基于神经网络技术提高红外气体分析器的选择性

应用前馈神经网络算法消除非目标参量对主传感器的干扰,从而提高了红外气体分析器的选择性.以检测甲烷为例,在干扰气体乙烯的体积分数变化了7600×10-6时,经神经网络融合处理后,分析器的选择性系数从3.17提高到422,主传感器输出的引用误差从58%降为0.65%,实现了对甲烷的准确识别.实验结果表明,该方法具有实际应用前景.     

壳聚糖在膜分离上的应用

膜分离是工业上能耗最低的一种分离过程，选择合适的膜材料和制膜工艺，一直是分离膜研究的核心．随着全球新材料的开发朝着环境友好材料方向的发展，壳聚糖作为一种无毒、无污染、可生物降解的天然高分子，受到了国内外学者的广泛关注．文章综述了壳聚糖在反渗透膜、超滤膜、渗透-蒸发膜和气体分离膜上的应用及其研究进展．     

Pt胶粒修饰Pt丝微电极对CO的气敏特性研究

介绍了Pt胶粒修饰Pt丝微电极的制作方法，并研究了其对CO的敏感特性，发现在一定的CO浓度范围内，循环伏安扫描的峰电流随CO浓度增加而增加，并成良好的线性关系．同时还研究了电化学活化处理对电极气敏特性的影响，试验结果显示：对修饰电极的电化学活化处理可以降低过电位，增强反应峰电流，削减干扰峰，降低基底电流并使其更平坦．     

陕西凤县八卦庙金矿流体包裹体的成分特征

对赋存于南秦岭泥盆系浅变质碎屑岩中的陕西凤县八卦庙金矿主成矿阶段的石英中流体包裹体进行研究，发现八卦庙金矿成矿流体盐度变化较大，从中等偏低盐度到富含子矿物的高盐度流体包裹体均有分布，通过光学显微镜，EPMA、SEM/EDS观察发现子矿物主要为黄铁矿，石盐及一些成分复杂的子矿物，LRM分析流体包裹体成分以富含CO2为特征，除此之外还检出了CO，CO2，CH4，H2S，C2H4等，表明矿床成矿流体具有相对还原的复杂物理化学条件，不同于一般的热液金矿床。     

沙棘的营养与药用研究

概述了沙棘含有的丰富的营养成分和药用成分，以及国内外对沙棘的药用研究状况。     

核能与可持续发展

我国秦山核电站运行的实践再一次表明 :核电是一种安全清洁的能源[1],它是减小我国能源环境污染的有效途径。我国现有核电厂发电量仅占全国发电量的1 % ;现在正在建设的6个机组投产后 ,即2005年后也仅占3%左右。表1列出了中国大陆正在运行的核电站。表2列出了中国大陆正在建设的核电站。从中国工程院1997年完成的“中国可持续发展能源战略研究” [2]中有关“未来能源供需平衡”的预测看 ,这离需求还相距很远。本文试图从环境、温室气体排放、安全、外部成本和能源供求等方面 ,讨论加速发展核电的必要性。表1中国大陆正在运行的核电站电站名…     

煤矿瓦斯爆炸参数的突变与混沌研究

煤矿发生瓦斯爆炸的过程实质是井下气体状态发生突变的过程，本文首先采用突变理论建立了瓦斯爆炸数学模型，然后利用混沌理论和方法分析计算了有关瓦斯爆炸安全参数及条件，得到了瓦斯感应期，引爆参数等随井下条件的不同具有一定的混沌性质，理论上证明一些新的结论并验证了一些实验结果，为理论分析和实践提供了理论依据。     

太行山地区铁矿尾矿特点及应用前景

对太行山地区铁矿进行了研究，分析了矽卡岩型铁矿的成因，并对矽卡岩型铁矿尾矿矿物组成及成分进行了分析，指出了此类尾矿的特殊性。还对其应用前景进行了简单的探讨，其中对尾矿还进行了几个方面的工业应用研究。     

HG—AFS测定土壤水溶态、可交换态Se（IV）和Se（VI）

硒的形态分析(含价态)在环境、生命科学以及食品、医药卫生方面具有重要意义．为了了解土壤水溶态和可交换态中硒具体价态以及相关价态含量，通过实验优化了氢化物发生原子荧光光谱法测定条件，直接测定Se(IV)和定量还原后测总无机硒，差减法测得Se(VI)量、对两种供试土壤的水溶态和可交换态硒存在的价态及含量进行了报道，方法简便可行．     

新型模糊神经网络控制器在GTAW焊中的应用

钨极气体保护电弧焊(GTAW)过程是一个复杂的、多参数耦合的高度的非线性系统，难以实现实时、有效的在线控制．模糊控制吸收人的经验思维的特点；神经网络则对信息的处理具有自组织、自学习的特点；遗传算法是一种全局优化搜索方法，具有简单通用、适合并行处理的特点．笔者将三者有机地结合起来，在模糊神经网络控制器的基础上利用改进的遗传算法，并分析其网络结构和离线学习的方法，协调利用三者的优势设计一种新型的模糊控制器，并使之用于脉冲GTAW焊仿真中，结果证明该新型模糊神经网络控制器比传统的模糊控制器具有一定的优越性．