暖为主要特征的显著变化．我国我省的气候变化与全球变化的总趋势基本一致。气候变暖是由自然的气候波动和人类活动共同引起的。近年来，气候变暖对人体健康的影响日益明显，也越来越受到关注。     

不确定条件下多产品第四方物流闭环网络鲁棒优化研究

在不确定条件下,构建了一个包括生产商、集中退货中心、消费区/初始退货点、维修处理中心、分销中心和废弃处置中心的单周期多产品第四方物流闭环网络选址模型。在销售量和退货率均不确定的情况下,用鲁棒优化的方法进行优化,目标是使总成本最小。通过lingo 10对具体算例进行求解。结果验证了该模型的鲁棒性。     

基于学习者课程目标的教学情景设计

所谓基于学习者课程目标,一是基于"目标定位",即该知识或技能到底让学生学会了什么;二是基于"目标立意",即"学会什么"的意义或价值,需要经历什么样的过程与方法;三是基于"三维目标叙写",即如何结合具体情景与学习者逐条表达上述目标。教师的工作是以"先生"一定的情景,并把各种问题置于其未来情景中,使学生能在其答案和更广泛的问题之间建立一种联系,以达到突出学习者主体性的目的。基于学习者课程目标的教学情景设计要关注于四个问题:课程目标期望的学习者学习结果是什么——课程目标;如何选择和组织适宜的内容或资源——课程内容;如何选择恰当的情景使学习者有更好的学习表现——课程实施;如何知道学生是否获得了这些学习结果——课程评价。     

人事选拔情景判断测验作假的实证研究

选用情境差异范式,以情景判断测验为实验材料,以140名大学生为被试,探讨警告以及标准识别能力对考生作假的影响.结果表明,情景判断测验中存在作假现象.标准识别能力显著正向预测作假.警告与标准识别能力的交互作用可预测作假,对于标准识别能力较高的考生,警告不但不能减少作假,反而助长作假;对于标准识别能力较低的考生,警告无明显作用.     

广西岩溶碳汇对气候变化和石漠化治理措施的响应

为探讨气候变化和石漠化治理工程背景下岩溶碳汇的变化趋势和响应机制,基于广西岩性地质数据和气象数据,利用模型估算2005—2020年间广西岩溶碳汇的时空格局,并分析气候变化和石漠化治理对岩溶碳汇的影响。结果表明,广西2005—2020年岩溶碳汇时空差异显著,呈现波动上升的趋势,年均增加8.1%;降水对岩溶碳汇变化的影响最显著,温度和蒸散发量的影响较小;岩溶碳汇对不同石漠化治理措施的响应有所不同,封山管护这种最普遍的石漠化治理措施对固碳增汇的促进作用最显著,年均增长贡献率约为28%。     

青藏高原东北部不同地理单元全新世湖泊演化与模拟

选择青藏高原东北部地区3个典型湖泊:猪野泽(干旱区)、青海湖(高原区)、小柴达木湖(柴达木盆地)为研究对象,基于流域能量与水量平衡模型,利用古岸堤高程和年代学证据重建古湖泊面积、古降水量与古径流量,运用虚拟湖泊能量与水量平衡模型连续模拟全新世湖泊演化过程,结合古气候代用指标分析湖泊演化与气候变化的驱动机制.结果表明, 3个典型湖泊重建结果与模拟结果较为一致;猪野泽中全新世湖泊水位变化主要受降水因素影响,晚全新世湖泊水位变化主要受控于蒸发因素;青海湖全新世湖泊水位变化主要受季风降水影响;小柴达木湖全新世湖泊水位变化幅度小,中全新世湖泊水位变化主要受西风影响,晚全新世湖泊水位主要受控于蒸发因素.     

中国气候变化对人口健康影响研究评述

综述了中国气候变化特点及气候变化对人口直接或间接的健康影响的研究进展,着重介绍了气候变化对传播性疾病的发病率和影响范围变动,气温变动对非传播性疾病发病率和死亡率的影响,对儿童、老年等脆弱人群的直接影响,以及通过影响环境和农作物产量对人口健康产生的间接影响。随着气温升高,传播性疾病发病率提高,影响的空间和时间范围扩大。热浪或寒潮都会增加不同类型非传播性疾病的发病率及死亡率,带来负面影响。儿童、老年及其他体弱的人,面对气候变化,承受力弱,容易产生负面健康效应。气候变暖对空气、水和土壤等环境会造成一定负面影响,从而可能对人体健康带来危害。农作物产量在气候变化时期波动性大,需要注意其对人体营养摄入的影响。最后提出本领域中未来应进一步研究的建议,包括在研究方向方面,研究除疾病外的其他健康的影响、不同社会经济层次的研究对象、城市化带来的影响等,在研究方法方面,建议加强实证研究、交叉学科建设、加强对干预理论和方法的研究等。     

流域污染负荷模型的发展应用与展望

流域污染负荷模型(generalized watershed loading function, GWLF)是国内外流域水环境管理中被广泛应用的模型之一.介绍了GWLF模型水文、泥沙和营养盐模块的基本原理，梳理了国内外研究人员在模型开发和应用等方面的研究进展，特别是在国内不同流域区域环境污染防治工作中的应用情况，最后展望了GWLF模型未来的研究应用趋势.结果表明，GWLF模型在国内具有较好的适用性，其适度的数据需求量和月尺度评估结果与我国现有的数据条件和管理需求相一致，能够为我国流域水污染防治和水环境管理提供可靠的决策支持.