基于改进蚁群算法的天基资源调度研究与仿真

天基信息网中卫星资源有限，在轨升级难度大，链路间通信时延高，导致大规模并发任务处理效率低下.针对任务简单并发且每个任务由一个节点处理的情况，构建基于动态优先级的任务模型，对天基信息网计算与存储资源构建基于模糊聚类理论的资源模型.提出基于改进蚁群算法的天基资源调度策略，引入负载均衡因子，改变信息素更新规则，调整任务分配策略，结合Min-Min算法促进任务执行及资源分配.仿真结果表明，本文算法和对比算法相比，任务完成时间缩短29.2%,任务累积价值高出37.9%,资源负载均衡度缩小75.5%,资源利用率高出22.4%,验证了本文算法的优异性.     

试论全球信息网的发展

研究了全球信息网的基本特征,产生背景,设计准则及内部结构,分析了当前全球网中存在的一些问题,提出了它的未来发展方向和可能的研究领域。     

对南京市城市信息化发展的建议

对南京市城市信息化发展的建议富煜清刘家鑫刘垣富一、城市信息化建设过程中政府的主要职能城市信息化是一个十分复杂的国家工程和社会系统工程，它的建设不仅涉及到计算机技术、通信技术、软件技术等高新技术，更多的涉及到政府的有关政策和法规，政府各部门之间沟通和协...     

基于改进GRU算法的天基信息网资源预测研究

为了有效地提高天基信息网中的资源利用效率，提出了一种基于改进GRU(gated recurrent unit)算法的天基信息网资源预测模型.首先，提出递阶式三级架构的资源预测框架来解决天基环境长时延的问题；然后，采用Adam优化器优化GRU网络的学习速率；最后，引入Dropout技术解决网络中存在的过拟合问题.实验仿真了不同预测模型下对各种天基资源的预测，同时对比不同优化器作用下GRU模型的预测准确率，结果表明，基于改进GRU网络的资源预测模型具有更好的性能.