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961.
太子参土壤固氮菌与解钾菌的分离、筛选及鉴定 总被引:1,自引:0,他引:1
应用Ashby培养基和亚历山大硅酸盐细菌培养基从太子参根际土壤中分离固氮菌和解钾菌,并选取固氮菌和解钾菌进行固氮、解钾作用研究,以为太子参生物菌肥的研制提供菌源.结果表明:从太子参根际土壤中获得太子参自生固氮菌34株,解钾菌26株.选取固氮菌和解钾菌各5株,分别测定其固氮效能和解钾能力,其中以自生固氮菌ATS-2-5的固氮效能最高,达21.51mg/g;解钾能力最好的菌株为KTS-2-4,液体培养7d后水溶性钾含量为7.42mg/L.菌株培养特征、菌体形态观察、菌株生理生化反应测试并结合16SrDNA分析鉴定,将菌株ATS-2-5和KTS-2-4归属为同一个种,即栗树类芽孢杆菌(Paenibacillus castaneae).这是首次报道该菌株具有固氮、解钾作用的研究文献. 相似文献
962.
混响室条件下小尺寸腔体屏蔽效能测试 总被引:1,自引:0,他引:1
针对小尺寸腔体屏蔽效(SE)能难以测试的问题,对频率搅拌嵌套混响室法SE测试中天线效率的影响加以修正;并利用感应电动势法对壁面单极子天线的响应进行推导,得出其能够用于检测混响室内场环境的结论.利用该结论,采用频率搅拌+壁面单极子天线的改进测量模式,对某装备电气系统模块箱体的SE进行测试研究.测得的S21参数证明了频率搅拌调节场分布的有效性;而低频段的S21均值曲线说明混响室内能量随频率变化呈现一定震荡特性. SE计算结果表明,箱体在过模状态下(3~13 GHz)的屏蔽效能力从20 dB逐渐减弱到5 dB,并且测试结果与天线位置的选取无关,若忽略天线效率可导致多达10 dB的测量误差,这在实际测试中需要引起重视. 相似文献
963.
964.
自我效能感、学习策略与学业成绩的关系研究——以非英语专业大学生英语学习为例 总被引:1,自引:0,他引:1
以266名非英语专业大学生为研究对象,采用方差分析、相关分析和回归分析技术,探讨了英语学习自我效能感、学习策略与学业成绩的关系。结果表明:文科生在自我效能感和学业成绩上显著高于理科生,女生在学业成绩、学习策略总体、认知策略和元认知策略上显著高于男生,整体而言,男女生的学习效能感无显著差异;学业成绩与自我效能感和学习策略运用呈显著正相关;自我效能感和认知策略、元认知策略对学业成绩有显著回归效应,自我效能感可通过影响学习策略来间接影响学业成绩。 相似文献
965.
基于期权理论的供应链利益共享契约模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过引入期权机制,建立了关于单个供应商与单个销售商的利益共享基础上的期权决策模型,基于此探讨了利益共享契约型供应链机制的设计问题.研究表明:通过制定合适的期权执行价格和恰当的分成比例,就能同时提高供应商和销售商的利润,达到双赢的局面;同时可以得出使供应链整体利润最大化的最佳固定订购量以及期权购买量,从而实现了供应链的协调,提高了供应链的系统效能. 相似文献
966.
考虑远程支援干扰的影响,采用系统有效性分析(SEA)方法,提出搜索雷达探测效能评估的3个主要性能度量。并根据各性能度量的权重和串并联关系,建立探测效能评估模型。运用该模型对不同高度层、天线俯仰角度对应的雷达探测效能进行仿真分析。分析结果证明该模型是准确、可行的,且对于合理调整雷达天线俯仰角度,最大程度上发挥雷达探测效能,具有较强的指导意义。 相似文献
967.
高校图书馆既是为学校提供信息资源的重要场所,同时也是学校的信息中心。高校图书馆要想与时俱进,就必须正视当前期刊阅览室所面临的问题,借助现代先进信息技术推陈出新,不断创新业务模式,提升图书馆期刊阅览室的价值。在网络环境下高校图书馆期刊阅览室建设将面临着新的挑战,该文结合了网络环境下图书馆期刊阅览室数字化服务特点,对其存在的问题进行了分析,并提出相应的建设方法,以便提高期刊资源利用率,从而真正地发挥高校图书馆的作用与价值。 相似文献
968.
969.
从战半行动平均动力学方程出发,以单机种攻击机机群为研究对象,提出估算作战效能指标值-完成任务所需参加战斗行为的起始攻击架数,所需总可比费用,击毁单位目标所需平均可比费用,每架攻击机击毁目标单位数及攻击机总的被击毁架数的计算数学模型。 相似文献
970.
张海生 《重庆文理学院学报(自然科学版)》2024,(2):25-36
当人工智能与大学治理相遇后,数字化不仅成为提升大学治理能力和治理水平现代化的客观要求,还成为推进大学治理创新和制度变迁的重要途径。根据大学制度的层级结构、治理结构的复杂性程度以及治理事项的数字化程度,建构制度嵌入下人工智能技术赋能大学治理的解释模型,并借此模型着重分析人工智能技术对大学治理影响的多重效应及其治理效能转化机制/过程。研究发现,在制度嵌入和人工智能技术的共同影响下,现代大学治理随着大学制度外显性的不断加强而愈显复杂,在此渐进过程中,人工智能技术的影响力和渗透力也就愈加微弱,由此产生了人工智能技术对大学治理影响的多重效应及其治理效能的不同转化和提升机制:大学治理结构的复杂性程度越低,大学制度的层级结构越低,治理领域可数字化的程度就越高,人工智能技术对大学治理的积极效应越显著,大学具体制度得以更迭的可能性越大,也就愈容易借助“技术—制度”协同机制将中国特色现代大学的制度优势转化为治理效能;大学治理结构的复杂化程度越高,大学制度的层级结构越高,治理领域可数字化的程度越低,人工智能技术对大学治理的抑制效应越明显,其所依靠的(部分)基本制度和基础制度被替代/更迭的速度越慢,而被同化的... 相似文献