多工况拓扑优化问题的一种新解法——导重法

将导重法引入两类多工况拓扑优化问题的求解.首先介绍了导重法及其拉格朗日乘子的求法,并用对偶方法对多约束优化问题的拉格朗日乘子求法进行了改进;然后推导了用导重法求解最小柔度拓扑问题和最小质量拓扑优化问题的迭代公式并计算了相应的算例.算例计算结果表明,采用导重法求解多工况拓扑优化问题具有迭代公式简单、收敛速度快、求解效果好的优点.通过与Ansys中采用的SCP方法的计算结果进行比较可以看出,导重法是求解拓扑优化问题的一个行之有效的方法,它为拓扑优化问题的求解提供了一条新的途径.     

凤凰颈排灌站更新改造工程监控流程的特点

凤凰颈排灌站属于大型排灌站,流道结构为双向"X"型.在对监控系统进行改造的过程中,全面分析了排灌站运行工况多、闸门数量多以及运行控制复杂等情况.重点对监控流程中各种运行工况的转换和流道闸门的控制进行了说明;结果表明,提高了泵站的运行管理效率,取得了良好的效果.     

供热管网水力平衡失调问题探讨

本文针对供热管网水力平衡失调问题进行详细的分析，进而提出实现供热管网水力平衡，解决失调问题的措施以减少因热网水利失调所造成的经济损失，对提高供热的效果、降低成本支出和提高供热质量都将会起到非常重要的作用。     

高效流体输送技术的节能应用

笔者从传统的循环水系统节电技术存在的问题入手,分析高效流体输送技术在节能中应用系统参数,简述高效流体输送技术的节能应用过程及意义。     

复杂条件和异常环境下支架工况与操作

为了全面掌握∏钢对棚支架在采煤面的各种工况和支护技术,选择了特殊地质环境的采煤面进行了实测和比对。研究表明,∏钢对棚支架对复杂支护条件、异常地质环境有比较好的适应性。     

三相分离器安全阀火灾工况的模拟和分析

本文将HYSYS软件引入到安全阀火灾工况的模拟中来,得到了改进的HYSYS静态模拟方法和HYSYS动态模拟方法。最后采用图解法、改进的HYSYS静态模拟和动态模拟法对胜利埕岛油田中心三号平台三相分离器分离器安全阀火灾工况下的最大泄放量、气体分子量、绝热指数和泄放温度、安全阀泄放面积等关键参数进行了模拟计算,并对结果进行了对比分析,为压力容器安全阀火灾工况分析的进一步研究提供了重要参考。     

基于行驶工况的纯电动汽车能量消耗实验研究

针对不同行驶工况下纯电动汽车电能量消耗差异较大的问题,以某款纯电动汽车为研究对象,通过纯电动汽车电能量消耗实验,研究了纯电动汽车电能量消耗与其行驶工况和电能量控制方法之间的关系。分析了纯电动汽车在NEDC、Jap1015和FTP75实验工况中的电能量消耗及其控制方法。讨论了行驶工况特征参数和电能量动态控制方法与纯电动汽车电能量消耗之间的作用关系。结果表明:不同行驶工况的整车电能量消耗并不是随着行驶里程增加而增加,其主要影响因素是纯电动汽车电能量动态控制方法;当采用基于单位里程瞬时能耗的电能量动态控制方法对NEDC前部工况的三个加速阶段进行控制时,将使纯电动汽车单位里程平均能耗分别降低9.4%、18.61%、19.19%。     

基于工况识别的插电式混合动力公交车控制策略

为了充分挖掘插电式混合动力公交车(PHEB)的节油潜力、增强车辆对不同行驶工况的适应性,在规则类控制策略的基础上增加工况识别模块,由过去一段时间内的平均车速、平均绝对加速度、怠速时间比三个特征参数作为输入,对当前工况进行模糊识别;建立自动优化平台,用模拟退火算法对关键参数进行优化,根据当前工况类型选取最优控制参数。仿真及实验结果表明,有工况识别的自适应控制策略较无工况识别控制策略增强了路况适应性,燃油经济性提高7%以上。     

多因素影响下的纯电动汽车电耗算法优化

针对纯电动汽车的电耗预测问题,提出一种考虑环境温度、电池状态和车速等多因素影响的电耗计算模型.首先,基于自主研发的数据采集装置,采集不同城市的纯电动汽车长期行驶数据,作为模型构建的基础;其次,考虑纯电动汽车实际行驶过程中的温度、电池和车速等因素,结合《中国汽车行驶工况》(CATC-LT)道路行驶标准,提出纯电动汽车行驶百公里的电耗模型;最后,对实际复杂环境中的百公里电耗进行优化.结果表明,在多因素影响的行驶环境中,均方根误差在0.83~4.92区间,平均均方根误差为2.00,比传统算法的均方根误差减少了77.1%.     

基于SIR多级残差连接密集网络的轴承故障诊断

为了研究旋转机械的滚动轴承在复杂工况下从时变性强、微弱信号中提取特征信息的性能,提出了基于SIR多级残差连接密集网络的轴承故障诊断方法.首先,设计SIR模块,该模块将对输入的数据特征通道赋予不同的权重并拓宽网络的宽度,提取更加重要、更加丰富的特征信息;其次,设计多级残差连接密集网络自适应提取轴承振动信号中的有效特征;最后,构建softmax分类器实现故障分类.通过与多种方法进行对比,实验结果表明,该方法在变噪声、变负荷和变工况下都能够更加准确地检测出故障,对复杂的工况环境更具有鲁棒性和泛化能力.