浅谈检验医学及检验实验室的发展与未来展望

探讨了检验医学的发展历程,同时对检验医学实验室的未来发展做了展望;为了更好地服务于临床,检验实验室应该探索自己的发展策略,包括实验室的标准化与实验室的质量控制,这些都要求检验必须与临床密切配合,自动化与信息化的结合,未来发展更要求检验的个性化医疗。检验医学的未来发展面临着机遇与挑战,发展空间很大,迫切地要求科研与临床检验的密切结合,提高检验者的自身素质,提升检验实验室在临床诊断中的重要作用。     

“三大球”对高校校园体育文化影响的比较研究——以黄山学院为例

运用文献资料法、问卷调查法和数理统计法,从物质文化、制度文化、行为文化、精神文化四个方面分析了三大球对高校校园体育文化的影响,涉及三大球之间的比较和三大球作为一个整体与其它项目的比较,最后得出结论,以期为三大球和高校校园体育文化的良性互动发展提供理论创新与借鉴.     

对医学高校图书馆网络化建设的若干思考?

网络化环境下,文献资料更新迅速,传统的纸质资料难以适应新的形式。尤其是作为医学图书馆,面对医学新知识的不断涌现,必须加强自身的网络化建设,才能适应教师教学科研和学生学习的需要。针对目前医学高校图书馆的现状及存在的问题,要采取切实可行的政策措施,不断完善其功能,促进其未来发展。     

中英教育博士培养制度比较——以厦门大学和剑桥大学为例

厦门大学和剑桥大学的教育博士培养制度在招录方式、培养目标、学习形式、课程设置、质量保障等方面存在异同,比较中英两地教育博士培养制度,有助于我们借鉴国外大学教育博士培养的成功经验,以提升我国的教育博士培养质量。我国的教育博士培养制度应改革现行的招录制度,扩大目前的招生规模与对象范围;拓展研究的领域,提升教育博士培养的目标要求;优化导师构成,培养学生的实操能力;设置跨学科选修课程,优化学生的知识结构;严格阶段性考核,加强质量监控以及淘汰不合格学生。     

预防医学早期接触专业实践课程的实施

为了在医学教育中加强贯彻预防为主的战略思想,提高预防医学专业和卫生事业管理专业本科生对专业知识的学习兴趣、培养积极的职业情感和职业素养,天津医科大学公共卫生学院从2012年起,开设了为期四个学期的预防医学早期接触专业实践课程,逐渐完善了原有的教学体系.该文总结了公共卫生学院对本科生实施预防医学早期接触专业实践课程的经验,从课程开设的目的和意义、教学内容的安排、实践基地的建设、学院与实践基地的合作与管理等几个方面进行了回顾.实践证实,开设早期接触专业实践课程,达到将本科生培养成为具有综合性服务能力的预防医学人才的教育目标具有重要意义.     

无约束优化算法比较及其极值点研究

求解无约束优化问题是数值计算方面的重要研究内容,求解无约束优化问题的方法较多,选择一种较为快速且复杂度较小的方法具有重要意义。介绍无约束优化问题中7种算法的基本思想和具体步骤,并结合MATLAB软件编程仿真,依据定量分析对仿真结果进行对比分析,对这7种算法的优缺点和极限点的收敛情况进行对比研究,并且根据其收敛迭代次数和数值计算结果精确度确定一个相对有效的算法。     

医学模式的现状和未来发展模式探索

目前,生物医学模式在医学发展中占据主导地位。虽然生物-心理-社会医学模式作为医学模式发展的方向至今已经被提出37年,但是并未能得到有效实践。本文针对这种情况发生的原因进行了分析,认为新的现代整体医学模式考虑了整体健康等因素,通过更新知识结构、改变认识等方法,有利于突破生物-心理-社会医学模式在医学认识和实践方面存在的局限性,可从根本上改变现代医学实践未能得到有效指导的现状,从而更好地推进临床事业的发展。     

扶余油层河湖频繁交替的比较沉积学依据

对松辽盆地下白垩统泉四段扶余油层检查井岩心及测井剖面观察发现,扶余油层沉积环境快速多变,灰绿色、紫红色泥岩交替出现,隔夹层稳定分布,在油层上部采收程度较高的情况下,油层下部出现了未动用油层。总结扶余油层的岩性、沉积相变化,发现其沉积环境与现代鄱阳湖沉积类似,两者都具有湖泊相、河流相沉积频繁交替出现的特点。将扶余油层与现代鄱阳湖进行比较沉积学研究,对比了扶余油层与现代鄱阳湖的沉积特征,提出扶余油层为与鄱阳湖沉积环境相类似的河湖交替相沉积的观点。     

输煤与输电环境效益比较分析

通过铁路、公路、海运运输和通过电力网络输电是煤炭转化为清洁电能的两种主要方式。输煤与输电两种不同能源运输方式对环境污染产生不同的影响。考虑量化输煤与输电的环境价值,首先对输煤与输电环境污染分析,建立了输煤方式和输电方式污染物排放量计量模型;然后根据防护费用等来间接评估污染物的环境价值,构建了较完整的输煤与输电环境效益模型;最后以某条特高压输电工程为例,对该工程环境效益进行评估,具体量化了输煤与输电环境效益模型之间的关系,为计算输煤与输电环境效益提供参考。     

复杂网络与数据挖掘:研究范式的比较和整合

在分析和对比复杂网络与数据挖掘两种范式的基础上,指出数据挖掘研究需要高度重视系统普适规律和内在机制的发现;复杂网络可以引入数据挖掘技术处理大数据,形成理论与数据的有机协同。进而探讨已有的复杂网络和数据挖掘交叉性探索工作,提出了范式整合的可能方向与途径。