关于矩阵广义正定性的充要条件

在二阶及上（下）三角矩阵的情况下证明了Ａ∈ＰＤ的充要条件，并由此说明了ＰＩ、ＰＤ、ＰＳ三者之间的关系．若Ａ∈Ｒ２×２，有ＰＩＰＤ＝｛一切主子式大于零的矩阵｝ＰＳ；若Ａ为上三角阵，则ＰＤ＝｛一切主子式大于零的矩阵｝．     

不可分的正定Hermite型

设(m>0,无平方因子)为虚二次域,R_m为它的代数整数环。本文的目的是构作具有判别式为自然数a的R_m上n秩不可分的正定整Hermite型。设L为R_m上正定Hermite格,如果有:L=M⊥N(?)M=o或N=0,则称L为不可分格。设h(X_1,…,X_n)为R_m上正定Hermite型,如果不存在表示式:     

亚正定阵的张量积初探

本文通过亚正定阵的标准形,得出了两个亚正定阵的张量积仍为亚正定阵的一个充要条件。     

关于复矩阵的弱正定性

本文将复n阶正定矩阵推广为复弱正定矩阵.并讨论了它的有关性质.     

加强琴生不等式的一个猜想

本文旨在用Lagranne乘子法对于r≥2,a∈R~+建立不等式(∑a_i)~r≥∑a_i+(n~r-n)(∏a_i)~(r/n),并建立关于行列式的推广结果。     

也谈广义正定矩阵

本文对矩阵的正宛性作了进一步的推广，讨论了它们的一些性质，改进了文[1]、[2]的一些结果，并纠正了文[2]的一个错误结论。     

除环上方阵的Dieudonné行列式

本文给出除环上Dieudonné行列式的第二降阶定理、行列式展开定理等,并利用上述定理得到了强p除环上的正定自共轭阵行列式上界的新的估计。     

时滞神经网络对于新的二次优化的应用

研究了一类新的二次优化最优解稳定性问题,并在M为广义正定矩阵时给出了判定平衡点全局指数稳定的充分条件,通过时滞神经网络解线性投影方程的模型,借助Lyapunov函数给出系统全局稳定性的充分条件,最后用仿真实例说明研究结果的有效性.     

实对称正、负定矩阵的一个判定方法

本文主要介绍对矩阵施行向下行倍加初等变换将实对称矩阵化为等价的上三角形矩阵,通过该上三角形矩阵的主对角线上元素的符号判定实对称矩阵的正、负定性的一个判定方法。     

关于分块矩阵的一些范数不等式

本文建立了两个其子矩阵都为非负对角阵的分块矩阵关于Schatten p-范数的一些新的范数不等式。