黄金正弦模拟退火算法求解低碳有能力约束的车辆路径问题

针对模拟退火算法局部搜索能力不强、收敛速度慢,以及接受准则的盲目性等弊端,提出一种基于黄金正弦的模拟退火算法。首先采用黄金正弦算法的遍历特点优化模拟退火算法的初始值,然后对模拟退火算法的邻域搜索进行扩充,增加基于概率的多种算子邻域搜索和记忆装置,适当提高退火温度等措施,很大程度上提高了算法的全局优化性能。通过物流运输实例对低碳和成本节约型的多目标有能力约束的车辆路径问题(capacitated vehicle routing problem,CVRP)模型求解,以寻找环境友好型绿色路径。实验仿真表明,该混合算法具有很好的优化性能,对于求解此类车辆路径问题具有很好的优化效果。     

单相正弦交流电路的实验研究

单相正弦交流电路实验目的在于研究R、L、C元件在正弦波交流稳态电路中的基本特性及验证相量形式的基尔霍夫电流定律KCL和电压定律KVL,理解正弦交流电量中用相量形式表达的相位关系。     

平面上有限正级Dirichlet级数的增长性

利用型函数研究Dirichlet级数的增长性与其系数、指数间的关系;借助m(σ)几何意义较方便地得到了关于增长性与正规增长性的三个充要条件.     

非正弦电压下的单相无功电流检测方法

在检测单相电路的无功电流时,瞬时无功理论在电压正弦时能够检测出系统的无功电流,但是需要构造三相电路,算法复杂,实时性差并且在电压非正弦时出现了检测误差.为了消除检测误差,采用一种单相无功电流检测新方法,通过检测出系统基波电压的相位值和简化算法来准确检测出系统的无功电流.理论分析和仿真验证表明,在电压非正弦时此算法可以准确地检测出系统的无功电流.     

关于正余弦函数积和的几个恒等式

根据第一类和第二类切比雪夫多项式的递推关系以及相关性质,定义了几个关于正、余弦函数的d维向量以及关于d维向量的映射的概念,利用向量的数量积,研究了正余弦函数,得到了几个关于正余弦函数积和的恒等式.     

对三角函数最值问题的解法探索

结合几个三角函数的最值问题,阐明了求解三角了函数最值问题的几种常用方法。     

基于自相关检测法和能量重心法的正弦信号频率估计算法

为了提高淹没在高斯白噪声中的实正弦信号的频率估计精度,提出了一种综合的结合自相关检测法和能量重心法的正弦信号频率估计算法。该算法首先通过多次自相关运算对输入信号进行预处理,可检测出淹没在噪声中的微弱正弦信号,来提高信噪比;然后对信号进行FFT(fast fourier transform)运算可得信号的功率谱,通过搜索最大值谱线的位置可粗估计出信号频率;最后运用离散频谱能量重心法,可精确估计出正弦信号的频率。仿真结果表明本算法在整个频段上频率估计性能比较稳定、频率估计的均方根误差更小,性能优于Rife算法、Quinn算法和能量重心法,并易于硬件实现,具有工程实用价值。     

基于EKF的Duffng振子正弦策动力判别算法

以Duffng振子系统为研究对象,分析了以正弦函数为周期策动力的Duffng方程基本形式及相应的振子运动,并用扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)对Duffng振子系统进行递推滤波,实现了对Duffng振子系统的稳定估计.根据滤波过程中周期策动力随卡尔曼增益的变化,提出了一种基于卡尔曼增益判别Duffng振子系统周期策动力的方法,可以作为运用Duffng振子进行弱信号检测的依据.仿真结果表明,与经典Lyapunov指数判别法相比,该算法具有更好的判别性能.     

基于离散正弦调频变换的多分量正弦调频信号参数估计方法

作为一种非平稳时频信号,正弦调频(sinusoid frequency modulation, SFM)信号在雷达和无线通信领域得到广泛应用。为了解决常规时频分析方法无法有效估计多分量SFM信号参数的问题,提出离散正弦调频变换(discrete sinusoidal frequency modulation transform, DSFMT)。利用SFM信号在DSFMT域的聚敛特征,提出基于DSFMT的多分量SFM信号参数估计方法。给出多分量SFM信号和DSFMT变换的数学模型,论证了多分量SFM信号在DSFMT域聚敛特征的差异,仿真分析基于DSFMT的多分量SFM信号参数估计方法的技术性能。理论分析和实验结果表明：多分量SFM信号在DSFMT域有明显的聚敛特征差异,基于DSFMT的多分量SFM信号参数估计方法可有效估计多个SFM信号幅度和调制指数。     

平面上有限级Taylor级数的系数和增长性的关系

本文定义了全平面上收敛的Taylor级数的级,利用型函数研究了全平面上的有限级Taylor级数的增长性,得到了Taylor级数关于型函数的增长性与系数间的重要关系。